El Sistema de Observación Costera de las Islas Baleares (SOCIB) y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IAIB) de la Universidad de las Islas Baleares han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que localiza automáticamente la línea de costa en fotografías tomadas por la ciudadanía con teléfonos móviles.
La investigación busca facilitar un seguimiento más frecuente de la evolución de las playas ante la erosión, los temporales y la subida del nivel del mar. Las fotografías ciudadanas permiten obtener la línea de costa con mayor resolución espacial que las imágenes satelitales.
Fotografías ciudadanas y modelos de IA
La herramienta utiliza imágenes aportadas a través de CoastSnap, una iniciativa internacional que cuenta con soportes fijos para tomar fotografías desde el mismo punto. En Baleares, el SOCIB mantiene desde 2022 estaciones en las playas de s’Amarador, en Santanyí, y s’Arenal d’en Tem, en Campos.
El SOCIB prevé instalar otras 10 estaciones en las islas durante los próximos años, con una distribución potencial de tres en Menorca, cuatro en Ibiza y tres más en Mallorca. La instalación está prevista gracias a una subvención de la CAIB.
Las imágenes permiten observar los cambios en la posición de la línea de costa, un indicador para detectar procesos de erosión, la recuperación tras los temporales y tendencias costeras a más largo plazo.
Resultados del estudio
Para desarrollar la herramienta, el equipo entrenó y comparó cuatro modelos de aprendizaje profundo con 1.717 imágenes de cinco playas atlánticas y mediterráneas. El modelo con mejores resultados, DeepLabV3, analiza el contexto completo de cada imagen, en vez de buscar únicamente cambios de color. Así puede reconocer la línea de costa pese a reflejos solares, sombras, arena húmeda, restos vegetales o zonas inundadas.
Según el estudio, el sistema reduce aproximadamente un 70 % el error frente a los métodos automáticos convencionales en la comparación global. Sus resultados se aproximan a los de especialistas que trabajan manualmente: las diferencias medias fueron de 2,6 metros en s’Arenal d’en Tem y 3,4 metros en s’Amarador.
Josep Oliver-Sansó, autor principal del estudio y científico de datos del SOCIB, señala que automatizar el proceso permite convertir fotografías ciudadanas en información útil para estudiar los cambios en las playas y tomar decisiones de adaptación ante los efectos del cambio climático.
Publicación en código abierto
El programa, denominado SOCIB Shoreline extraction, se ha publicado en código abierto y puede integrarse en otros sistemas de seguimiento costero. Procesa una imagen en unos seis segundos con un ordenador convencional y en menos de un segundo con una tarjeta gráfica.
La herramienta también está disponible en plataformas europeas de ciencia abierta, como iMagine y AI4EOSC, lo que facilita su reutilización y su integración en otros sistemas de observación costera.
La investigación se publicó en 2026 en la revista Environmental Modelling & Software con el título «Automating shoreline extraction from beach imaging systems for coastal monitoring». Sus autores son Josep Oliver-Sansó, Jesús Soriano-González, Javier Varona, Gabriel Moyà-Alcover y Elena Sánchez-García. La referencia corresponde al volumen 204, artículo 107078. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2026.107078
