La IA no solo cambia cómo se trabaja: también redefine qué empleos sobrevivirán. Un análisis de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) compara 831 ocupaciones según sus previsiones de empleo para el periodo 2025-2035 y su nivel de exposición relativa a la inteligencia artificial.
La exposición teórica mide hasta qué punto la IA podría utilizarse para asistir o completar parte de las tareas asociadas a una ocupación. No equivale, por sí sola, a una previsión de automatización, despidos o pérdida de puestos de trabajo.
Qué mide realmente el nivel de exposición a la IA
De las 831 profesiones analizadas, 206 presentan una exposición muy alta; otras 206, alta; 206, moderada; y 213, baja. Es un reparto casi simétrico. Sin embargo, una mayor exposición no implica necesariamente una caída del empleo. Los directores de marketing y los especialistas en recursos humanos figuran con exposición muy alta, pero sus empleos crecerían un 6,9% y un 6,4%, respectivamente, entre 2025 y 2035.
El escenario es menos favorable para programadores informáticos y periodistas: ambas ocupaciones tienen exposición muy alta y sus empleos se reducirían un 7,3% y un 5,9% durante ese periodo. Son perfiles con tareas intensivas en texto, código o análisis documental.
Profesiones con más y menos exposición: los datos del informe
Entre las 178 profesiones que habitualmente requieren titulación universitaria, 167 presentan exposición alta o muy alta a la IA; solo 11 se sitúan en nivel moderado y ninguna en baja. Ese dato cuestiona la idea de que una carrera universitaria protege frente a la disrupción tecnológica.
- Instructores de educación básica y de inglés como segunda lengua: caída prevista del 13,9% hasta 2035.
- Directores de publicidad y promociones: -3,7%.
- Diseñadores gráficos: -1,7%.
- Profesores de educación secundaria: -0,4%, con exposición alta.
En el otro extremo, las profesiones sin titulación académica formal son las menos expuestas. De 109 ocupaciones estudiadas, solo 14 presentan una exposición alta o muy alta, frente a 95 clasificadas en niveles bajo o moderado. Destacan cocineros, lavaplatos, camareros, cajeros, socorristas y bailarines, con previsiones de creación de empleo de entre el 7,1% y el 12,1%.
Una mayor exposición a la IA no equivale a un despido: algunas profesiones muy expuestas, como la enfermería avanzada, crecerán más de un 40% hasta 2035.
Qué significa para el mercado laboral español
El patrón estadounidense interesa en España por una razón: la estructura de tareas de muchas ocupaciones es similar. Los perfiles administrativos y de introducción de datos, con caídas de hasta el 34,4% en Estados Unidos, muestran también en España una elevada exposición a la automatización. No obstante, conviene no leer los porcentajes como una sentencia.
Las mayores reducciones de empleo previstas corresponden a procesadores de texto y mecanógrafos (-34,4%), operadores telefónicos (-27,6%) y operadores de introducción de datos (-25,5%). Todas ellas suelen requerir educación secundaria o ninguna titulación formal. La paradoja es evidente: no son las ocupaciones de menor cualificación las más golpeadas, sino las de tareas repetitivas y digitalizables.
La enfermería de práctica avanzada crecerá un 41%, pese a una exposición alta. Los científicos de datos, directores de servicios sanitarios y asistentes de fisioterapia también lideran la creación de empleo prevista. La transformación no elimina trabajo: lo desplaza hacia perfiles con componente humano, juicio profesional o interacción social compleja.
El estudio de Anthropic citado en el análisis introduce un matiz relevante: cerca del 30% de los trabajadores quedó fuera de su medición por presentar tareas con frecuencia demasiado baja. Cocineros, mecánicos de motocicletas y socorristas no alcanzaban el umbral mínimo. Son empleos con actividad física y trato directo, menos susceptibles de ejecutarse íntegramente a distancia.
En mi lectura, el dato más útil para un candidato en España no es la exposición, sino la evolución prevista del empleo. Un perfil con exposición alta puede seguir creciendo si añade valor humano. La clave está en identificar qué tareas concretas de tu profesión automatiza la IA y reforzar las que no puede replicar.
📝 Cómo enviar el currículum
Aunque este informe no es una convocatoria de empleo, prepara tu candidatura si tu profesión aparece entre las más expuestas. La inscripción en procesos futuros se hace a través del portal de empleo de cada empresa o del SEPE, pero puedes adelantar trabajo con estos pasos.
- Paso 1: Localiza tu profesión en el análisis de la BLS y anota su nivel de exposición y previsión de empleo.
- Paso 2: Identifica tres tareas de tu día a día que la IA puede automatizar y tres que requieren juicio, trato humano o movilidad.
- Paso 3: Actualiza tu currículum para destacar las competencias del segundo grupo: comunicación, supervisión, negociación o manejo de imprevistos.
- Paso 4: Busca ofertas en portales oficiales y filtra por perfiles con crecimiento previsto, como sanidad, datos o servicios asistenciales.
- Paso 5: Envía tu candidatura adaptando la carta de presentación a los puntos fuertes que la IA no cubre.
Plazo de inscripción: No aplica: se trata de un informe de referencia y no de una convocatoria con fecha límite. Requisito mínimo: Consultar el nivel de exposición de tu ocupación y actuar en consecuencia.
