Darle 1.000 dólares a una inteligencia artificial y cruzar los dedos. Esa fue la premisa que llevó a Adrián Sáenz a poner a prueba Claude, la IA desarrollada por Anthropic. Los resultados, registrados durante cinco jornadas reales con apalancamiento x20, han vuelto a encender el debate: ¿puede una máquina batir a la intuición humana en el trading de criptomonedas?
El experimento: 1.000 dólares reales bajo gestión de Claude
Sáenz ya había lanzado un reto similar con ChatGPT. Pero esta vez quería medir si Claude es capaz de superar a su rival en un escenario de máxima presión. Escogió Bitcoin como activo —disponible 24/7— y dividió el capital en dos mitades. Quinientos dólares para operar bajo análisis fundamental (noticias, flujo de ETFs, sentimiento de grandes inversores) y otros 500 para una estrategia de análisis técnico (RSI, soportes, resistencias).
Y no eran posiciones suaves. El creador del canal aplicó un apalancamiento de 20 veces, una decisión que convertía cada billete de 100 dólares en una operación teórica de 2.000. «Es algo que nunca recomendamos a principiantes, pero quería que los resultados fueran visibles en pocos días», explica en su vídeo.
Análisis fundamental frente a técnico: estrategias opuestas bajo IA
Durante los cinco días, Sáenz utilizó la función Co‑Work de Claude para que analizase cientos de fuentes con un solo prompt. Le ordenó dos investigaciones independientes: una para decidir las entradas con criterio fundamental y otra con criterio técnico. Cada mañana, la IA daba una señal: long o short, precio de entrada, take profit y stop loss.
Los contrastes no tardaron en aflorar. En la primera jornada, mientras el brazo fundamental pedía un short al detectar ventas de grandes tenedores y flujos negativos en los ETF, el técnico sugería un long apoyándose en un RSI sobrevendido. Al cierre del día, el short fundamental quedaba con un pequeño beneficio latente, pero la posición técnica tocaba su stop loss y se evaporaban 50 dólares. Según relata Sáenz, la predicción se rompió porque el gráfico salió de la zona proyectada por la IA.
A mitad de semana, el análisis fundamental acumulaba ya una ganancia superior a 100 dólares, mientras el técnico apenas lograba enderezar el rumbo con un short que dejó 16 dólares de provecho. Pero lo interesante fue el dato de predicción respetada: el 73,96 % de las veces el precio se mantuvo dentro de las bandas proyectadas para el análisis fundamental, frente al 56,67 % del técnico. «El fundamental ha respetado sus proyecciones mucho más a menudo», constata Sáenz.
«El análisis fundamental ha respetado sus proyecciones en un 73%, mientras que el técnico en un 56%»
— Adrián Sáenz
El balance final: rentabilidad dispar y comisiones que muerden
Cuando el reloj marcó el quinto día, Sáenz cerró todas las posiciones pendientes y enfrentó la calculadora. El monedero que usó análisis fundamental terminó con 616,55 dólares, lo que equivale a una rentabilidad del 23,31 % en solo cinco días. En cambio, la cuenta técnica se diluyó hasta los 372,69 dólares, un -25,46 %. Además, el apalancamiento no perdona: ambos brazos pagaron cerca de 10 dólares en comisiones, un recordatorio de que multiplicar el margen también multiplica el peaje que cobra el bróker.
El propio creador contextualiza el desenlace con honestidad: «No tendría sentido sacar una conclusión definitiva con una prueba tan corta de cinco días. Los traders profesionales no delegan su operativa a una IA comercial; combinan ambos enfoques y pasan años formándose». Y añade que el 90 % de quienes hacen trading pierde dinero y solo un 1 % consigue rentabilidades sostenibles. Cifras que ponen la euforia en su sitio.
La advertencia del creador: no delegues tu dinero a una IA sin cabeza
Sin embargo los resultados de este experimento no deben interpretarse como un salvoconducto para lanzar los ahorros a una inteligencia artificial. Sáenz remarca que su objetivo es ahorrar tiempo y dinero a su audiencia, no fomentar una peligrosa delegación ciega. «Pensar que le das un par de mensajes a una IA y ya ganas dinero sí o sí es una mentalidad que puede hacer mucho daño», sentencia.
En ese sentido, recuerda que construir un negocio digital —como su propio curso gratuito de más de 27 horas sobre tiendas online— exige pasión, creatividad y un aprendizaje progresivo, del mismo modo que la senda del trading rentable pasa por horas de formación, pérdidas controladas y, solo después, beneficios estables. La inteligencia artificial es una herramienta, no un piloto automático infalible.
Puedes ver el análisis completo y todos los gráficos en el vídeo original de Adrián Sáenz en YouTube:
