Los chatbots de Facebook están aprendiendo el arte del trato, el intercambiando y el engañando sutil, al buscar mejores términos en las negociaciones con seres humanos y otros chatbots. Y pueden preguntarte: ¿Qué gano yo con esto?

Las inteligencias artificiales que pueden negociar con eficacia harían útiles el uso de asistentes virtuales, opina Mike Lewis del laboratorio de investigación de Facebook. Los robots podían organizar citas para las personas, organizando las citas en el calendario por sí mismos. O pueden negociar con varios agentes a la vez para reservar unas vacaciones o hacer una compra en su nombre.

La mayoría de los robots existentes, como el Siri de Apple o los que se encuentran en aplicaciones de chat como Facebook Messenger, pueden buscar un taxi o pedir una pizza, pero no pueden participar en complejas negociaciones, dice Lewis. Si queremos que los bots nos ayuden con tareas más complejas que necesitan para convertirse en dealmakers, especialmente si la tarea implica la cooperación o compromiso, como la negociación de la compra o venta de una propiedad, por ejemplo.

Lewis y su equipo entrenaron a sus chatbots con una base de datos de más de 5000 conversaciones de texto entre personas que jugaban a un juego de dos participantes en el que tenían que decidir cómo dividir una serie de artículos. Estos incluían bolas, sombreros y libros y se daban un número diferente de puntos para diferentes los jugadores. El objetivo era anotar más puntos que su oponente haciendo un trato que significaba que acertaba con los ítems de mayor valor para ti.

«Si queremos que los bots nos ayuden con tareas más complejas, necesitan ser los mejores negociadores»

Los investigadores prepararon a los chatbots para perfeccionar sus habilidades jugando al juego contra los seres humanos y otros chatbots. Se intentaron tres enfoques diferentes. A un bot se le enseñó a imitar la forma en que las personas negociaban en inglés, pero resultó ser un negociador débil y demasiado dispuesto a aceptar términos desfavorables. Un segundo se encargó de maximizar su puntuación. Este bot era un negociador mucho mejor, pero terminó usando un lenguaje absurdo que los humanos no podían entender.

El equipo combinó estos enfoques. El chatbot híbrido fue capaz de planificar varios pasos por delante y evaluar cómo decir cosas diferentes podría cambiar el resultado de la negociación. En promedio, marcó solo ligeramente peor que los humanos contra los que jugó. También aprendió a hacer uso del engaño: el chatbot comenzó a fingir que realmente quería artículos que tenían poco o ningún valor para él, ofreciendo a renunciar a cambio de los elementos que realmente quería; el chatbot se volvió astuto. La investigación será presentada en una conferencia de procesamiento de lenguaje natural en septiembre en Copenhague.

El bot híbrido no era tan bueno en el juego de negociación como el absurdo, pero el trade-off es importante si queremos confiar en que estos bots actúen por nosotros. Tener chatbots para negociar en un idioma que podemos entender es útil por todo tipo de razones, dice Oliver Lemon en la Universidad Heriot-Watt en Edimburgo, Reino Unido. Si un asistente virtual tomase una decisión con la que no estuviese satisfecho, querría volver a mirar la negociación para entender cómo llegó allí. Podría reservar un vuelo temprano porque los posteriores eran mucho más caros, por ejemplo. Esto se vuelve aún más importante si los chatbots dealmaking un día ayudan a negociar cosas como reclamaciones de seguros, por ejemplo.

En última instancia, los asistentes virtuales pueden dirigir las negociaciones en las que estamos involucrados nosotros mismos. Por ejemplo, un bot podría escuchar las conversaciones entre un comprador de una casa y un agente de bienes, ofreciendo consejos útiles para el comprador, como cuando retener ciertas partes de la información.

Los sistemas de reconocimiento facial están en el último grito de tecnológico, dentro del marco de la inteligencia artificial (IA) que es una de las tecnologías clave emergentes. Las empresas globales de TI están lanzando competitivamente las tecnologías más nuevas y la competencia se está calentando más que nunca. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías de IA se enfocan en el software y sus velocidades de operación son bajas, lo que las convierte en un mal ajuste para los dispositivos móviles. Por lo tanto, muchas grandes empresas están invirtiendo en desarrollar chips de semiconductores para ejecutar programas de IA con bajos requerimientos de energía, pero a altas velocidades.

Un equipo de investigación liderado por el profesor Hoi-Jun Yoo del Departamento de Ingeniería Eléctrica ha desarrollado un chip de semiconductores, CNNP (CNN Processor), que ejecuta algoritmos de IA con una potencia ultrabaja, y K-Eye, un sistema de reconocimiento facial CNNP. El sistema fue realizado en colaboración con una empresa de reciente creación, UX Factory Co.

El sistema de reconocimiento facial K-Eye se compone de una serie de dos tipos: un tipo wearable y un tipo de llave de seguridad. El dispositivo de tipo portátil se puede utilizar con un teléfono inteligente a través de Bluetooth, y puede funcionar durante más de 24 horas con su batería interna. Los usuarios que cuelgan K-Eye en el cuello pueden comprobar convenientemente la información sobre la gente, usando su smartphone o un smartwatch, que conecta el K-Eye y permite a los usuarios acceder a una base de datos a través de sus dispositivos inteligentes. Un teléfono inteligente con K-EyeQ, el dispositivo tipo dongle, puede reconocer y compartir información sobre los usuarios en cualquier momento.

Al reconocer que un usuario autorizado está mirando su pantalla, el smartphone se enciende automáticamente sin una contraseña, huella digital o autenticación del iris. Dado que puede distinguir, gracias al sistema de reconocimiento facial, si una cara de entrada proviene de una fotografía guardada frente a una persona real, el smartphone no puede ser engañado por la fotografía del usuario.

La serie K-Eye además tiene otras características distintas. Puede detectar una cara al principio y luego reconocerla, y es posible mantener el estado «Siempre conectado» con bajo consumo de energía de menos de 1mW. Para lograr esto, el equipo de investigación propuso dos tecnologías clave: un sensor de imagen con detección de cara «Always-on» y el chip de reconocimiento facial CNNP.

La primera tecnología clave, el sensor de imagen «Always-on», para el reconocimiento facial, puede determinar si hay una cara en su rango de cámara. A continuación, puede capturar marcos y configurar el dispositivo para que funcione solo cuando exista una cara, reduciendo significativamente la potencia en espera. El sensor de detección de rostros combina el procesamiento analógico y digital para reducir el consumo de energía. Con este enfoque, el procesador analógico, combinado con la matriz de sensores de imagen CMOS, distingue el área de fondo de la zona que probablemente incluirá una cara, y el procesador digital solo detecta la cara en el área seleccionada. Por lo tanto, se vuelve eficaz en términos de captura de fotogramas, procesamiento de reconocimiento facial y uso de memoria.

La segunda tecnología clave, CNNP, alcanzó increíblemente un bajo consumo de energía al optimizar una red neuronal convolucional (CNN) en las áreas de circuitos, arquitectura y algoritmos. En primer lugar, la memoria incorporada en el CNNP está especialmente diseñada para permitir la lectura de datos tanto en dirección vertical como horizontal. En segundo lugar, tiene inmensa potencia computacional con 1024 multiplicadores y acumuladores que funcionan en paralelo y es capaz de transferir directamente los resultados temporales entre sí sin tener acceso a la memoria externa o la red de comunicación mediante un chip. En tercer lugar, los cálculos de convolución con un filtro bidimensional en el algoritmo CNN se aproximan en dos cálculos secuenciales de filtros unidimensionales para lograr velocidades más altas y un menor consumo de energía.

Con estas nuevas tecnologías, CNNP alcanzó un 97% de alta precisión, pero consumió solo 1/5000 de potencia de la GPU. El reconocimiento facial puede realizarse con solo 0,62 mW de consumo de energía, y el chip puede mostrar un rendimiento superior al de la GPU al utilizar más potencia.

Estos chips fueron desarrollados por Kyeongryeol Bong, un estudiante de Ph.D. alumno del profesor Yoo y presentado en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) celebrada en San Francisco en febrero. El CNNP, que tiene el menor consumo de energía reportado en el mundo, ha conseguido una gran atención y ha llevado al desarrollo de la actual serie K-Eye para el reconocimiento facial.

El profesor Yoo dijo que «los procesadores de IA liderarán la era de la Cuarta Revolución Industrial con el desarrollo de este chip basado en la IA, esperando que, de este modo, Corea tome la delantera en la tecnología global de IA».

¿Cómo podemos resolver un problema como el cambio climático? En el nuevo libro Drawdown, un equipo de más de 200 académicos, científicos, políticos, empresarios y activistas proponen 100 soluciones prácticas para revertir el calentamiento global.

Aquí, la principal escritora del proyecto Katharine Wilkinson revela siete de las ideas más audaces y sorprendentes propuestas hasta ahora revertir el calentamiento global.

Edificios vivos

¿Cómo construir un edificio que mejore el mundo? Esa es la pregunta central detrás del Living Building Challenge (LBC), publicado por primera vez en 2006 y ahora actualizado a través de un programa dirigido por el International Living Future Institute.

El enfoque holístico del LBC tiene siete categorías a saber: Lugar, Agua, Energía, Salud, Felicidad, Materiales y Belleza; que en conjunto definen lo que es un edificio vivo y el que así lo hace. Los edificios vivos deben cultivar alimentos y utilizar el agua de lluvia, por ejemplo, integrando elementos del entorno natural («diseño biófilo») y evitando materiales tóxicos y de la lista roja para revertir el calentamiento global.

Cuando se trata de emisiones de gases de efecto invernadero, los edificios vivos tienen un mayor impacto produciendo más energía de la que consumen. Más de 350 edificios se encuentran en diversas etapas de certificación LBC, mostrándonos que nuestras construcciones pueden hacer algo más que simplemente ser menos malas: pueden generar un superávit neto de puntos positivos para las personas y el planeta.

Hoja artificial

Imagina una fuente de energía accesible y asequible para todos, y disponible casi en cualquier parte del planeta. Ese es el objetivo del proyecto de hojas artificiales, fundado por Daniel Nocera, profesor de Harvard de ciencias de la energía. La inspiración es obvia: las hojas son magistrales al recoger la energía del Sol a través de la fotosíntesis, convirtiéndola en biomasa rica en energía y reteniendo el carbono en el proceso pudiendo así revertir el calentamiento global.

El año pasado, Nocera y la profesora Pamela Silver anunciaron un paso gigantesco hacia el objetivo de un combustible barato hecho con sol, agua, aire … y bacterias. En primer lugar, un proceso de energía solar rompe la molécula de agua (H2O) en hidrógeno y oxígeno. Entonces, las bacterias manipuladas consumen el hidrógeno, junto con el dióxido de carbono, y sintetizan el combustible del alcohol. Con una eficacia superior a la fotosíntesis natural. La hoja artificial puede convertirse algún día en una verdadera fuente de energía.

Captura directa de aire

Al igual que la hoja artificial, la captura directa de aire (DAC) se inspira en la fotosíntesis: la captura y transformación del dióxido de carbono en materia vegetal. Las máquinas DAC actúan como un tamiz químico y una esponja de dos en uno. A medida que el aire pasa sobre una sustancia sólida o líquida, el dióxido de carbono se une con productos químicos que son selectivamente «pegajosos», ineficaces para otros gases. Una vez que los productos químicos de captura se saturan completamente, las moléculas de dióxido de carbono se pueden extraer en forma purificada.

La DAC promete retener el gas de efecto invernadero más abundante del planeta para revertir el calentamiento global. Además, el dióxido de carbono capturado puede encontrar una amplia gama de usos, desde la mejora de los invernaderos hasta los combustibles de transporte sintéticos, el plástico, el cemento y la fibra de carbono, aunque la mayoría aún son tecnologías que están en estudio. Si los desarrolladores del DAC demuestran que la tecnología puede ser eficiente y rentable, su futuro será brillante.

Autopistas inteligentes

En los 29 kilómetros de carretera ubicados al sur de Atlanta, Georgia, una iniciativa llamada The Ray está trabajando para transformar un tramo de asfalto en una fuerza social y ambiental positiva: la primera autopista sostenible e «inteligente» del mundo que pueda colaborar en revertir el calentamiento global.

Los vehículos eléctricos y la energía limpia son puntos focales para The Ray: infraestructura para la carga de vehículos con energía solar, una granja solar fotovoltaica (PV) a lo largo de la carretera, e incluso superficies de carreteras fotovoltaicas. Wattway, una tecnología francesa, es una superficie de carretera que producirá electricidad solar y mejorará el agarre de los neumáticos y la durabilidad de la superficie.

Las autopistas modernas han visto pocos avances en el diseño desde su creación. Dado el cambio climático y la llegada de vehículos eléctricos y autónomos, necesitan un camino más inteligente. The Ray y otros pioneros pueden demostrar que esta infraestructura anticuada puede llegar a ser limpia, segura e incluso elegante.

Hyperloop

¿Podríamos transportar cosas y personas más allá de aviones, trenes y automóviles? Inventor y empresario, Elon Musk, imagina que los seres humanos y la carga, en poco tiempo, tienen la opción de viajar a través de tubos de baja presión a través de monorailes elevados. Él llama esa visión el Hyperloop.

La promesa del Hyperloop es doble: acelerar hasta 1200 kilómetros por hora y reducir el consumo de energía entre un 90 a 95 por ciento. Ambos se ayudan eliminando la fricción de las ruedas y la resistencia del aire ayudando a revertir el calentamiento global.

Musk ha hecho público el concepto Hyperloop, aprovechando la competencia como un acelerador para su desarrollo. Hasta la fecha, varias entidades han construido prototipos, y exitosas pruebas que están ahora en los libros. En última instancia, los pasajeros podrían deslizarse de Amsterdam a París, o de San Francisco a Los Ángeles en aproximadamente media hora, por el precio de un billete de autobús.

Cultivo microbiano

Las plantas necesitan nitrógeno para crecer. Hoy en día, muchos agricultores complementan sus campos con fertilizantes nitrogenados sintéticos. Mientras que los rendimientos de los cultivos pueden aumentar, la producción de estos requiere mucha energía. El nitrógeno no utilizado también migra a las vías fluviales, causando el excesivo crecimiento de algas y «zonas muertas» marinas, y en el aire como el potente gas invernadero de óxido nitroso.

Mejorar el microbioma del suelo, los microbios que llaman el suelo a casa, ofrece una mejor manera de nutrir las plantas. En un dedal de suelo, puede haber hasta 10 mil millones de habitantes microbianos: bacterias, nematodos, hongos entre otros. Las legumbres, como la alfalfa y los cacahuetes, tienen una relación simbiótica con bacterias selectas, pasándole carbono a cambio de nitrógeno.

La mayoría de los cultivos carecen de esta capacidad, por lo que los científicos buscan aprovechar los microbios que pueden trabajar más ampliamente, con trigo, arroz y demás. Algún día, los agricultores podrán optar por no utilizar fertilizantes nitrogenados y utilizar bacterias fijadoras de nitrógeno en su lugar.

Repoblando las Estepas del Mamut

El Permafrost es una gruesa capa de suelo permanentemente congelado y rico en carbono que cubre un cuarto del hemisferio norte. Perma indica permanencia, pero este suelo se está descongelando a medida que el mundo se calienta, liberando gases de efecto invernadero en el proceso. Sergey y Nikita Zimov, científicos de padre e hijo, están pilotando una solución en Siberia: devolver la fauna nativa a la zona.

Un ecosistema de pastizales llamado las Estepas del Mamut una vez abarcó las regiones donde se encuentra el Permafrost. Hoy en día, los herbívoros ya no vagan por la región, excepto en el Parque del Pleistoceno de los Zimov. Cuando los caballos yakutianos, los renos, los bueyes almizcleros y similares escarban en la nieve y exponen el césped de debajo, el suelo ya no está aislado y la temperatura cae un par de grados, lo suficiente para permanecer congelado.

La repoblación de las Estepas del Mamut de manera más amplia, según los Zimov, podría ayudar a mantener congelado el Permafrost y congelados los gases de efecto invernadero, ayudando así a revertir el calentamiento global.

La falta de un vínculo formal entre la estructura de las redes neuronales y su función emergente ha dificultado nuestra comprensión de cómo el cerebro procesa la información. Nos hemos acercado ahora a describir este enlace tomando en cuenta la dirección de la transmisión sináptica, construyendo gráficos de una red que reflejan la dirección del flujo de información y analizando estos gráficos usando la topología algebraica. La aplicación de este enfoque a una red local de neuronas en el neocórtex reveló una topología notablemente inédita y previamente desconocida de la conectividad sináptica. La red sináptica contiene una abundancia de grupos o neuronas unidas a cavidades que guían la aparición de la actividad correlacionada.

En respuesta a los estímulos, la actividad correlativa se une a neuronas sinápticamente conectadas en grupos funcionales y cavidades que evolucionan en una secuencia estereotípica hacia la complejidad máxima. Los expertos proponen que el cerebro procesa los estímulos formando grupos y cavidades funcionales cada vez más complejos. Para la mayoría de las personas, una de las maneras de entender el mundo es en cuatro dimensiones, pero un nuevo estudio ha descubierto estructuras en el cerebro con hasta once dimensiones, es un trabajo innovador que está comenzando a revelar los secretos arquitectónicos más profundos del cerebro. Utilizando la topología algebraica de una manera que nunca antes había sido utilizada en neurociencia, un equipo del Blue Brain Project, ha descubierto un universo de estructuras y espacios geométricos multidimensionales dentro de las redes neuronales del cerebro.

La investigación, publicada el pasado viernes en Frontiers in Computational Neuroscience, muestra que estas estructuras surgen cuando un grupo de neuronas forma una asociación: cada neurona se conecta a otra neurona del grupo de una manera muy específica que genera un objeto geométrico preciso. Cuantas más neuronas hay en una asociación, mayor es la dimensión del objeto geométrico. «Descubrimos un mundo que nunca habíamos imaginado», afirmó el neurocientífico Henry Markram, director del Blue Brain Project y profesor de la EPFL en Lausana, Suiza, «hay decenas de millones de estos objetos incluso en una pequeña partícula del cerebro, hasta siete dimensiones, y en algunas redes neuronales incluso encontramos estructuras de hasta once dimensiones«. Markram sugiere que esto puede explicar por qué es tan difícil de entender el cerebro.

«Las matemáticas que usualmente se aplican a las redes de estudio no pueden detectar las estructuras y los espacios de alta dimensión que ahora vemos claramente». Si los mundos 4D extienden nuestra imaginación, mundos con 5, 6 o más dimensiones son demasiado complejos para que la mayoría de nosotros los comprendamos. Aquí es donde aparece la topología algebraica: una rama de la matemática que puede describir sistemas con cualquier número de dimensiones. Los matemáticos que llevaron la topología algebraica al estudio de las redes neuronales en el Proyecto Blue Brain fueron Kathryn Hess de EPFL y Ran Levi de la Universidad de Aberdeen. «La topología algebraica es como un telescopio y un microscopio al mismo tiempo, puede hacer zoom en las redes para encontrar estructuras ocultas, los árboles en el bosque, y ver los espacios vacíos, que serían los claros, todo al mismo tiempo» Explica Hess.

En 2015, Blue Brain publicó la primera copia digital de una pieza del neocórtex: la parte más evolucionada del cerebro y el asiento de nuestras sensaciones, acciones y conciencia. En esta última investigación, usando la topología algebraica, se realizaron múltiples pruebas en el tejido cerebral virtual para demostrar que las estructuras cerebrales multidimensionales descubiertas nunca podrían ser producidas por casualidad. Los experimentos se realizaron sobre el tejido cerebral real en el laboratorio de Blue Brain en Lausana, confirmando que los descubrimientos anteriores en el tejido virtual son biológicamente relevantes y también sugiere que el cerebro constantemente va renovando el entramado durante el desarrollo para construir una red con tantas estructuras de alta dimensión como sea posible. Cuando los investigadores presentaron el tejido cerebral virtual con un estímulo, grupos de dimensiones progresivamente superiores se reunieron momentáneamente para cerrar agujeros de dimensión más alta a lo que los investigadores denominanaron cavidades.

«La aparición de cavidades de alta dimensionalidad, cuando el cerebro procesa información, significa que las neuronas de la red reaccionan a los estímulos de una manera extremadamente organizada«, dice Levi. «Es como si el cerebro reaccionara a un estímulo construyendo y luego arrasando una torre de bloques multidimensionales, comenzando con barras (1D), luego tablas (2D), luego cubos (3D), y luego geometrías más complejas con 4D, 5D, etc. La progresión de la actividad a través del cerebro se asemeja a un castillo de arena multidimensional que se materializa fuera de la arena y luego se desintegra«. La gran pregunta que estos investigadores se están haciendo ahora es si la complejidad de las tareas que podemos realizar depende de la complejidad de los «castillos de arena» multidimensionales que el cerebro puede construir. La neurociencia también ha estado luchando por encontrar dónde el cerebro almacena sus recuerdos. «Pueden estar ‘escondidos’ en estas cavidades de gran dimensión», especula Markram.

Las Células de Combustible Microbianas (MFC) están emergiendo como un medio eficaz de tratar diferentes tipos de desechos incluyendo la orina y las aguas residuales. Sin embargo, el destino de los patógenos en un sistema basado en MFC sigue siendo desconocido, y en este estudio se investigó el efecto de la introducción del patógeno entérico Salmonella enterica serovar enteritidis en un sistema en cascada MFC. Los MFC alimentados continuamente con orina mostraron un alto potencial de desinfección.

Como parte de dos ensayos independientes, durante los cuales se introdujo la cepa bioluminiscente de S. enteritidis en la cascada MFC, el número de recuentos viables y el nivel de bioluminiscencia se redujeron en hasta 4,43 ± 0,04 y 4,21 ± 0,01 log-fold, respectivamente. La eficacia de la aniquilación observada para los MFCs que operan en condiciones de circuito cerrado, fueron mayores en 1,69 y 1,72 de reducción log-fold que en los MFCs de circuito abierto, en ambos ensayos independientes. Los resultados indicaron que las propiedades bactericidas de un ánodo de buen funcionamiento dependían del rendimiento de potencia y del potencial de oxidación-reducción registrado para los MFC.

Esta es la primera vez que se ha investigado el destino de las bacterias patógenas en sistemas MFC de funcionamiento continuo.

Investigadores de la Universidad del Oeste de Inglaterra (Iperoulos & Greenman) han descubierto que la tecnología que han desarrollado puede generar electricidad a través del proceso de limpieza de residuos orgánicos, como la orina,  además también mata las bacterias dañinas.

Los expertos han demostrado que un proceso especial que han desarrollado, en el que las aguas residuales fluyen a través de una serie de células llenas de microorganismos electroactivos, puede ser utilizado para atacar y destruir un patógeno: la potencialmente mortal Salmonella.

Se prevé que la tecnología de MFC podría, un día, ser utilizada en las partes en áreas que carecen de saneamiento e instaladas en hogares del mundo desarrollado, para ayudar a limpiar los residuos antes de que fluyan a la red municipal de alcantarillado, agua para tratar los efluentes o aguas residuales.

El profesor Ioannis Ieropoulos, que lidera la investigación, dijo que era necesario establecer que la tecnología podría hacer frente a los agentes patógenos para que sea considerada para su uso en áreas en vías de desarrollo.

Los hallazgos de la investigación han sido publicados en la revista científica PLOS ONE. El profesor Ieropoulos, director del Bristol BioEnergy Center, con sede en Bristol Robotics Laboratory de UWE Bristol, dijo que era la primera vez que se informaba globalmente que los patógenos podrían ser destruidos usando este método, es decir, transformándolos en energía eléctrica.

«Estábamos realmente emocionados con los resultados, muestra que tenemos un sistema biológico estable en el que podemos tratar los residuos, generar electricidad y detener los organismos nocivos que lo hacen a través de la red del alcantarillado«.

Ya se había establecido que la tecnología MFC creada por el equipo del Dr. Ieropoulos podía limpiar con éxito los desechos orgánicos, incluida la orina, en la medida en que pudiera ser liberado con seguridad al medio ambiente. A través del mismo proceso, se genera electricidad, suficiente para cargar un teléfono móvil o iluminación.

En el sistema único, que se está desarrollando con el financiamiento de la Fundación Bill & Melinda Gates, el contenido orgánico de la orina es consumido por los microbios dentro de las células de combustible, rompiéndolos y creando energía.

Para el experimento el patógeno, Salmonella enteritidis, fue añadido a la orina que fluye a través del sistema, luego se comprobó al final del proceso, para identificar si el número de bacterias se había reducido. Los resultados revelaron que el número de patógenos había disminuido significativamente, más allá de los requisitos mínimos utilizados por el sector de saneamiento.

Otros patógenos, incluyendo virus, están siendo probados y hay planes para experimentos que establecerán si el sistema MFC puede eliminar patógenos completamente.

John Greenman, Profesor Emérito de Microbiología, dijo: «El resultado maravilloso en este estudio fue que las pruebas mostraron una reducción en el número de patógenos más allá de las expectativas mínimas en el mundo del saneamiento”.

«Hemos reducido significativamente el número de organismos patógenos, pero no hemos demostrado que podamos reducirlos a cero; continuaremos el trabajo para probar si podemos eliminarlos por completo».

El profesor Ieropoulos dijo que su sistema podría ser beneficioso para la industria de aguas residuales ya que los sistemas MFC instalados en los hogares podrían resultar en que las aguas residuales estén limpias cuando alcancen el sistema de alcantarillado.

«Las compañías de agua están bajo presión para mejorar el tratamiento y producir agua más limpia al final del proceso, lo que significa que los costos están aumentando, los niveles de consumo de energía son altos y los productos químicos no son buenos para el medio ambiente».

El Pentágono ha expresado su preocupación por el acceso de China a la tecnología de inteligencia artificial desarrollada en Estados Unidos, según Reuters.

La agencia de noticias dice que un informe filtrado propone que se actualicen los controles de exportación para impedir que las organizaciones chinas puedan invertir en algunas empresas nuevas.

Sugiere que el movimiento es necesario para evitar que sus algoritmos avanzados sean reutilizados para los militares por Pekín.

Un experto dijo que el informe parece creíble.

«Muchas personas en el establishment de seguridad estadounidense ven a China como un posible adversario potencial», dijo a la BBC el profesor Trevor Taylor, del Instituto de Servicios y Seguridad y Estudios de Seguridad del Reino Unido.

«Un mensaje que viene claramente del Pentágono es que la inteligencia artificial y las interfaces hombre-máquina van a ser cruciales para que los EEUU restablezcan la diferencia entre sus capacidades y las de otros.

«Por lo tanto, es comprensible que no quisieran que los chinos tuvieran acceso a la experiencia americana.

«Y esa innovación está ampliamente asociada con las pequeñas empresas que buscan obtener fondos».

El informe de Reuters sigue a una aparición del secretario de Defensa, Jim Mattis, en una audiencia del Senado el martes pasado.

«Durante décadas, Estados Unidos gozó de una superioridad indiscutible o dominante en todos los ámbitos o dominios operativos…, hoy en día, todos los dominios operativos, el espacio exterior, el aire, el mar, el submarino, la tierra y el ciberespacio, se están disputando».

Gen Mattis agregó que el organismo encargado de revisar las adquisiciones de empresas que planteaban problemas de seguridad se había vuelto «anticuado» y necesitaba ser «actualizado».

Reuters, citó a un funcionario de la administración Trump diciendo: «Estamos examinando CFIUS (el comité sobre la inversión extranjera en los EE.UU.) para examinar la salud a largo plazo y la seguridad de la economía de EE.UU., dadas las prácticas de depredación de China«.

La agencia de noticias agregó que un republicano de alto rango estaba redactando uan legislación para darle al comité más poder para bloquear algunas inversiones tecnológicas, aunque no se espera que la ley destaque tipos específicos de innovación.

Las preocupaciones del Pentágono

El presidente Obama bloqueó la toma de posesión china del fabricante alemán de chips Axitron por motivos de seguridad nacional el año pasado.

Las acciones de CFIUS tienden a mantenerse en secreto, pero se cree que es responsable de que las empresas chinas no compren participaciones en el fabricante de chips militar GCS Holdings y en el fabricante de discos duros Western Digital.

Según Reuters, el Pentágono está preocupado de que el actual mandato de CFIUS no se extienda a revisar las empresas chinas que toman una participación o forman una empresa conjunta con aquellos involucrados en el desarrollo de tecnologías de primera fase y en particular de inteligencia artificial.

Tales asociaciones podrían disuadir al Departamento de Defensa de Estados Unidos de formar sus propios vínculos con el negocio en una etapa posterior.

Ejemplos de acuerdos recientes que podrían haber justificado una revisión adicional incluyen:

• La adquisición de Baidu del especialista en visión por ordenador xPerception
• La inversión de Alibaba en el desarrollador de realidad aumentada Magic Leap
• La asociación de investigación de Huawei con la Universidad de California
• La compra de Tencent de una participación en Tesla, que está diseñando automóviles autodirigidos

Sin embargo, cualquier interferencia podría poner en peligro las empresas estadounidenses de tecnología que invierten en China.

Por ejemplo, Google ha tomado una participación en la compañía de voz móvil Mobvoi, mientras que Apple ha invertido 1 billón de dólares en Didi Chuxing, una compañía de automóviles que trabaja en la tecnología de conducción autónoma.

«En lo que respecta a las industrias relacionadas con la defensa, Estados Unidos ha permitido inversiones significativas por parte de firmas extranjeras, en particular las británicas, en el pasado según ha dicho: ‘No nos importa quién sea el propietario, siempre y cuando el acceso al conocimiento dentro de esa organización esté estrictamente controlado, y si está clasificada no salga de los EE.UU. «, dijo el Profesor Taylor.

«Pero todo esto ahora está siendo reconsiderado en el contexto de una preocupación más amplia por China«.