La IA ya está aumentando la productividad, pero todavía no destruye masivamente empleos; el verdadero riesgo dependerá de qué tan rápido pueda adaptarse la economía, según explicó Seth Carpenter Global Chief Economist and Head of Macro Research en Morgan Stanley en un podcast.
La tesis central del discurso es que la IA sí transformará trabajos y eliminará algunas tareas, pero hasta ahora los datos no muestran un colapso del empleo, porque el aumento de productividad también crea crecimiento, nuevos roles y más demanda económica, aunque la transición podría ser desigual y difícil para algunos sectores.
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¿Por qué es importante este documento? Morgan Stanley es considerada una voz autorizada sobre IA porque combina investigación macroeconómica, análisis tecnológico y acceso directo a grandes corporaciones e inversores globales. A través de su división Morgan Stanley Research, el banco publica estudios sobre productividad, empleo, infraestructura de datos, semiconductores y el impacto económico de la IA en múltiples industrias.
Además, la firma participa activamente en la financiación del boom de infraestructura de IA —incluidos centros de datos y grandes proyectos tecnológicos— y mantiene diálogo constante con empresas líderes del sector, lo que le da visibilidad privilegiada sobre tendencias de adopción e inversión.
transformará trabajos y eliminará algunas tareas, pero hasta ahora los datos no muestran un colapso del empleo
Sus análisis sobre este tema son seguidos de cerca por mercados, gobiernos y compañías porque conectan la evolución tecnológica con variables concretas como crecimiento económico, productividad, empleo y flujos de capital globales.
La IA impulsará la productividad
“Es muy probable que hayas utilizado la IA para redactar un correo electrónico o resumir un documento, quizá para informarte sobre un tema nuevo o para planificar un viaje. Es evidente que esta nueva tecnología está reduciendo el coste de ciertas tareas. Y creo que los estudios demuestran que hay muchas tareas —y cada vez más— que puede realizar mejor que la mayoría de los seres humanos.
Pero esa no es realmente la cuestión. Lo que oigo constantemente es: «Bueno, si podemos obtener el mismo rendimiento con menos mano de obra, entonces seguramente millones de personas perderán su empleo».
Creo que esa misma lógica también implica que podemos obtener mucho más rendimiento de la economía utilizando toda la mano de obra de la que disponemos. Y la diferencia entre esos dos puntos de vista es, en realidad, el núcleo del debate.
Hasta ahora, diría que los datos permiten un optimismo cauteloso. A pesar de los rápidos avances en la capacidad de la IA y de las pruebas de que su adopción se está extendiendo, los indicadores generales del mercado laboral siguen mostrando muy pocas perturbaciones.
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El crecimiento económico se mantiene. La tasa de desempleo no está aumentando rápidamente. En todo caso, ha bajado ligeramente recientemente. Las ofertas de empleo no se están disparando, y los despidos no sugieren que haya una debilidad sistemática en los sectores expuestos a la IA. Ahora bien, los datos de productividad están empezando a mostrar quizás algunos efectos positivos de la IA, pero no reflejan el desplazamiento masivo que mucha gente teme.
Según nuestra investigación, los sectores con mayor exposición a la IA han registrado mayores aumentos de la productividad laboral, impulsados principalmente por un crecimiento más rápido de la producción, más que por una reducción de las horas trabajadas.
Más sobre Seth Carpenter y Morgan Stanley
Seth Carpenter es el economista jefe global y director de investigación macroeconómica de Morgan Stanley. Antes de incorporarse al banco, trabajó como economista jefe para EE. UU. en UBS y ocupó cargos de alto nivel en la Reserva Federal y el Departamento del Tesoro de Estados Unidos.
Especializado en política monetaria, inflación y mercados laborales, Carpenter es una voz frecuente en medios financieros y foros económicos internacionales. Tiene un doctorado en Economía por Princeton University.
