Nvidia ha destinado en lo que va de año 40.000 millones de dólares a acuerdos de capital en inteligencia artificial, según fuentes conocedoras de las operaciones. La cifra consolida al fabricante de semiconductores como el inversor corporativo más agresivo del ecosistema de IA, superando incluso los niveles de 2025. La compañía lidera una carrera por el control de la infraestructura de IA que marca el ritmo de la competencia global.
Claves de la operación
- 40.000 millones ya comprometidos en 2026. Nvidia ha acelerado sus inversiones estratégicas de capital, casi el doble de lo que movió en el mismo período del año anterior.
- Las startups de infraestructura concentran la mayor parte del capital. Empresas como CoreWeave, Lambda Labs, y Applied Digital se perfilan como las grandes beneficiadas, reforzando su capacidad de cómputo con GPUs de Nvidia.
- Una estrategia para retener cuota de mercado. Al invertir en sus clientes, Nvidia crea un ecosistema dependiente de su tecnología y dificulta la entrada de competidores como AMD o los chips propios de los hyperscalers.
El movimiento no es casual. Nvidia consolida así su papel de mecenas tecnológico mientras el mercado de chips para IA se fragmenta. Con el avance de los procesadores personalizados de Google, Amazon y Microsoft, la firma de Jensen Huang asegura la demanda futura inyectando capital en las empresas que compran sus GPUs. Según los datos que maneja TechCrunch, la cifra de 40.000 millones ya incluye operaciones cerradas y compromisos firmes hasta mayo.
La estrategia de Nvidia para blindar su dominio en IA
El patrón es conocido: Nvidia otorga financiación a startups de IA, que a su vez adquieren masivamente sus unidades de procesamiento gráfico. La empresa no solo vende hardware; construye un ecosistema cerrado del que es difícil salir. En lo que va de año, hemos visto acuerdos con proveedores de nube especializados como CoreWeave, que ha recibido cientos de millones para desplegar clústeres de H100 y, próximamente, de Blackwell.
La mayoría de las startups tiene en común su apuesta por la infraestructura compartida, un modelo que demanda enormes inversiones iniciales. Nvidia actúa como socio financiero y proveedor exclusivo, creando una dependencia casi simbiótica. De hecho, la propia CoreWeave reconoció en su último informe que alrededor del 80% de sus ingresos proceden de servicios que dependen directamente de la tecnología de Nvidia.
Sin embargo, este juego tiene sus riesgos. Los reguladores, tanto en Estados Unidos como en la Unión Europea, comienzan a plantearse si estas prácticas de inversión cruzada limitan la competencia. Aunque por el momento no hay investigaciones formales, el escrutinio podría intensificarse si Nvidia sigue acaparando el mercado de capital riesgo en IA.
La inversión masiva de Nvidia no solo busca rentabilidad financiera; su verdadero propósito es garantizar que cada startup de IA consuma sus chips durante la próxima década.
Las startups que se reparten la financiación de Nvidia
TechCrunch detalla que los principales receptores de las inversiones de Nvidia en 2026 son empresas de infraestructura como CoreWeave, Lambda Labs y Applied Digital, pero también firmas de modelos fundacionales que necesitan ingentes recursos de cómputo. Nvidia ha colocado capital en nuevos proyectos de inteligencia artificial generativa y en plataformas de robótica autónoma, dos verticales que prometen un consumo masivo de GPUs en los próximos años.
Aunque el desglose exacto no se ha hecho público, sí sabemos que Nvidia prioriza acuerdos de capital a largo plazo que garanticen la compra de chips por parte de las empresas participadas. Esta práctica, conocida como vendor financing, es común en la industria de semiconductores, pero la escala que ha alcanzado Nvidia no tiene precedentes.
El efecto de la inversión en el mercado tecnológico español
En España, el impacto de esta estrategia se percibe de forma indirecta pero relevante. Telefónica ha sellado acuerdos con Nvidia para impulsar la IA en sus redes, integrando GPUs en centros de datos que dan servicio a grandes empresas. Por su parte, Indra, el grupo de defensa y tecnología, depende de la infraestructura de Nvidia para algunos de sus proyectos de simulación y ciberseguridad. El gigante de Santa Clara detalla su visión de ecosistema en su página oficial sobre inteligencia artificial, donde expone los sectores prioritarios de inversión. No obstante, la capacidad inversora de Nvidia no se ha traducido en una presencia directa en el capital de startups españolas, que siguen mirando mayoritariamente a inversores europeos.
El verdadero riesgo para el ecosistema europeo es la dependencia tecnológica. Si todos los grandes modelos de IA se entrenan y ejecutan sobre chips de Nvidia, cualquier disrupción en su cadena de suministro afectaría de lleno a la economía digital del continente. Bruselas estudia mecanismos para fomentar alternativas europeas, pero la brecha en inversión y desarrollo es aún considerable.
Desde esta redacción observamos que la estrategia de Nvidia es coherente con su posición dominante: invertir en sus clientes para asegurar la demanda y, al mismo tiempo, levantar barreras de entrada infranqueables para sus rivales. El reto para la UE y para España será encontrar un equilibrio entre aprovechar la tecnología de Nvidia y no depender exclusivamente de ella. La próxima junta de accionistas de Nvidia, prevista para junio, podría arrojar más luz sobre sus planes de inversión en Europa.
En cualquier caso, los 40.000 millones de dólares comprometidos en menos de cinco meses demuestran que la batalla por el dominio de la IA no se libra solo en los laboratorios de I+D, sino sobre todo en los despachos de los inversores.
