Integral Ad Science (IAS), plataforma global especializada en calidad de medios impulsada por inteligencia artificial, ha publicado este martes la 21ª edición de su Informe de Calidad de Medios (Media Quality Report, MQR). El documento analiza más de 300.000 millones de interacciones digitales diarias y ofrece la radiografía más completa del sector sobre los índices de referencia de la open web y los canales específicos de televisión conectada (CTV) y redes sociales.
La brecha entre el vídeo y el display se consolida
El informe confirma una tendencia ya estructural: los formatos de vídeo superan ampliamente a los de display en términos de visibilidad y rendimiento. A nivel global, la tasa de Viewability en vídeo alcanzó el 79,7%, mientras que la de display se quedó en el 67,9%, una diferencia de 11,8 puntos porcentuales. Esta ventaja se traduce en un impacto directo en la cuenta de resultados: los tests controlados mostraron un aumento del 56% en los índices de atención, un descenso del 76% en el coste por clic (CPC) y un incremento de hasta el 313% en las ventas directas por hogar en las campañas de vídeo con altos niveles de atención.
La preferencia de las audiencias por los formatos audiovisuales e inmersivos, tanto en CTV como en redes sociales, está impulsando a los anunciantes a reorganizar su mix de medios. Los datos del último estudio Industry Pulse 2026 de IAS ya anticipaban que el 88% de los profesionales del sector sitúa al vídeo digital como su principal prioridad de inversión, seguido por un 84% que opina igual sobre las redes sociales.
El display en web móvil concentra el mayor riesgo de la inversión
En contraste con el buen desempeño del vídeo, los formatos display en dispositivos móviles concentran la mayor parte del riesgo y la ineficiencia publicitaria. A pesar de representar el 45,1% del total de impresiones analizadas, este entorno acumuló el 54,9% de las infracciones de Brand Suitability, el 71,5% de la saturación publicitaria global y el 71,9% de todas las impresiones en páginas Made-For-Advertising (MFA). De hecho, la tasa de MFA en display para web móvil es ya cuatro veces superior a la registrada en entornos de escritorio.
Esta concentración abre una ventana de oportunidad para los anunciantes que apuesten por la optimización proactiva. Filtrar el inventario saturado y dirigir la inversión en móvil exclusivamente a emplazamientos de alto valor se perfila como una palanca directa para mejorar el retorno y preservar la imagen de marca. La clave, según el MQR, reside en combinar el gran alcance de la open web con herramientas de inteligencia artificial que evalúen cada página en tiempo real.

Sostenibilidad y calidad de medios: una relación cuantificable
Por primera vez, el informe establece una correlación empírica entre las campañas gestionadas con criterios de sostenibilidad y la mejora de la calidad de los emplazamientos. Los anunciantes que utilizaron las herramientas de IAS y Good-Loop para medir y reducir la huella de carbono de sus campañas digitales lograron un rendimiento superior. En la región EMEA, las campañas con certificación ecológica registraron un incremento de 3,9 puntos porcentuales en la tasa de impresiones de calidad, mientras que en el sector específico de Viajes y Entretenimiento el aumento se disparó hasta los 8,7 puntos.
Este hallazgo refuerza la tesis de que una cadena de suministro digital más limpia no solo es un imperativo reputacional, sino un motor de eficiencia medible. El MQR 2026 demuestra que la reducción de la huella de carbono y la eliminación del desperdicio publicitario van de la mano.
De la protección defensiva a la inteligencia proactiva
En una era en que la IA ha multiplicado la creación de contenido, comprar un gran volumen de inventario ya no es suficiente; las marcas que lideran el mercado son las que optimizan para alcanzar una atención real y verificada que se traduzca en resultados de negocio.
Lidiane Jones, consejera delegada de Integral Ad Science, subraya que el MQR 2026 demuestra que los anunciantes necesitan inteligencia proactiva basada en IA para filtrar el ruido sintético, eliminar el desperdicio invisible y transformar la calidad de medios en un motor de rendimiento. La compañía apuesta por soluciones que vayan más allá de las métricas defensivas de seguridad de marca y permitan tomar decisiones de inversión en tiempo real con criterios de calidad y atención.
El MQR como termómetro del sector publicitario
La 21ª edición del Media Quality Report llega en un momento de transformación profunda del ecosistema publicitario digital. La irrupción masiva de contenidos generados por IA, la creciente preocupación por la transparencia y la maduración de CTV y redes sociales como entornos premium están redefiniendo la forma en que las marcas abordan la calidad y el rendimiento de los medios. En este contexto, el informe de IAS se convierte en una referencia cuantitativa que ayuda a los compradores de publicidad a navegar entre la necesidad de escala y la exigencia de control.
Los datos presentados corroboran que ya no basta con evitar los lugares indeseables; la optimización proactiva, apoyada en inteligencia artificial capaz de evaluar cada impresión, es la nueva frontera competitiva. El MQR ofrece benchmarks globales que permiten a anunciantes y agencias comparar su desempeño y ajustar sus estrategias hacia el inventario de vídeo de alta visibilidad y los entornos con certificación ecológica, al tiempo que identifican con precisión las bolsas de ineficiencia en el display móvil no gestionado.
📡 El Radar del Sector
- El vacío que llena: Proporciona una referencia cuantitativa global sobre el estado de la calidad de medios, facilitando a anunciantes y agencias la toma de decisiones ante la sobreabundancia de inventario sintético.
- El reto por delante: Superar la brecha entre el gran alcance de la open web y la necesidad de filtrar de forma proactiva el tráfico de bajo valor en web móvil, sin que la protección sacrifique la escala.
- El tablero competitivo: Las plataformas de verificación publicitaria intensifican la carrera por dotar a los compradores de herramientas de IA que conviertan la calidad en una ventaja cuantificable, redefiniendo la relación entre alcance, atención y sostenibilidad.





