Edward Niedermeyer para Bloomberg

Desde que la noticia de un accidente fatal que implicaba a un piloto de un coche autónomo de Tesla irrumpió en 2016, los detractores del fabricante de automóviles han sido claros en las causas de la tragedia.

Los seguidores de Tesla nunca han dudado de que el sistema mejora la seguridad, por lo que el conductor debe haber fallado en prestar atención a las advertencias de permanecer atento, pero los detractores están seguros de que el piloto automático no protege a la persona al permitirle manejar a 120 kilómetros por hora.

Tras un año de debates, una respuesta concluyente finalmente está a mano, cortesía de una investigación de la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte, cuyos resultados se presentaron esta semana. Pero las conclusiones no dejarán feliz a nadie: en lugar de culpar al conductor o a la máquina, parece que ambos contribuyeron al evento mortal.

Hoy en día, ningún coche es realmente autónomo y seguro

En el corazón de la cuestión se esconde una dinámica peligrosa: con miles de millones de dólares en juego en la frenética carrera para desarrollar tecnología para el coche autónomo, hay grandes incentivos para que los fabricantes creen la impresión de que los vehículos en venta de hoy en día son “autónomos”. Pero la Junta lo dejó en claro al aseverar que ningún coche en el mercado es capaz de una conducción segura y autónoma.

Tesla cosechó meses de cobertura y miles de millones de dólares en capitalización de mercado al presentar su sistema de piloto automático como más autónomo que cualquier otro sistema avanzado de asistencia al conductor, incluso tras advertir a los propietarios que debían permanecer atentos y en control a todo momento.

Si bien el piloto automático ofreció un mejor rendimiento que otros sistemas avanzados de asistencia al conductor, la clave de su éxito fue la falta de limitaciones que Tesla puso en su uso. Debido a que el piloto automático permite a los propietarios conducir a manos libres, incluso en carreteras donde Tesla ha advertido que aún no es seguro, la empresa se ha beneficiado de la percepción de que su sistema es más autónomo.

Pero el piloto automático fue diseñado realmente para su uso en carreteras bien marcadas, protegidas y sin señales de tráfico cruzado. Cuando el coche giró a través de la autopista 27 de Florida en mayo pasado, y el Tesla se estrelló sin activar ninguno de sus sistemas de seguridad, el piloto automático estaba trabajando exactamente del modo en que fue diseñado.

Hasta el día en que los coches autónomos no necesiten asistencia, el conductor debe permanecer atento

El problema era que se estaba utilizando un camino con condiciones que no estaba diseñado para hacerle frente. Lejos de fallar, el piloto automático en realidad fue tan bueno que llevó al conductor a creer que era más capaz de lo que realmente fue.

Este complejo fallo, en el que ambos contribuyeron, suena como una importante advertencia acerca de la tecnología de los coches autónomos: hasta que los sistemas sean tan buenos no necesiten asistencia humana, el conductor debe permanecer atento. Los ingenieros deben asumir que si hay una forma en que la gente abuse de estos sistemas, lo harán. Igual de importante, las empresas deben entender que si promueven en exceso las capacidades de un sistema de transmisión corren el riesgo de hacer tecnología menos segura.

Pero hay una lección que aprender. A medida que los ordenadores y los sensores mejoraron en la década de 1980, los fabricantes de los aviones comenzaron a automatizar cada vez más los controles. Sólo más tarde la industria se dio cuenta de que esta automatización causó que los aviones fuesen menos seguros, por lo que reorientaron el desarrollo del piloto automático. Sólo cuando la automatización se despliega para mejorar el rendimiento del piloto, la seguridad mejora realmente.

En todo caso, esta dinámica será más pronunciada con los coches, que se usan más que los aviones. Pero a diferencia de las compañías aéreas, que unen sus fuerzas para mejorar la seguridad en la industria, los fabricantes de automóviles están en una intensa competencia por el liderazgo real en la carrera hacia la autonomía.

Mientras los consumidores se preocupan más por el factor futurista de la operación a manos libres en vez del uso de la tecnología para convertirse en conductores más seguros, el potencial de una peligrosa brecha entre la percepción y la realidad de la tecnología autonóma sigue existiendo.

Sarah Frier para Bloomberg

Facebook está poniendo en marcha nuevos estándares que mantendrán los anuncios libres de noticas falsas y de contenido inapropiado. Esta movida llega en un momento en que resulta esencial porque la compañía ha empezado a insertar publicidad dentro de los artículos y vídeos que corren por la plataforma.

Carolyn Everson, vicepresidente de soluciones de marketing de la red social, dijo que la medida es una reacción al temor de los anunciantes de promocionar sus productos al lado de contenido que no refleja los valores de la marca.

Tras la controversia que Google y YouTube experimentaron hace unos meses, las cinco millones de empresas que publicitan en Facebook son cada vez más sensibles a que sus anuncios se muestren junto a contenido ofensivo. La red social quiere evitar el llamado “problema de seguridad de las marcas”.

Facebook comenzará a insertar anuncios en los vídeos de su plataforma Watch

Los lineamientos, que serán reforzados con una combinación de supervisión humana y automatizada, responde a las preocupaciones de los anunciantes ante otro problema de Facebook: las noticias y cuentas falsas.

La compañía ha estado lidiando con el aumento de desinformación en la plataforma, reportando la semana pasada que perfiles falsos, ligados con Rusia, gastaron 100.000 dólares (84.137 euros) en publicidad como parte de los esfuerzos de ese país por influenciar a los votantes durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos.

Las nuevas reglas aplican a las marcas que quieren publicitarse en la red social. Éstas tendrán que demostrar una presencia auténtica en Facebook y su página deberá tener al menos un mes de antigüedad. “Tienen que probar que son quienes dicen ser”, anunció la compañía.

Si quieren insertar publicidad en los vídeos, los anunciantes deberán tener una base de seguidores que Facebook considere “suficiente”. Este requerimiento también podría aplicar para otro tipo de anuncios. Las marcas que “hagan clickbait, sean sensacionalistas, desinformen o publiquen información falsa, no serán elegibles para monetizarse” en la red social”, explicó la empresa.

Las marcas que “hagan clickbait y sean sensacionalistas no serán elegibles para monetizarse”

Facebook ya tiene reglas para el contenido que los editores de medios publican en su sitio. Estas son mucho más estrictas que las que aplican para la comunidad en general. Por ejemplo, los contenidos nos pueden mostrar consumo de alcohol y drogas, lenguaje soez, tragedias reales o a niños en situaciones comprometedoras, ni siquiera por motivos humorísticos. Ahora estas normas también serán aplicadas a los vídeos.

Everson y la jefa de operaciones, Sheryl Sandbberg, están esta semana en Alemania explicándole a los anunciantes las nuevas normas. La compañía ofrecerá sus nuevos formatos de publicidad en vídeos en su nueva sección llamada Watch.

Facebook ha comprado decenas de series de vídeo para transmitirlas en la nueva plataforma, pero eventualmente quiere que esta sección se pague sola a través de las inversiones de los anunciantes. Más adelante, la red social proveerá a las marcas de una lista de los contenidos en los que aparecen sus publicidades.

Jeremy Kahn para Bloomberg

Investigadores de IBM han desarrollado una nueva tecnología para simular moléculas en ordenadores cuánticos. El descubrimiento, resumido en un trabajo de investigación que se publicará en la revista científica Nature, usa una técnica que -eventualmente- permitiría la resolución de problemas químicos y electromagnéticos que hasta ahora no han sido descifrados por ninguno de los superordenadores existentes.

En los experimentos descritos en el documento, los investigadores de IBM usaron un computador cuántico para obtener el estado energético más bajo de una molécula de hidruro de berilio, lo cual es clave para entender las reacciones químicas. En el caso del hidruro de berilio, un superordenador puede resolver la ecuación, pero las técnicas estándar para hacerlo no pueden ser usadas en moléculas grandes porque el número de variables excede el poder computacional de esas máquinas.

Los investigadores de IBM crearon un nuevo algoritmo específicamente diseñado para aprovechar las capacidades de los ordenadores cuánticos que tienen potencial para procesar cálculos similares con moléculas mucho más grandes, precisó la compañía.

«IBM tiene el récord de haber investigado la molécula más grande jamás simulada en un ordenador cuántico”

El problema con los computadores actuales, incluidos el que IBM usó para este estudio, es que generan muchos erros a medida que el tamaño de la molécula analizada va creciendo. La imprecisión en los experimentos de IBM varió entre 2% y 4%, comentó en una entrevista Jerry Chow, director de computación cuántica experimental.

Alan Aspuru-Guzik, profesor de química en la Universidad de Harvard que no formó parte de las investigaciones de IBM, mencionó que el documento publicado en la revista Nature representa un paso importante. “El equipo de IBM llevó a cabo un experimento impresionante, que les concede el récord de haber investigado la molécula más grande jamás simulada en un ordenador cuántico”.

Pero Aspuru-Guzik dijo que el valor de estos computadores será limitado mientras sus errores de cálculo no puedan ser corregidos. “Cuando los ordenadores puedan realizar simulaciones químicas de una manera numéricamente exacta, específicamente cuando podamos corregir los errores, el campo se revolucionará”.

Descubrimiento de nuevos fármacos

El docente mencionó que la novel tecnología también podría conducir al descubrimiento de nuevos fármacos o materiales orgánicos. Por todo esto, IBM ha presionado por la comercialización de ordenadores cuánticos y recientemente comenzó a permitir que cualquier persona pueda experimentar con su nuevo enfoque.

«Cuando podamos corregir los errores, el campo se revolucionará»

En un computador clásico la información se almacena en unidades binarias. Un bit puede ser igual a 1 ó 0. Por el contrario, un ordenador cuántico se aprovecha de las propiedades mecánicas cuánticas para procesar información usando bits cuánticos, o qubits. Un qubit puede tener cualquier valor entre los números 0 y 1.

En un ordenador común, los bits funcionan de manera independiente. En uno cuántico, cada qubit tiene efecto sobre los otros. Esto permite que los computadores cuánticos, en teoría, procesen la información de una manera mucho más eficiente.

La máquina IBM usada para la investigación consistía de siete qubits creados de materiales «superconductores súperenfriados». En el experimento, seis de esos qubits se usaron para ubicar los estados energéticos de seis electrones en la molécula de hidruro de berilio.

En lugar de proveer una única y precisa respuesta, como lo hacen los ordenadores clásicos, los cuánticos hacen un mismo cálculo cientos de veces para poder llegar a la respuesta final. Chaw dijo que su equipo está trabajando en mejorar la velocidad de su ordenador cuántico con el objetivo de reducir el tiempo que toma cada cálculo de segundos a microsegundos. Los investigadores también están buscanodo maneras de reducir el índice de errores.

IBM no es la única compañía experimentando con computación cuántica. Alphabet, de Google, está enfocado en crear un ordenador de 50 qubit. La empresa se ha comprometido a usar esa máquina para resolver algún cálculo químico o electromagnético a finales de año.

Rigetti Computting, una startup de Berkeley, California, también está compitiendo por comercializar los ordenadores cuánticos, al igual que Microsoft, que estaría trabajando con una arquitectura de la computación cuántica que, en teoría, está libre de errores. Mientras que D-Wave Systems, una empresa canadiense, es la única que los comercializa, pero sus máquinas sólo pueden ser usadas para resolver ciertos problemas de optimización.

Scott Atran y sus colegas de investigación estaban sentados cara a cara con los combatientes ISIS capturados en Kirkuk, una ciudad en el norte de Irak, cerca de las líneas de frente de la batalla.

Los investigadores entregaron a los combatientes un juego de cartas, grabado con preguntas de estudio para contestar.

«Literalmente arrojaron las tarjetas y dijeron que se negaron a responder«, dijo Atran, un antropólogo cognitivo que es director de investigación en Artis International, una institución de investigación multidisciplinaria y que ejerce cargos docentes en la Universidad de Michigan y en la Universidad de Oxford .

Para sorpresa de Atran, los luchadores todavía estaban dispuestos a responder preguntas de investigación; solo que esas preguntas particulares eran incomprensibles para algunos porque las preguntas se centraban en las motivaciones equivocadas, dijo.

Atran y sus colegas pasaron los últimos dos años entrevistando a los combatientes ISIS capturados, así como miembros del Partido de los Trabajadores del Kurdistán (PKK) y otros luchadores de primera línea que luchan contra ISIS, para entender mejor lo que impulsa a cualquiera a atacar y morir voluntariamente por una causa.

Los investigadores descubrieron que tres factores cruciales motivan tanto a los combatientes del ISIS como a los que los combaten: un profundo compromiso con los valores sagrados, la disposición a abandonar a la familia por esos valores y la fuerza espiritual percibida por el grupo o la comunidad que representa el luchador.

Los hallazgos, que fueron publicados en la revista Nature Human Behavior el lunes, también ayudan a explicar por qué los combatientes de ISIS que los investigadores entrevistaron estaban irritados con la línea inicial de preguntas, dijo Atran.

Esa primera ronda de preguntas de investigación no estaba relacionada con valores sagrados. Sin embargo, cuando Atran y sus colegas desarrollaron nuevas preguntas y mediciones basadas en la espiritualidad y los valores, los combatientes de ISIS comenzaron a abrirse, dijo.

El estudio podría «ayudar a informar las decisiones de política para la defensa común» y la lucha contra el terrorismo, escriben los investigadores.

«Lo principal que realmente les importa es lo que ellos sienten en sus corazones«, como ellos mismos lo expresaron, “algunos de ellos están realmente comprometidos«, dijo Atran, agregando que encontró las mismas características en los combatientes kurdos y otros luchando contra ISIS.

«En nuestro mundo material, hemos subestimado la dimensión espiritual de la acción humana«, dijo. «Hacerlo corre el riesgo de dejarnos abiertos a las personas que están motivadas por valores y virtudes espirituales y sagrados más profundos, y creo que ese es el mayor peligro que enfrentamos«.

«No solo están dispuestos a sacrificar a su grupo sino a su familia»

Para analizar qué puede conducir a la voluntad de alguien para luchar y morir, los investigadores analizaron sus entrevistas anteriores con los combatientes ISIS capturados y los miembros del PKK a partir de 2015.

Luego, en el nuevo estudio, los investigadores llevaron a cabo un estudio de campo cuantitativo en el cual entrevistaron a 19 fuerzas del gobierno regional de Peshmerga o Kurdo, 17 kurdos del ejército iraquí y 20 combatientes árabes sunitas, todos ellos combatiendo ISIS, acerca de su disposición para hacer costosos sacrificios por el bien de sus valores, de febrero a marzo de 2016.

Muchas de esas entrevistas se llevaron a cabo en las líneas de frente de la guerra.

Para tener acceso a la primera línea, «tuvimos que hablar con los líderes políticos o con cualquiera que estuviera a cargo del territorio«, dijo Atran.

Agregó que sus colegas y él tratarían de conectar con los combatientes a través del boca a boca o incluso con la ayuda de periodistas que cubrían la guerra.

Los sacrificios mencionados en sus entrevistas consistían en morir, dejando sufrir a sus familias, matando a civiles, emprendiendo un ataque suicida o torturando a mujeres y niños.

Los investigadores revisaron las respuestas de los combatientes a las preguntas de la entrevista en contra de factores objetivos, como la frecuencia de heridas en la batalla o el tiempo pasado en la línea de frente, dijo Atran.

A continuación, los investigadores realizaron 14 encuestas en línea y experimentos psicológicos controlados en los que 6.649 no combatientes en todas las regiones de España, incluidos los enclaves norteafricanos de Ceuta y Melilla, indicaron su propia voluntad de hacer costosos sacrificios.

Atran dijo: «Elegimos España por razones que han sido blanco de Al Qaeda e ISIS«.

Entre los participantes del estudio, ya sea en la línea de frente o no combatientes, los investigadores encontraron que la voluntad de luchar y hacer sacrificios se asociaba con si la gente se veía como tener una mayor fuerza espiritual que su enemigo en lugar de tener una mayor fuerza física.

Los resultados se basaron en todas las respuestas de los participantes del estudio en la entrevista en persona a los cuestionarios que incluyeron diseños y medidas experimentales, o resultados de encuestas en línea.

«Esto significa que los valores sagrados y la fuerza de espíritu son factores críticos para los combatientes ISIS y las personas que luchan contra ellos con más éxito«, dijo Atran.

«Ahora, ¿qué pasa si, cuando el empuje llega a excitar, los valores y el divorcio de grupo? ¿Vas a ir con tus amigos o los valores? Encontramos para los combatientes más devotos … los más dispuestos a hacer sacrificios eran los que estaban dispuestos para sacrificar a su grupo «o amigos, dijo. «No solo están dispuestos a sacrificar a su grupo sino a su familia«.

Predecir la voluntad de un enemigo para luchar puede ser crucial en tiempos de conflicto, según el estudio.

Atran señaló cómo en 2014, el presidente Barack Obama respaldó la declaración del ex director de Inteligencia Nacional James Clapper que «subestimamos ISIL y sobrestimamos la capacidad de lucha del ejército iraquí … Se reduce a predecir la voluntad de lucha, lo cual es imponderable «.

Medir lo que nos motiva a todos a morir por una causa

Las limitaciones del nuevo estudio incluyen que los datos se basan en un pequeño número de participantes del frente de batalla debido al acceso restringido, y los datos de los no combatientes son autoinformes que son solo representativos de España.

Avanzando, sin embargo, Atran dijo que él y sus colegas están trabajando en la investigación de seguimiento que implica datos de imágenes cerebrales.

En conjunto, para los investigadores combinar el trabajo de campo etnográfico con los luchadores, la teoría científica y las encuestas en línea fue «impresionante», dijo Josh Horgan, profesor distinguido en la Universidad Estatal de Georgia, el Instituto de Estudios Globales y el Departamento de Psicología.

«Los desafíos de hacer esa investigación no deben ser subestimados, pero este estudio nos muestra que se puede hacer«, dijo Horgan, que no participó en el estudio, pero escribió un editorial que acompaña en la revista Nature Human Behavior.

«Lo que este estudio nos dice es que hay tres razones convincentes por las que alguien estaría dispuesto a luchar y morir: se comprometen y abrazan un valor sagrado, abandonan voluntariamente sus propios parientes por esos mismos valores y creen verdaderamente en lo espiritual fuerza de su propio grupo en comparación con el enemigo«, dijo. «Esta es una teoría elegante que tiene sentido intuitivo, pero que está respaldada por datos del mundo real«.

En otras palabras, dijo, «hay hilos psicológicos comunes tejidos en la tela de lo que nos motiva a todos a luchar y morir por una causa«.

En general, estos son los principales componentes de la investigación sobre la radicalización y el terrorismo: el componente ideológico y en cierta medida el componente de la red o el componente de apoyo de otros que comparten sus valores, dijo Arie Kruglanski, distinguido profesor de psicología de la Universidad de Maryland y un compañero de la American Psychological Association.

«El componente de la ideología aborda la necesidad de los individuos de importar y sentirse significativo… Le dice a la gente lo que debe hacer, como pelear y hacer sacrificios, para ganar respeto y admiración de los demás«, dijo Kruglanski, quien no estuvo involucrado el nuevo estudio.

«Especialmente cuando se trata de la violencia que es rechazada por la mayoría de las religiones y la mayoría de las culturas, se necesita la validación de un grupo de personas que luego se convertiría en su grupo de referencia. El componente del grupo es muy importante, particularmente cuando se trata de actividades antisociales que son prohibidas o rechazadas», dijo. «Algunas de las obras de Scott Atran abordan ese aspecto, en general, creo que es una pieza muy importante del rompecabezas que Scott y sus colegas están tratando«.

No es fácil en estos días ser solo otra cara en medio de una multitud. El mes pasado, por ejemplo, los usuarios de Twitter a través de una forma de crowdsourcing espontáneo identificaron a ciertos manifestantes por la cara en la protesta el 12 de agosto en Charlottesville, Virginia, con respecto a planes para eliminar una estatua del confederado general Robert E. Lee. Muchos ojos estaban en las fotos y los videos relacionados, prevaleciente en esta era de selfies, medios sociales, y vídeo.

Las tecnologías de reconocimiento de rostros están llegando cerca de lograr tales hazañas en un instante, ayudando a identificar criminales, terroristas, personas desaparecidas y muchos otros. Los disfraces u otro equipo de cabeza usado por los individuos pueden desafiar la inteligencia artificial, pero un equipo internacional de investigadores acaba de superar muchos de los problemas relacionados con lo que se conoce en la industria de la tecnología como Identificación de la cara disfrazada o DFI.

«Analizamos numerosas imágenes y videos de crímenes, así como protestas, en todo el mundo para ver qué partes de la cara suelen estar cubiertas por los individuos para disfrazarse», dijo el líder del proyecto Amarjot Singh, del Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge. «En la mayoría de los videos, los individuos llevaban gafas que cubrían los ojos o llevaban una bufanda que cubría la boca«.

Esas observaciones condujeron a una lluvia de ideas de Singh y sus colegas: Devendra Patil y G. Meghana Reddy del Instituto Nacional de Tecnología, India y S.N. Omkar del Instituto Indio de Ciencias. El equipo de investigación presentará sus resultados la próxima semana en  IEEE International Conference on Computer Vision Workshop en Venecia, Italia.

Los investigadores desarrollaron DFI que se dirige a 14 «puntos clave de la cara», 10 de ellos en y alrededor de los ojos, uno en la nariz y tres en los labios, que es más probable que falte cuando se usa un disfraz.

Si el sistema tiene esta información faltante acerca de la persona de otras fotos, como una foto y / o vídeo, puede hacer predicciones para rellenar las áreas en imágenes que muestran el mismo individuo disfrazado. Por lo tanto, la tecnología se basa no solo en los 14 puntos-clave faciales, sino también en conjuntos de datos que contienen múltiples imágenes.

El corazón del sistema que identifica los puntos clave se llama una red convolucional profunda.

«Las redes convolucionales profundas son creaciones de software organizadas en capas interconectadas, al igual que la corteza visual, la parte del cerebro que procesa la información visual«, explicó Singh. Señaló que estas redes «aprenden» a partir de conjuntos de datos usando un algoritmo llamado «back-propagation» que refleja cómo funcionan las propias redes neuronales del cerebro relacionadas con la visión.

«Por ejemplo, si una red está entrenada en imágenes, las neuronas en las capas al principio de la red aprenden a reconocer bordes o formas básicas, mientras que las neuronas en capas superiores pueden» ver «objetos, por ejemplo, un perro o una persona. »

En el caso de la red IA, se leen los lotes de fotos de individuos disfrazados y se aprende a predecir los puntos clave claves del objetivo. A continuación, intenta corregir el error de predicción realizado para cada punto clave y, con el tiempo, a menudo es capaz de hacer una coincidencia con una persona conocida si se le da una base de datos suficientemente grande para trabajar.

En esta etapa, sin embargo, la tecnología DFI no está exenta de fallos importantes.

«La precisión del sistema disminuye drásticamente en presencia de un fondo complejo que tiene imágenes con condiciones de iluminación desigual«, reconoció Singh.

Una foto que muestra a una persona disfrazada con su cabeza girada cerca de un montón de edificios y frente a una lámpara de la calle, por ejemplo, podría confundir la red. Del mismo modo, si una persona cubre completamente su cabeza y es capturado por CCTV o algún otro dispositivo de imagen, la tecnología DFI esencialmente no tendría nada que procesar.

Sin embargo, el nuevo sistema representa un gran avance en DFI. Otro equipo de investigación trató previamente de utilizar datos sobre el tono y la textura únicos de la piel de las personas para resolver problemas relacionados, pero ese método también era un problema de agravamiento de la discriminación racial.

Los nuevos desarrollos en DFI y otras tecnologías de reconocimiento facial también están aumentando las preocupaciones sobre la privacidad.

«Aunque las caras son peculiares a los individuos, también son públicas, por lo que la tecnología no penetra, a primera vista, en algo privado», dice un artículo reciente de The Economist. «Y, sin embargo, la capacidad de grabar, almacenar y analizar imágenes de caras de forma barata, rápida y en gran escala promete un día para llevar a cabo cambios fundamentales a las nociones de privacidad, justicia y confianza «.

El artículo señala que el gobierno de China mantiene un registro de las caras de sus ciudadanos, y que las fotos de la mitad de la población adulta de Estados Unidos están almacenadas en bases de datos a las que puede acceder el FBI.

Tales tecnologías podrían también ser una bendición a las compañías que desean identificar a clientes potenciales. Si, por ejemplo, se toman fotografías de una persona que navega por una tienda y el reconocimiento facial identifica posteriormente a la persona, se le pueden enviar anuncios específicos para una mercancía en particular.

Un escenario aún más aterrador se refiere a la identificación de rasgos inherentes y problemas de salud. Michal Kosinski de la Universidad de Stanford y su colega Yilun Wang informaron recientemente en un artículo publicado en el Diario de Personalidad y Psicología Social que la IA es más precisa que los humanos en la detección de la orientación sexual a partir de imágenes faciales. La precisión de su algoritmo fue entre 81-91 por ciento, mientras que la precisión en los humanos era solo del 54-61 por ciento del tiempo.

«En los países donde la homosexualidad es un crimen, un software que promete inferir la sexualidad de una cara es una perspectiva alarmante«, dice The Economist.

Otro problema más es el robo de identidad basado en datos biométricos, que se refiere a todo, desde huellas dactilares a fotos.

Robert Capp, autor de un documento de Biometric Technology Today sobre el futuro de la verificación de identidad, señaló que los datos biométricos son «vulnerables a mimetismo, falsificación y suplantación. Las huellas digitales se han levantado y copiado. Iris y datos faciales se ha tomado de fotografías de alta resolución y video HD que es lo suficientemente bueno como para engañar a la detección biométrica «.

Los cajeros automáticos que utilizan la tecnología de reconocimiento de rostros ya están en uso en algunos países asiáticos, mientras que China ha estado confiando en la tecnología para identificar jaywalkers. Las agencias de control fronterizo en todo el mundo también están investigando sistemas similares, por lo que sus vulnerabilidades e inexactitudes asociadas no son una cuestión pequeña.

La Unión Europea se ha estado preparando para desafíos relacionados con su Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que entrará en vigor el 25 de mayo del próximo año. Bajo el GDPR, las imágenes de caras se consideran «Datos personales sensibles» que están sujetos a requisitos y restricciones de seguridad adicionales.

Una guerra tecnológica está en marcha, y algunos equipos de investigación crean sistemas que cumplen con el GDPR mientras luchan contra el reconocimiento facial de IA. Por ejemplo, la nueva empresa D-ID, que significa De-Identification, ofrece un sistema que se dice que protege las imágenes de reconocimiento de cara automatizado no autorizado.

De acuerdo con el sitio web de la compañía, «Las imágenes se procesan de una manera innovadora que hace que los algoritmos de reconocimiento facial no logren identificar el sujeto en la imagen, manteniendo lo suficientemente similar a la imagen original para que los humanos no noten la diferencia«.

Sin embargo, estos y otros esfuerzos similares no paran el trabajo de Singh y su equipo. Mientras que sus determinaciones en la actualidad todavía se consideran como «prueba de concepto», planean poner su sistema en la práctica real tan pronto como sea posible.

«Actualmente estamos tratando de mejorar el modelo de IA propuesto para que pueda funcionar en tiempo real con menos potencia computacional y requeriría una menor memoria en el hardware«, dijo, añadiendo que espera que otros equipos de investigación también trabajen para desarrollar aún más fuertes con conjuntos de datos expandidos. Estos podrían incluir incluso más posibilidades de disfraz, más allá de los sombreros, bufandas, gafas, y el faux pelo facial que están en el conjunto de datos existente.

«En general,» concluyó, «este trabajo hará que la pelota avance hacia la solución de la tarea del DFI».

Alex Webb y Mark Gurman para Bloomberg

Apple incluyó características de realidad aumentada en su nuevo iPhone X, apostando a que la naciente tecnología persuada a los consumidores a pagar los 1.000 dólares (835 euros) que cuesta, a pesar de que abundan alternativas mucho más económicas.

El iPhone X, el móvil más caro en la historia de Apple, fue uno de los tres nuevos modelos que el director ejecutivo, Tim Cook, mostró este martes durante un evento de la compañía realizado en su sede de 5.000 millones de dólares, ubicada en Cupertino, California. En la conferencia también anunció una nueva versión del Apple Watch, con conexión móvil y un renovado Apple Tv, que soporta vídeo en alta definición.

El evento se enmarcó en el décimo aniversario del primer iPhone y comenzó con un homenaje al fallecido cofundador, Steve Jobs. Los lanzamientos fueron vistos con entusiasmo, pero poca sorpresa, por analistas, inversores y fanáticos de los productos de la compañía.

“Las expectativas eran que la compañía presentara un dispositivo con mejoras más robustas”

El Apple Watch impulsó en 1% las acciones de la firma, pero como el iPhone X tenía pocas características innovadoras, las acciones del iPhone bajaron 0,4% y cerraron el martes en 160,86 dólares (134,43 euros). “Las expectativas eran que la compañía presentara un dispositivo con un conjunto de mejoras más robustas”, opinó Michael Olson, analista de Piper Jaffray. “Apple generalmente cumple con las expectativas más altas”.

Las características de iPhone X se concentran especialmente en la introducción de realidad aumentada, que superpone atributos digitales en el mundo real. Al respecto, Cook dijo que la realidad aumentada podría ser tan importante como el móvil mismo y algunos analistas prevén que conduzca a la venta de miles de millones de dólares en dispositivos durante los próximos años.

Julie Ask, analista de Forrester, indicó que estaba más emocionada por el Watch que por el iPhone X. “El Watch nos está mostrando un futuro donde no llevamos una billetera y un móvil a todos lados”.

“El Watch nos está mostrando un futuro donde no llevamos una cartera y un móvil a todos lados”

Las acciones de Apple aumentaron 40% este año ante las expectativas de que el iPhone X reavivaría el crecimiento en las ventas, después de un descenso en 2016. El iPhone representa cerca de dos tercios de las ventas totales y de la compañía y un eje para casi todos sus demás productos y servicios.

Las características del iPhone X

Con un precio base de 999 dólares (835 euros) para la versión de 64 gigabytes, el iPhone X introduce una pantalla más brillante y eficientemente energética. Un sensor facial 3D en la parte frontal, que reconoce el rostro del usuario, desbloquea el teléfono y convierte las expresiones fáciles en emojis animados llamados animoji. La versión de 256 gigabytes cuesta 1.149 dólares (960 euros), según la web de Apple.

El nuevo iPhone podría aumentar en 6% las ganancias por acción de la firma para 2018, estimó la semana pasada el analista de Bernstein, Toni Sacconaghi. Pero esto depende de cuánto éxito alcance, además se enfrenta a rivales muchos más económicos que esperan al lanzamiento de Apple para introducir sus nuevos productos y atraer a los clientes que podrían tener dudas ante un precio tan elevado.

Los fanáticos devotos de Apple podrían estar dispuestos a pagar por el nuevo móvil, así como los consumidores con altos recursos económicos que puedan pagar en cuotas a través de un plan mensual. Este segmento corresponde a casi 80% de los usuarios móviles en los Estados Unidos, según Bob O’Donnell, presidente de TECHnalysis Research. El problema real podría darse en China, donde “Huawei, Xiaomi, Oppo y Vivo están ofreciendo pantallas de borde a borde a 300 dólares (250 euros) o menos”.

Los dispositivos más asequibles

En un intento por ofrecer alternativas a menor costo, Apple lanzó el iPhone 8 y el 8 Plus, modelos que empiezan en 699 dólares (584 euros) y 799 dólares (668 euros), respectivamente. También bajó en 50 dólares (41,78 euros) el precio del iPhone SE dejándolo en 349 dólares (291 euros). De esta manera, tiene por primera vez en su historia su gama más amplia de teléfono móviles.

Es poco probable que el alto precio de iPhone X haga que la compañía pierda clientes, especialmente cuando pueden optar por modelos más baratos, comentó Ben Evans, socio en la sociedad de capital de riesgo Andreessen Horowitz. Los dispositivos económicos son particularmente importantes para atraer a los nuevos consumidores. Mientras que uno de cada cinco usuarios de iPhone están dispuestos a pagar más de 1.000 dólares en el nuevo móvil, sólo 11% de los todos usuarios lo haría, según una encuesta reciente de Barclays.

Uno de cada cinco usuarios de iPhone están dispuestos a pagar más de 1.000 dólares

La nueva pantalla OLED es probablemente el componente más caro en el iPhone X. Pero la razón por la que las consumidores le dijeron a Apple que se cambiarían es que obtendrán una batería con mayor duración. Los viejos teléfonos con pantalla LED requerían una retroiluminación que demandaba mucha energía, pero las versiones OLED sirven como su propia fuente de iluminación, reduciendo el consumo de batería. Apple dijo que el iPhone X podrá estar encendido dos horas más que su predecesor.

Realidad aumentada

Los ejecutivos de Apple pasaron la mayor parte del evento describiendo cuán imprescindible es la realidad aumentada en el nuevo dispositivo. Su nueva pantalla, los sensores 3D y las cámaras duales están diseñados para juegos de vídeo con realidad aumentada, así como para otros usos más prácticos como la medición digital de objetos en espacios del mundo real. Meses antes del lanzamiento, Apple introdujo una herramienta llamada ARKit, que facilitó a los desarrolladores el trabajo de añadir características de realidad aumentada a sus aplicaciones.

Estas tecnologías, que nunca habían estado disponibles en dispositivos de consumo, “solidifican la plataforma en la que Apple retendrá y aumentará su base de usuarios durante la próxima década”, pronosticó Gene Munster, de Loup Ventures, en un artículo que escribió tras el evento. La compañía también está trabajando en anteojos inteligentes que podrían incluir realidad aumentada.

Apple también está trabajando en anteojos con realidad aumentada

Apple ha tardado más que Google en usar esta tecnología, el gigante de Internet lanzó en 2014 un software con esta característica llamado Tango. Pero la habilidad de Apple de impulsar a los desarrolladores a crear aplicaciones con ARKit fue una movida más que inteligente.

La realidad aumentada generará más ingresos para los creadores que vendan sus productos en la App Store. Apple, por supuesto, se quedará con una parte de estas ventas. Esto forma parte de los planes de la empresa para aumentar sus ingresos por servicios a 50.000 millones de dólares (41.785 millones de euros) para 2020.

En los próximos tres años, el mercado de la realidad aumentada podría valer 404.000 millones de dólares (337.610 millones de euros), con 286.000 millones de dólares (239.000 millones de euros) provenientes de la compra de nuevos dispositivos y el resto de la oferta de programas y servicios, estimó esta semana la entidad financiera estadounidense Morgan Stanley. En el escenario más optimista, esto elevaría en 27 las ganancias por acción de Apple para 2019.

Retrasos en la producción

Mientras que los iPhone 8, 8 Plus, la serie del Watch y el Apple TV estarán disponibles a partir del 22 de octubre, el iPhone X no saldrá a la venta hasta el 6 de noviembre, seis semanas después de pronosticado por Loup’s Munster. “La fecha probablemente no tendrá un impacto material en el número de unidades vendidas, pero sí le dará un impulso a las ventas” de cara al primer trimestre de 2018.

Apple ha enfrentado retrasos en la producción del iPhone X. La compañía no ha podido surtir suficientes paneles OLE para las nuevas pantallas porque sólo unas pocas empresas que fabrican este componente. Los esfuerzos para incorporar un escáner de huellas digitales debajo de la pantalla táctil también provocaron retrasos, por lo que al final fueron abandonados y suplantados por el sensor de reconocimiento facial.