La inteligencia artificial está alterando el negocio de los medios, según el informe Innovation in Media 2026/27, editado por Juan Señor y Jayant Sriram. El documento describe un mercado con abundancia de contenidos, menos tráfico procedente de plataformas y una creciente intermediación de los sistemas de IA para acceder a la información. Sostiene que los medios deberán generar ingresos más allá del tráfico y establecer relaciones directas y duraderas con sus audiencias.
El estudio analiza 15 vías de monetización, entre ellas suscripciones, licencias para plataformas de IA, publicidad directa, eventos, comunidades de miembros, comercio electrónico y servicios especializados. Aunque los ingresos de los lectores siguen siendo fundamentales, el informe advierte que las suscripciones por sí solas ya no garantizan el crecimiento. También señala el potencial de los productos combinados, la fidelización y el uso de datos propios para reducir la dependencia de las plataformas tecnológicas.
Licencias y nuevas fuentes de ingresos
Para que las empresas de inteligencia artificial remuneren el uso de contenidos periodísticos, el informe examina acuerdos de licencia, alianzas de datos y productos basados en archivos editoriales. Estas vías abren oportunidades de ingresos, aunque sus beneficios todavía se distribuyen de forma desigual entre los editores. El documento también advierte del efecto de las respuestas generadas por IA sobre las visitas a las webs de los medios.
Según los datos recogidos en el informe, los resúmenes de IA en buscadores están asociados a descensos de entre el 15 % y el 25 % en las tasas de clics orgánicos de las búsquedas afectadas. El estudio considera que este fenómeno refuerza la urgencia de desarrollar fuentes alternativas de ingresos.
Confianza, tecnología y relación con las audiencias
El informe considera que la confianza y la autenticidad serán elementos diferenciadores frente a la proliferación de información sintética. Propone reforzar la transparencia sobre el origen de los contenidos, los procesos de verificación y la supervisión humana, y plantea que las redacciones evolucionen hacia modelos nativos de inteligencia artificial. Integrar esta tecnología en los flujos de trabajo permitiría automatizar tareas rutinarias y mejorar el análisis de datos, además de liberar recursos para la investigación, la interpretación y otras actividades de alto valor periodístico, con el criterio editorial humano como elemento central.
Innovation in Media 2026/27 también destaca la recuperación del control sobre las audiencias mediante canales propios, como boletines, aplicaciones, pódcast y comunidades, y propone explorar oportunidades para los formatos impresos en un entorno de saturación digital. El documento concluye que la transformación tecnológica requiere decisiones estratégicas, no solo mejoras de eficiencia. A juicio del informe, el reto para los editores es aprovechar la IA para innovar y crecer sin renunciar a la credibilidad, el conocimiento especializado, la independencia y la conexión con los lectores.
