Los dispositivos de actividad fitness te puede ayudar a monitorear la frecuencia cardíaca, pero por lo general ninguno de ellos suele ser fiable en el cálculo sobre las calorías quemadas, reveló una investigación de la Universidad de Stanford. Los científicos colocaron siete dispositivos de actividad a a unos voluntarios y compararon sus datos con las mediciones del laboratorio estándar.

«Nos sorprendió gratamente lo bien que siguió el ritmo cardíaco, en las diversas circunstancias que sometimos a los diferentes dispositivos de actividad, que en realidad lo hicieron muy bien«, dijo Euan Ashley, profesor de medicina cardiovascular en la Universidad de Stanford y coautor de la investigación.

«Al mismo tiempo estábamos desagradablemente sorprendidos sobre lo pobres que eran las estimaciones sobre las calorías quemadas que realizaban estos dispositivos de actividad».

El equipo probó siete dispositivos de actividad portátiles que se llevan en la muñeca, el Apple Watch, Basis Peak, Fitbit Surge, Microsoft Banda, Mio Alpha 2, PulseOn y Samsung Gear S2, con 31 mujeres y 29 hombres cada uno usando múltiples dispositivos a la vez; utilizando cintas para caminar o correr, ir en bicicleta o simplemente sentarse.

«Había diversidad de edades, hombres y mujeres, y luego también miramos la diversidad del tono de la piel, y luego tamaño y peso para tratar de representar a la población en general«, dijo Ashley.

Los datos de la frecuencia cardíaca y las estimaciones del gasto energético resultantes para cada dispositivo se extrajeron y se compararon con los datos que se habían recogido simultáneamente, mediante medidas de laboratorio: electrocardiograma (ECG) para medir la frecuencia cardiaca y calorimetría indirecta de oxígeno y dióxido de carbono de la respiración, para medir las calorías quemadas.

Los resultados, publicados en el Journal of Personalized Medicine, revelan que en general los rastreadores de fitness o dispositivos de actividad, se desenvolvieron bien en la medición de la frecuencia cardíaca. Para todas las formas de ejercicio en comparación con las pruebas de laboratorio las lecturas más precisas fueron de la Apple Watch, que tenía una tasa de error promedio del 2%, mientras que el Samsung Gear S2 quedó en último lugar con un error medio en la frecuencia cardíaca del 6,8%.

Sin embargo, los errores en el gasto de energía fueron mucho mayores, que van desde el más bajo a 27,4% para el FitBit Surge al mayor error de 92,6% para el dispositivo PulseOn. Los datos sobre el gasto energético no estaban disponibles para el dispositivo Samsung.

Los errores en el gasto de energía, dijo Ashley, podría ser hasta una serie de factores, incluyendo problemas con los algoritmos de los dispositivos o la entrada de datos pobres realizadas por los usuarios. Se encontró que los errores variaban debido a factores como el sexo y el modo de ejercicio.

El equipo dice que los hallazgos tienen ramificaciones para aquellos que confían en sus seguidores de fitness como una medida de su salud.

Cuando se considera que la gente está utilizando estas estimaciones para hacer decisiones sobre el estilo de vida esencialmente, como lo que van a comer para el almuerzo, entonces creo que es algo que vale la pena asegurarse y la gente debe saber tomar estas estimaciones sin ser muy rigurosos”, Dijo Ashley.

Mientras que el equipo ha colaborado previamente con varias compañías de tecnología, incluyendo Apple y Samsung, señalan que la investigación actual no fue financiada por ninguna de las compañías que produjeron los dispositivos probados.

Ashley añade que aquellos que han comprado los dispositivos de actividad no deben dejarlos necesariamente al cajón todavía, señalando que mientras que los consumidores deben tener cuidado de depender de las medidas de gasto de energía, los datos de la frecuencia cardíaca podrían resultar de valor.

«Más atención a la dieta y el ejercicio siempre va a mejorar la salud de nuestra población», agregó.

Un portavoz de Fitbit dijo que la compañía confía plenamente en el funcionamiento de sus competidores basados ​​en la «investigación extensa, en curso y desarrollo» junto con las revisiones del consumidor.

Durante mucho tiempo, los neurocientíficos pensaron en la corteza visual como un área del cerebro que determina lo que percibes en base a la información procendente de los ojos. Los neurocientíficos ahora muestran que el área también está involucrada en la predicción de eventos futuros.

La percepción está guiada por la anticipación de eventos futuros. Se ha planteado la hipótesis de que este proceso se puede implementar mediante la terminación del patrón en la corteza visual temprana, en la que se reconstruye una secuencia de estímulo después de que solo se proporciona un subconjunto de la entrada visual. Los neurocientíficos probaron esta hipótesis utilizando la resonancia magnética funcional ultrarrápida para medir la actividad BOLD en posiciones del campo receptivo definidas con precisión en la corteza visual (V1) de voluntarios humanos. Observaron que después de familiarizar a los sujetos con una secuencia espacial, parpadeando solo en el punto de inicio de la secuencia, desencadena una onda de actividad en V1 que se asemeja a la secuencia de estímulo completo. Esta actividad de pre-reproducción se comprime temporalmente en comparación con la secuencia de estímulo real y permanece presente incluso cuando se desvía la atención de la secuencia de estímulo. La preactivación podría, por lo tanto, constituir un mecanismo automático de predicción de secuencias temporales en V1.

Imagina que estás de pie en la acera, listo para cruzar la calle. Un coche se acerca y necesitas decidir si esperar, o cruzar la calle antes de que el coche pase cerca. ¿Alguna vez te has preguntado cómo predecir la trayectoria futura del coche? Un experimento de Matthias Ekman y otros investigadores del Instituto Donders de la Universidad Radboud demuestra que la corteza visual primaria, el principal área visual de nuestro cerebro, no solo está involucrada en la percepción del automóvil, sino también en la predicción de sus futuras localizaciones.

Puntos blancos

Los neurocientíficos de Radboud diseñaron un experimento que imita este tipo de situación. En lugar de un coche, a los participantes del estudio se les muestra un punto blanco moviéndose rápidamente de la izquierda a la derecha de la pantalla, mientras que se encuentran en un escáner fMRI. El patrón de actividad cerebral en su corteza visual resultó notablemente similar al estímulo de punto visual que se muestra en la pantalla.

La parte crucial del experimento comenzó después de que los participantes habían observado la secuencia de puntos en movimiento durante unos minutos. Ahora, ocasionalmente, solo se muestra el primer punto en el lado izquierdo de la pantalla. Curiosamente, el patrón de actividad de la corteza visual representaba no solo el punto de partida de la secuencia de puntos, la que se mostraba en pantalla, sino también los puntos restantes de la secuencia. Ekman: «Nuestros resultados muestran que formamos expectativas acerca de los próximos eventos, y que la corteza visual puede completar una secuencia de entrada solo parcial».

Proceso automático

El poder predictivo de la corteza visual también es evidente a partir de los resultados de una condición de estudio en la que se pidió a los participantes que se centraran en una letra cambiante del fondo, haciendo caso omiso de los puntos móviles. Sorprendentemente, el mismo patrón de actividad que antes se midió en la corteza visual. «Su corteza visual predice estos eventos, incluso cuando su atención está en otra parte«, según Ekman. «El hecho de que la predicción de eventos es independiente del estado de atención, sugiere que refleja un proceso automático«.

Por supuesto, el experimento de RM se simplifica en comparación con la vida real. Pero según Ekman, los resultados todavía pueden decirnos cómo anticipamos eventos futuros en un mundo en constante cambio. «Nuestra corteza visual podría predecir constantemente acontecimientos que ocurren a nuestro alrededor a diario: los brazos giratorios de un molino de viento, o cómo atrapar la pelota que se mueve hacia nosotros«. En un estudio de seguimiento, los investigadores examinan qué áreas cerebrales colaboran con la corteza visual para anticipar los próximos eventos. «Esperamos que el hipocampo, una zona cerebral ligada a la memoria, desempeñe un papel importante en este proceso».

Los amiloides son grupos de fragmentos de proteínas que se adhieren entre sí para formar fibrillas, como las placas que se ven en el cerebro de los pacientes con Alzheimer. Muchas de estas proteínas se unen a metales como el zinc, pero la estructura de estas proteínas unidas a un metal ha sido difícil de estudiar. La importancia de estos metales para la actividad de los fragmentos de proteínas amiloides sigue siendo una cuestión abierta, que es aún más desconcertante porque algunos amiloides están asociados con la enfermedad, pero otros no.

Un equipo de químicos del MIT, trabajando con investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) y la Universidad de Syracuse, ha descifrado la estructura de un amiloide que se une al zinc. Su enfoque, basado en la resonancia magnética nuclear (RMN), también podría usarse para revelar las estructuras de amiloides adicionales unidos a metal.

«A pesar de que ha habido mucho trabajo estructural a nivel atómico de alta resolución sobre los amiloides por RMN de estado sólido, los investigadores realmente no han estudiado los aspectos vinculantes del metal», dice Mei Hong, profesor de química del MIT y uno de los Altos autores del artículo, que aparece en las Proceedings of the National Academy of Sciences la semana del 29 de mayo.

Los investigadores de UCSF y Syracuse diseñaron la proteína amiloide para catalizar una reacción específica: combinando dióxido de carbono y agua para formar bicarbonato. La estructura recién descubierta del amiloide arroja luz sobre cómo la proteína realiza esta función y cómo ayuda el zinc en la catálisis de reacción.

Determinación de estructuras

Mientras que los amiloides se asocian a menudo con las enfermedades tales como enfermedad de Alzheimer y de Parkinson, otros amiloides tienen funciones biológicas normales.

Los investigadores de la UCSF y de Syracuse dieron a conocer por primera vez su amiloide artificial en 2014. Su objetivo era producir una proteína metálica muy simple que pudiera catalizar una reacción química necesaria para la vida, con la esperanza de demostrar que tales péptidos simples ligados a metales, podrían haber sido precursores de las enzimas modernas. En ese trabajo, demostraron que el péptido, que consiste en siete aminoácidos unidos a un ión cinc, podría catalizar la conversión de dióxido de carbono y agua en bicarbonato tan eficientemente como la enzima anhidrasa carbónica, que realiza esta reacción en las células vivas y también requiere zinc.

«Es plausible que los péptidos muy pequeños que llevan iones metálicos para hacer la química, y la evolución de las actividades enzimáticas pueda haber comenzado a partir de estos pequeños péptidos«, dice Hong.

Los investigadores de UCSF diseñaron su péptido de manera que su sitio activo, donde se produce la reacción química, imitaría el de la anhidrasa carbónica, que tiene un ion de cinc sujeto a tres cadenas del aminoácido histidina. Sin embargo, no conocían la estructura exacta de las fibrillas formadas por su péptido, que es donde Hong y sus colegas del MIT entraron.

Para determinar la estructura, el equipo de investigación utilizó un enfoque de doble basado en la espectroscopía de RMN y la bioinformática, que es un método de utilizar algoritmos informáticos para analizar datos biológicos.

Usando la RMN, los investigadores primero determinaron que los péptidos forman una larga cadena de fibrillas que consiste en capas de estructuras llamadas hojas beta. Dentro de cada hoja beta, cada hebra de péptido tiene dos histidinas que pueden interactuar con la hebra siguiente. Su siguiente objetivo era determinar cómo los iones de zinc encajan en esta estructura de múltiples capas.

La RMN utiliza las propiedades magnéticas de los núcleos atómicos para revelar las estructuras de las moléculas que contienen esos núcleos. En este caso, los investigadores utilizaron la RMN para analizar las señales de los átomos de nitrógeno clave en las cadenas laterales de la histidina que interaccionan con los iones de zinc. Comparando estas señales cuando los amiloides estaban y no estaban ligados al zinc, los investigadores determinaron que la mitad de las histidinas coordinan un átomo de zinc cada uno, mientras que la otra mitad interacciona con dos átomos de zinc cada uno. «La alta concentración de histidinas que unen dos iones de zinc es muy inusual», dice Hong.

Los investigadores también utilizaron la RMN para medir los ángulos de los enlaces que permiten a la histidina interactuar con el zinc, y luego utilizaron la bioinformática para determinar las posibles estructuras compatibles con esas configuraciones. Esto reveló que un átomo de zinc se encuentra entre dos hebras de proteínas beta-amiloide, y está unido a una cadena lateral histidina desde arriba y a dos desde abajo. Esto forma una estructura tetraédrica en la que tres nitrógenos de histidina mantienen el zinc en su lugar mientras que un nitrógeno de histidina permanece sin fijar.

Catálisis temprana

El nitrógeno de histidina no unido es libre de unirse a una molécula de agua, que es necesaria para llevar a cabo la reacción catalizada por el ión cinc. Los colaboradores de Hong en UCSF demostraron previamente que este amiloide cataliza la formación de bicarbonato a una velocidad similar a la de la anhidrasa carbónica, apoyando la teoría de que este tipo de amiloide simple podría haber sido utilizado por las primeras formas de vida para llevar a cabo reacciones importantes.

Hong ahora planea comenzar a estudiar la estructura de los amiloides unidos a metal implicados en enfermedades neurodegenerativas. Se ha demostrado que los amiloides involucrados en las enfermedades de Parkinson y de Alzheimer se unen a los iones metálicos, incluyendo el zinc y el cobre, pero no se conoce cómo estos metales influyen en las enfermedades ni se han determinado sus estructuras.

«Ha habido algunas simulaciones de dinámica molecular para adivinar cómo los metales se unen a estas histidinas, pero no ha habido una alta resolución en la investigación a nivel atómico de la estructura de coordinación», dice Hong.

Los ingenieros en el MIT han llegado con la ley de escala, similar a la usada para ensayar nuevos aviones, para describir cómo los vehículos se mueven a través de la arena. La ley de escala puede usarse para predecir cómo camiones grandes y otros vehículos circulan a través de este material, basado en cómo las versiones a una escala de juguete son conducidas a través de una caja de arena experimental que contiene la misma proporción de granos.

Ken Kamrin, profesor asociado de ingeniería mecánica en el MIT, dice que la ley de escala puede permitir una amplia gama de pequeños experimentos para perfeccionar el diseño de vehículos a gran escala, tales como más optimizado tractores, topadoras y tanques. También podría aplicarse para traducir la locomoción de un vehículo en la Tierra a la navegación de un Rover en Marte, porque la relación permite también el escalamiento de la gravedad.

«Estoy emocionado ya que esta podría ser una nueva herramienta que podemos usar para diseñar Rovers para su conducción en Marte«, dice Kamrin. «Si tuviéramos un simulador de suelo marciano en el laboratorio, podríamos hacer experimentos con una forma de rueda que queramos probar, y luego usar esta ley de escala para, con más precisión, poder decirle si esa rueda se atascaría en Marte.»

Kamrin ha publicado un artículo detallando la ley de escala en la revista Physical Review E.

Los ingenieros de aviones usan típicamente leyes de escala para, por ejemplo, determinar la fuerza mínima de elevación requerida para mantener un jet de tamaño real en alto, basado en la misma elevación mínima para un vehículo modelo. Tales leyes de escala se derivan inicialmente de ecuaciones basadas en la física que describen la forma en que se comporta un fluido, como el aire.

«La idea es, si se puede identificar escalas dentro de las ecuaciones de flujo de fluido, que puede ser utilizado como una forma inmediata de traducir entre pequeños y grandes resultados«, dice Kamrin.

Su equipo buscó maneras de derivar una ley de escala de ecuaciones comunes para el flujo granular. Primero miraron a un conjunto generalizado de ecuaciones, conocido como teoría de la fuerza resistiva (RFT), que se utiliza para calcular la fuerza resistiva sobre un objeto que se mueve a través de un lecho de granos como la arena.

«Su único propósito es decir cuánta fuerza es necesaria para mover un objeto de forma arbitraria, en una cierta dirección, a través de la arena«.

Los investigadores trataron de simplificar la fórmula RFT haciendo muchos de sus insumos sin dimensiones, o sin unidades.

«Esto finalmente nos permite extraer las relaciones de escala«, dice Kamrin. «Por ejemplo, ‘metros’ no es una longitud natural, es algo que inventamos. Si nos deshacemos de todas estas unidades, nos quedaremos con la carne, algo que existe de verdad en el sistema «.

El equipo de Kamrin utilizó el teorema de Buckingham, la espina dorsal de la escala matemática, para ganar ciertas variables en RFT, tales como la longitud de una rueda, el ancho, y la masa, en parámetros adimensionales, simplificando así la ecuación general. La idea es que, derivando una ecuación que no es dependiente de ciertas unidades, esa misma ecuación puede ser usada para producir reglas para poder traducirse entre escalas del mismo sistema.

Después de derivar una ley de escalamiento de RFT, los investigadores buscaron probar si podían hacer lo mismo con otro conjunto de ecuaciones de flujo granular, un modelo continuo basado en el rendimiento de fricción. Estas ecuaciones mucho más detalladas describen el flujo de arena y la fuerza que crea al empujar contra un objeto resistente como una rueda. Incluso para estas ecuaciones más complejas, el equipo encontró que era capaz de derivar una ley de escala que coincidía con la que desarrolló a partir del modelo RFT más simple.

«Resulta que ambos dieron la misma respuesta, así que pensamos que tal vez esta ley de escala funcionará», dice Kamrin.

Pruebas de conducción

Para probar la ley de escala, Kamrin y sus colegas realizaron experimentos en el laboratorio del Grupo de Movilidad Robótica del MIT, donde los ingenieros han establecido un sistema de carriles y poleas que soporta una rueda motorizada mientras es conducida a través de un lecho de arena subyacente. El equipo de Kamrin utilizó una impresora tridimensional para construir pequeñas y grandes versiones de dos formas de ruedas diferentes: un diseño cilíndrico típico y una rueda de «lug» con cuatro brazos que se extienden desde un cilindro central.

Las dos formas fueron elegidas para demostrar dos comportamientos de conducción distintos, como ruedas cilíndricas, conducir suavemente con sinkage limitado, mientras que las ruedas con lengüetas cavan por el camino establecido y quitan los cúmulos de la arena.

Los investigadores midieron las dimensiones de cada rueda y las cargaron con cantidades variables de pesos, luego condujeron cada rueda a través de la cama de arena, anotando la potencia y velocidad de las ruedas pequeñas comparadas con sus contrapartes más grandes.

Realizaron 288 experimentos de este tipo, cada vez variando las dimensiones de la rueda, las velocidades de rotación y las masas. Luego utilizaron la ley de escala para ver si podían predecir la velocidad y la potencia de las ruedas grandes, basándose en el rendimiento de sus versiones más pequeñas.

«Nuestros datos siguieron las predicciones», dice Kamrin. «Las pequeñas pruebas predijeron los grandes ensayos, en un grado cuantitativo. Hemos validado muchas veces la exactitud de la ley de escala.»

En el futuro, el equipo dice que la ley de escala puede usarse para diseñar vehículos que puedan navegar mejor por el terreno arenoso.

«Piense en las excavadoras, todas estas cosas que necesitan manipular y mover el material granular», dice Kamrin. «Estos vehículos no están realmente optimizados. Una gran cantidad de equipos utilizados en la industria se basa en reglas básicas, pero resultados como éste podrían proporcionar un nuevo tipo de herramienta para ayudar a crear mejores diseños”.

Es casi universal: las personas que experimentan parálisis del sueño comúnmente ven o perciben una entidad amenazante que está al acecho en su habitación.

El fenómeno es parte de lo que hace la parálisis del sueño, una interrupción en tu ciclo del sueño que te deja despierto, pero físicamente paralizado, mientras tu cerebro permanece fijo en un estado de sueño, es aterrador.

Pero, ¿por qué sucede?

Para responder a esa pregunta, debes que entender cómo funciona la parálisis del sueño. Hay cinco etapas del sueño, y la parálisis del sueño es el producto de un mal funcionamiento durante la fase de movimiento rápido de los ojos (REM), que es cuando el sueño se lleva a cabo. Para evitar que actúen tus sueños y te hagas daño, el cerebro paraliza el cuerpo durante el sueño REM.

Durante el sueño el movimiento rápido del ojo (REM), nuestro cuerpo se paraliza para parar y dejar que fluyan nuestros sueños. Cuando la parálisis del sueño ocurre, las características del sueño REM continúan en nuestras vidas como si estuviésemos despiertos. Pero en particular, somos incapaces de movernos pudiendo experimentar alucinaciones, como ya hemos explicado.

Ambos factores los genéticos y los ambientales están en juego. Los genes circadianos pueden ser importantes, aunque es necesaria más investigación para especificar qué genes están envueltos. En cuanto a las influencias ambientales, parece ser que cualquier cosa que pueda perturbar nuestro sueño, incluyendo eventos estresantes de la vida y el consumo de alcohol, puede ser un factor de riesgo que induce a la parálisis del sueño.

Despertarse paralizado en un estado de sueño confunde el cerebro y asusta al soñador

«Por lo general, lo primero que sucede es que puedes sentir que hay alguna presencia en la habitación, contigo«, ha explicado el experto en parálisis del sueño Brian Sharpless, en cuyo libro «Trastornos psicológicos raros» explica detalladamente el proceso. «Es como caminar por un callejón oscuro y te sientes como si estuvieras siendo vigilado, esa sensación extraña donde te sientes muy vulnerable.»

Debido a que ese sentimiento de vulnerabilidad ocurre mientras estás soñando, el cerebro intenta organizar esa experiencia «en una figura para ayudar a explicar de dónde viene la amenaza«, dijo. «Obviamente, no vas a experimentar la presencia de un lindo osito de peluche, sino que vas a organizarlo usando las construcciones que están disponibles para ti», agregó.

Sobre lo que alucines, depende mucho de tu trasfondo individual y cultural. Si tienes un fondo profundamente religioso, es muy posible que veas un demonio; si eres un millennial de los EEUU, tal vez es la sombra de una persona; si eres el presidente Mariano Rajoy, tal vez a quien veas sea a Carles Puigdemont o a la difunta Rita Barberá.

Si experimentas parálisis del sueño, ¿cómo evitar el demonio imaginario?

No hay una manera infalible para que puedas deshacerte del intruso de tu pesadilla, pero la investigación ha descubierto métodos para reducir el terror y hacer que la parálisis del sueño tenga un final más rápido. Sharpless ha comentado que «lo mejor que puedes hacer es, en esos momentos, reconocer que no estás siendo atacado por un demonio, pero estás experimentando una variación natural del ciclo del sueño humano«.

Otros consejos: centrar tu atención en una parte específica de tu cuerpo como el dedo del pie o la nariz y tratar de moverlo; dormir de lado; mantener hábitos de sueño saludables y consistentes y evitar beber alcohol antes de acostarse.

Tratamientos para la parálisis del sueño

La parálisis del sueño a menudo mejora con el tiempo, pero la mejora en los hábitos del sueño y en el dormir, el medio ambiente puede ayudar mucho.

También te puede ayudar:

• Tener una buena noche de sueño, la mayoría de los adultos necesitan de seis a ocho horas de buena calidad de sueño durante la noche
• Ir a la cama aproximadamente a la misma hora cada noche y levantarse a la misma hora cada mañana
• Crear un ambiente para dormir que sea cómodo, tranquilo, oscuro y no demasiado caliente o frío
• Evitar comer grandes comidas, fumar, o beber alcohol o cafeína poco antes de ir a la cama
• Hacer ejercicio de forma regular (pero no dentro de las cuatro horas antes de ir a la cama)

Si tu parálisis del sueño es particularmente grave, un médico especialista puede sugerirte que tomes medicación antidepresiva, como la clomipramina.

Éstos trabajan alterando el sueño REM y se prescriben normalmente en dosis más bajas que cuando se utilizan para la depresión.

Los investigadores de Reino Unido dicen que las personas pertenecientes a minorías étnicas tienen un riesgo cinco veces mayor de trastornos psicóticos que la población blanca.

Un nuevo estudio revela que la tendencia se mantiene tanto en zonas urbanas como rurales, con la primera generación de migrantes que llegan al Reino Unido en la infancia entre los que corren mayor riesgo.

El equipo autor del estudio dice que una serie de factores podrían estar en juego, incluyendo las tensiones relacionadas con el proceso de migración, la discriminación y cuestiones relacionadas con el aislamiento y la integración.

James Kirkbride, un epidemiólogo psiquiátrico del University College de Londres y uno de los autores de la investigación, describió las cifras como impactantes.

Si se tratara de cualquier otro trastorno, estaríamos horrorizados, alertados y haciendo campaña desde la perspectiva de la salud pública sobre cómo reducir este nivel de sufrimiento», dijo. «Hay una enorme desigualdad en la salud y no se le presta mucha atención».

Mientras que la psicosis es rara, las tasas en Inglaterra son de alrededor de 30 casos por cada 100.000 personas al año, Kirkbride dice que se debe hacer más para ofrecer servicios a los necesitados y para evitar los factores de riesgo elevados.

«En el clima actual, cuando las cuestiones relacionadas con la migración están a la vanguardia de la mente del público, las personas pertenecientes a minorías étnicas pueden presentar estrés adicional que podría contribuir a agravar los problemas de salud mental«, agregó.

Escribiendo en la revista Schizophrenia Bulletin, Kirkbride y colegas de la Universidad de Cambridge y una colección de fideicomisos de la fundación del NHS describen cómo observaron las tendencias entre 687 personas en el este de Inglaterra. Todos tenían entre 16 y 35 años de edad, habían recibido un diagnóstico clínico de un trastorno psicótico y no habían tenido previamente un episodio de psicosis.

Los resultados revelan que, en comparación con el riesgo de trastornos psicóticos en la población británica blanca, las personas de origen caribeño y de color tenían un riesgo 4.6 veces mayor. Los de origen pakistaní o africano negro o de origen étnico mixto tuvieron un riesgo 2,3 veces, 4,1 veces y 1,7 veces superior, respectivamente. Los individuos blancos no británicos no tenían un mayor riesgo de trastornos psicóticos.

Aunque en general no hubo un aparente aumento del riesgo de trastornos psicóticos entre los migrantes de primera generación, el equipo halló que había un mayor riesgo para ciertos grupos. En general, el riesgo de trastornos psicóticos fue mayor para aquellos que se trasladaron a Gran Bretaña entre las edades de 5 y 12 años, en más del doble del riesgo observado para la población británica blanca.

Es algo que tiene que ver con el proceso de migración y las experiencias posteriores que la gente tiene las que parecen aumentar el riesgo de estas personas», dijo Kirkbride. «No tiene que ver con las tasas más altas en otros países«.

El equipo también encontró un mayor riesgo entre generaciones posteriores. En general, las personas pertenecientes a grupos de minorías étnicas nacidas en el Reino Unido tenían casi 2,6 veces más probabilidades de padecer un trastorno psicótico que la población británica blanca nacida en el Reino Unido, y también aumentaron las tasas de inmigrantes blancos no británicos nacidos en el Reino Unido. «La segunda generación y los grupos posteriores tienen que hacer frente a una gama de diferentes presiones, y podrían estar relacionados con vivir en un país donde han nacido y nacido, y son ciudadanos de ese país, pero en realidad todavía enfrentan barreras y Cosas como la discriminación debido a su condición de minoría étnica«, dijo Kirkbride.

Rhiannon Corcoran, profesor de psicología de la Universidad de Liverpool que no participó en la investigación, dio la bienvenida al estudio, diciendo que, si bien otras investigaciones han puesto de relieve un vínculo entre el aumento del riesgo de trastornos psicóticos y la migración, vivir en la ciudad es un factor también conocido por aumentar el riesgo de trastornos psicóticos.

Pero Corcoran cree que es importante deshacer lo que hay detrás del vínculo, en particular para los niños que migran, señalando que factores como el sentido de pertenencia, las amenazas percibidas en el nuevo país y las demandas contradictorias de adaptarse a diferentes culturas en el hogar y con sus compañeros podrían desempeñar un papel muy importante en la configuración psicológica.

Junto con más investigaciones en este campo, dijo que los nuevos hallazgos «abren todo tipo de posibilidades para intervenciones políticas dirigidas a hacer que nuestras comunidades sean más psicológicamente benignas«.