El auge de la IA en España está encontrando más obstáculos de los previstos. Aunque el país se percibe como una potencia emergente en el ámbito tecnológico, el desarrollo de sistemas basados avanza a un ritmo desigual. La falta de talento y de infraestructuras heredadas amenazan el avance de esta tecnología tal y como revela el último estudio elaborado por Red Hat, la multinacional de soluciones de código abierto.
Los datos del informe dibujan un panorama de contrastes: por un lado, existe una confianza casi plena en el potencial nacional para convertirse en referente europeo; por otro, persisten carencias estructurales que ralentizan la puesta en marcha de proyectos de inteligencia artificial con impacto real.
A pesar del entusiasmo, el 95 % de las organizaciones reconoce que aún no logra generar valor tangible a partir de sus inversiones en esta tecnología.
Un optimismo que choca con los desafíos estructurales
El estudio de Red Hat señala que el 99 % de los responsables tecnológicos españoles cree que el país ya es o podría convertirse en una potencia de inteligencia artificial en los próximos tres años.
Sin embargo, los mismos directivos identifican tres grandes barreras que frenan ese progreso: la insuficiencia de infraestructura informática moderna (52 %), la falta de una estrategia gubernamental sólida (49 %) y la escasa financiación pública (44 %).
Estas limitaciones son especialmente visibles en el despliegue de centros de datos y redes de alto rendimiento, esenciales para procesar los modelos de nueva generación.
A pesar de las inversiones privadas en la nube y en soluciones de automatización, la dependencia de sistemas heredados sigue condicionando la capacidad de las empresas para innovar con agilidad.
El crecimiento del sector depende tanto del talento humano como de una base tecnológica moderna y flexible.
España, entre el optimismo y la brecha digital
Las conclusiones de Red Hat muestran que el 20 % de incremento medio en inversión previsto para 2026 no será suficiente si no se acompaña de políticas estructurales. Aunque el país se sitúa a la cabeza de Europa en optimismo sobre el papel de la IA, su aplicación práctica todavía es limitada.
Solo una de cada veinte organizaciones ha conseguido trasladar los proyectos piloto a entornos de producción con resultados medibles.
El informe también evidencia la importancia del código abierto como palanca para superar las barreras actuales. El 100 % de las empresas consultadas considera esencial el software de código abierto empresarial para desarrollar estrategias de inteligencia artificial, virtualización y optimización de costes.
Además, el 98 % lo identifica como un elemento crucial para reforzar la seguridad, un aspecto especialmente sensible en entornos de datos distribuidos.
El déficit de habilidades, un reto urgente
El talento especializado se ha convertido en uno de los recursos más escasos del mercado. Por segundo año consecutivo, la falta de profesionales cualificados lidera la lista de brechas de competencias urgentes en España, una preocupación expresada por el 85 % de las organizaciones.
Las empresas coinciden en que la escasez no se limita a perfiles técnicos, sino que también afecta a la formación empresarial y a la capacidad de integrar la IA con los datos corporativos.
Más de la mitad de los encuestados (53 %) apunta a la conexión de la inteligencia artificial con las bases de datos como el punto más crítico. Le siguen la correcta utilización de las funcionalidades avanzadas (51 %) y la comprensión de los modelos de negocio asociados (42 %).
La formación continua y la colaboración entre universidad y empresa se perfilan como factores decisivos para cerrar esta brecha.
Integrar la inteligencia artificial sigue siendo complejo
El 98 % de las organizaciones españolas reconoce encontrarse con obstáculos al intentar incorporarla en sus procesos. Entre las dificultades más citadas figuran la integración con sistemas existentes, las preocupaciones por la privacidad de los datos y la falta de un retorno de inversión claramente definido.
Este último aspecto, el ROI, se ha convertido en un indicador clave para justificar nuevos proyectos ante la dirección, especialmente en un entorno de incertidumbre económica.
A ello se suma un fenómeno cada vez más común: la llamada “IA en la sombra”. Prácticamente todas las compañías (98 %) reconocen que parte de su personal utiliza herramientas de inteligencia artificial sin autorización ni supervisión formal.
Este uso paralelo plantea riesgos en materia de seguridad, cumplimiento normativo y coherencia de datos. El reto no es solo tecnológico, sino también de gobernanza y control.
La nube y la soberanía digital como prioridades
La relación con la nube es cada vez más estrecha. Sin embargo, la encuesta refleja que la adopción del modelo cloud en España aún presenta resistencias. El 72 % de las empresas menciona la falta de apoyo directivo como principal freno, seguida de las preocupaciones por la soberanía de los datos (71 %) y las pausas en la inversión en infraestructura (70 %) derivadas de la volatilidad económica.
Para los próximos 18 meses, las prioridades declaradas por los responsables tecnológicos incluyen la transparencia, la colaboración internacional y el refuerzo del control operativo. Red Hat subraya que estas líneas de acción son esenciales para que la IA pueda desarrollarse de forma segura, escalable y con independencia tecnológica.
La soberanía digital se convierte en un componente estratégico para garantizar la confianza y la competitividad a largo plazo.
