El empleo en programación informática ha firmado su mejor registro histórico justo cuando buena parte del sector daba por hecho lo contrario. La Encuesta de Población Activa del tercer trimestre de 2026 sitúa en 563.400 los ocupados en programación, consultoría y actividades informáticas, el máximo de toda la serie del INE.
Son 31.200 trabajadores más que en el trimestre anterior, un 5,85% de subida. Y el primer crecimiento interanual del año.
El arranque de 2026 había contado otra cosa. Entre enero y marzo el sector perdió 39.400 ocupados y las quinielas se llenaron de augures que veían en la inteligencia artificial la primera factura del desplome. Medio año después, la foto es bien distinta: el conjunto tecnológico cerró el verano con 682.400 ocupados, un 2,3% más que hace un año.
Hay una excepción que conviene no perder de vista. Las telecomunicaciones perdieron 6.100 empleos y se quedaron en 105.800 trabajadores, su nivel más bajo desde 2008. Dentro de la misma rama tecnológica, dos realidades opuestas.
Los datos que maneja BBVA Research dibujan un año de dientes de sierra: 23.400 ocupados menos en programación y consultoría en el primer trimestre, 31.200 más en el tercero según las cifras difundidas por el Gobierno.
El detalle importa porque la media anual no acompaña. Los 668.600 ocupados de media en 2026 quedan un 2,8% por debajo de la de 2025, y el sector acumula este año 19.200 trabajadores menos que en el ejercicio anterior. Con ese vaivén, usar el récord del verano como prueba a favor o en contra de la IA es, sencillamente, hacer trampa.
Un récord absoluto que convive con 19.200 ocupados menos de media anual: la EPA no permite concluir que la IA destruya empleo, pero tampoco lo contrario.
Por qué el sector vuelve a contratar pese al aviso de la IA
La respuesta corta es que exposición a la inteligencia artificial no equivale a destrucción de puestos. BBVA Research y Fedea concluían en septiembre que, desde 2022, el empleo ha crecido más en las ocupaciones con exposición media-alta y alta a la IA que en el resto de sectores.
Rafael Doménech, economista de BBVA Research, lo resume como una «reasignación de tareas, salarios y oportunidades de entrada». Traducido: la tecnología no está borrando empleo, lo está moviendo dentro del sector hacia supervisión, integración y consultoría de implantación.
La propia estadística pública se contradice. La afiliación a la Seguridad Social marcaba en primavera un aumento del 3,48% en actividades tecnológicas mientras la EPA del mismo trimestre hablaba de pérdidas. Dos fuentes, dos relatos, y un sector que cambia más rápido de lo que tardan en publicarse los datos.
Perfiles buscados y condiciones: la puerta de entrada se estrecha
Aquí está la letra pequeña del récord. El primer informe de talento digital de Mobile World Capital calculó que la demanda júnior cayó un 25,2% entre 2024 y 2025, mientras la de perfiles sénior subía un 15,4%.
Ese dato mide ofertas publicadas, no personas ocupadas, así que puede convivir sin problema con el máximo histórico de la EPA. Aun así, señala una tendencia incómoda para quien busca su primer contrato.
Lo que hoy tira de la contratación en España:
- Consultoría de implementación de IA: perfiles experimentados en integración de modelos y datos.
- Supervisión de sistemas: revisión y validación del trabajo asistido por herramientas automáticas.
- Tramo sénior con experiencia acreditada: su demanda subió un 15,4% en el último año medido.
- Programación tradicional: el grueso de los 563.400 ocupados del sector sigue aquí.
La EPA no publica salarios: es una encuesta de ocupación, no de retribución. Cualquier cifra de sueldo que se atribuya a este informe es una invención. Los mínimos reales siguen fijados por el convenio colectivo estatal de consultoría y por los convenios de oficinas y despachos, y a partir de ahí manda el mercado.
La lectura de fondo: ni desplome ni refugio
El récord del verano tapa una realidad más incómoda. Un sector que crea 31.200 empleos en un trimestre y pierde 19.200 de media anual no está ni en expansión limpia ni en reconversión terminal. Está en transición.
Eso tiene consecuencias prácticas. La primera, que el título pesa menos que la experiencia demostrable y que el primer empleo es hoy el tramo más difícil del recorrido. La segunda, que la rotación elevada y la jornada partida siguen siendo moneda común en la consultoría española, donde el trabajo por proyectos y la disponibilidad ante el cliente mandan más de lo que dicen las ofertas.
La tercera, que conviene esperar al siguiente dato antes de cerrar el debate. El cuarto trimestre de 2026 y el primero de 2027 dirán si este máximo es un rebote técnico sobre un verano de 2025 flojo —el listón tampoco era altísimo— o el arranque de una recuperación sostenida.
Para el candidato el cálculo es otro. Quien ya está dentro tiene margen para negociar y moverse hacia supervisión e implantación de IA. Quien quiere entrar se enfrenta a un embudo donde la oferta júnior se ha cerrado una cuarta parte en dos años.
La receta que mejor funciona en ese escenario es poco glamurosa: proyectos concretos en el currículum, aunque sean propios; especialización en lo que el sector no encuentra, que hoy es integración, datos, y supervisión; y una red de contactos activa en las consultoras que rotan equipos cada trimestre. El diploma abre la puerta. Lo que decide es lo que puedas demostrar en la primera semana.
📝 Cómo enviar el currículum
Aquí no hay una convocatoria única ni un plazo cerrado: el empleo tecnológico se canaliza por los portales públicos y por las páginas de empleo de cada consultora. Estos son los pasos que funcionan.
- Paso 1: Date de alta o actualiza tu perfil en el portal del SEPE y activa alertas con las palabras ‘programador’, ‘consultor’ y ‘analista’.
- Paso 2: Revisa la sección ‘Trabaja con nosotros’ de las consultoras y tecnológicas que operan en tu provincia; publican vacantes que no llegan a los agregadores.
- Paso 3: Adapta el CV al perfil que se está pidiendo: integración de IA, supervisión de código o análisis de datos. Un currículum genérico de ‘informático’ compite contra cientos.
- Paso 4: Añade dos o tres proyectos con resultado medible, aunque sean personales o de código abierto. Es la vía más rápida para compensar la falta de experiencia sénior.
- Paso 5: Prepara una prueba técnica básica de estructuras de datos y una conversación sobre cómo usas herramientas de IA en tu trabajo diario. Ya forma parte del proceso estándar.
Plazo de inscripción: abierto de forma permanente y ligado al calendario de cada empresa; no existe una fecha única de cierre. Requisito mínimo: ninguno fijado por ley, pero el cuello de botella real es la experiencia previa, no el título.
