La Inteligencia Artificial no está eliminando empleos, sino la necesidad de contratar al mismo rito que en el pasado, explica Morgan Stanley tras evaluar una encuesta entre empresas de todos los sectores.
Para el banco, el dato más potente no es el 4–5% de pérdida neta de empleo. Lo rompedor es que más de una cuarta parte de los puestos desaparecen o no se reemplazan, mientras simultáneamente se crean nuevas posiciones. De ahí, infiera que la empresa del futuro no será “más pequeña”, sino mucho más volátil: menos estabilidad, más reciclaje constante y rediseño continuo de roles.
Por otro lado, la encuesta señala también que el impacto más fuerte ocurre en trabajadores de inicio de carrera, no en seniors. Esto rompe una intuición clásica: la automatización ya no empieza por el trabajo manual repetitivo, sino por tareas cognitivas de entrada (analistas junior, soporte, programación básica, operaciones administrativas). Así, la IA podría romper la escalera tradicional de aprendizaje profesional: si desaparecen los trabajos junior, ¿cómo se forman los futuros expertos?
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Por último, Morgan Stanley señala que las empresas reportan casi un 10% de productividad anual gracias a IA, incluso en fases tempranas de adopción. Eso es enorme históricamente. Y ocurre especialmente en Software, Bancos y Semiconductores. Por lo tanto, estamos entrando en una economía donde el crecimiento corporativo puede desacoplarse del crecimiento del empleo. Las empresas podrían aumentar ingresos y beneficios sin aumentar plantilla, algo que redefine salarios, consumo y desigualdad.
La Inteligencia Artificial (IA) no elimina empleos
Nuestras encuestas indican que la adopción de la IA está transformando la plantilla en todos los sectores. Los encuestados afirmaron que, en el último año, la adopción de la IA había provocado la eliminación del 12% de los puestos de trabajo y que otro 15% no se había cubierto, lo que se vio compensado en parte por un 22% de nuevas contrataciones. Esto supone una pérdida neta de empleo del 5% para las empresas.
La pérdida neta de puestos fue mayor en el sector de los semiconductores, con un 8%, seguido de cerca por el de software, con un 7%; la pérdida neta de puestos fue menor en el sector bancario, con un 3%. En todos los sectores de la segunda oleada, la pérdida neta de puestos fue mayor en Japón, donde las empresas de todos los sectores registraron una pérdida neta del 10% frente a la media del 5% en el conjunto de los países; Las empresas alemanas registraron un ligero aumento neto del empleo, del 1%.
En ambas encuestas, los trabajadores más jóvenes parecen ser un indicador temprano de cómo la IA está transformando la fuerza laboral, ya que el porcentaje de puestos eliminados y no repuestos es mayor entre los empleados que se encuentran al inicio de su carrera y menor entre los empleados con gran experiencia. Esto concuerda con las conclusiones del reciente trabajo de nuestros economistas estadounidenses.
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En general, la proporción de puestos eliminados o que no se han vuelto a cubrir fue muy similar entre los empleados fijos y los trabajadores subcontratados, aunque los subcontratados se vieron ligeramente más afectados.
No obstante, se observaron diferencias regionales y sectoriales: los trabajadores subcontratados y deslocalizados fueron los más afectados en las empresas europeas y australianas, mientras que el personal fijo lo fue en Estados Unidos y Japón. Los trabajadores subcontratados y deslocalizados se vieron más afectados en los bancos y las empresas de software.
Una vez más, las empresas informaron de un aumento significativo de la productividad neta gracias a la IA en los últimos 12 meses, del 9,6%. Este porcentaje fue mayor en las empresas de software y los bancos, con un 10,4% y un 10%, respectivamente.
Observamos que los puestos de desarrollo de TI/software y de atención al cliente fueron las dos áreas principales de aumento de la productividad en ambas encuestas.
