Un soldado ruso en activo, con el uniforme puesto en el frente de Zaporiyia, desbloquea su teléfono. No habla con un amigo ni pide dinero. Escribe a un desconocido y le envía un archivo: los planos del asalto que su propia unidad va a lanzar en horas contra una aldea ucraniana. El documento incluye dos vectores de ataque, uno real y otro señuelo. Solo que esta vez, en el lado ucraniano ya saben cuál es cuál. El asalto fracasa.

No es una dramatización, insiste VisualPolitik en su análisis. Es una historia real contada por uno de los coordinadores de la red que recibió aquel archivo. Estamos ante el mundo de los partisanos y redes ucranianas que operan dentro de Rusia. Un mundo del que llega información con cuentagotas, pero que tiene un papel mucho mayor del que se suele imaginar.

Nueve refinerías, cinco subestaciones y un solo grupo

Para calibrar la dimensión, VisualPolitik cita lo ocurrido en los últimos días. Una red clandestina de rusos asegura haber ayudado a Ucrania a golpear nueve refinerías. También afirma haber incendiado almacenes de combustible, dejado fuera de servicio cinco subestaciones eléctricas y manipulado armarios de relés de la red ferroviaria. Todo, únicamente en los últimos diez días y hablando de un solo grupo.

El canal recuerda que, al ampliar el foco al resto de organizaciones, la lista crece: vías férreas incendiadas, barcos hundidos en sus propios puertos, radares y baterías antiaéreas destruidas, vehículos militares convertidos en chatarra. Y aun así, la mayoría de estas operaciones probablemente nunca saldrán a la luz.

Igor, el exvicepresidente que da la cara por Chispa Negra

El ejemplo visible tiene nombre. VisualPolitik presenta a Igor, portavoz de Chispa Negra, la red que reivindica parte de esos ataques. Antes de eso fue vicepresidente de Gazprom Bank, el banco del gigante gasístico ruso. Tres décadas de carrera en Moscú. En 2022 se marchó a Ucrania y se alió con los combatientes.

Chispa Negra apareció públicamente el 7 de septiembre de 2025, y no por decisión propia. Las fuerzas de operaciones especiales de Ucrania los dieron a conocer al atribuirles un apoyo decisivo en un ataque contra la refinería de Elsky, en la región de Krasnodar. A partir de ahí se les vinculó con ataques a otras refinerías, a un sistema antiaéreo Buk-M3, un radar y buques rusos en el Caspio. VisualPolitik contabiliza 16 menciones entre septiembre de 2025 y agosto de 2026. En noviembre el grupo abrió sus propios canales y en mayo de este año Igor se convirtió en su portavoz público.

‘Mi patria está en peligro y yo no puedo llevar una vida acomodada y satisfecha mientras están matando a mis familiares, a mis conocidos y a mis amigos. Quiero lavar mi pasado ruso.’

— Igor, portavoz de Chispa Negra, citado por VisualPolitik

¿Por qué un hombre perfectamente integrado en la élite rusa dio ese paso? Según explica Igor en las entrevistas que cita VisualPolitik, fue sobre todo una cuestión moral.

Convicción, boca a boca y estructuras rotas a propósito

Esa declaración importa. VisualPolitik sostiene que el principal motor de reclutamiento en estas redes no es el dinero, sino la convicción. Puede haber incentivos económicos, pero una persona que se juega la vida por convicción tiene otro valor. Y los métodos de reclutamiento son tan variados como discretos: boca a boca, redes sociales e incluso la dark web.

Las cifras exactas, admite el canal, bailan. Las únicas estimaciones las dan los propios grupos, que aseguran tener agentes repartidos por toda Rusia. Comprobarlo es imposible. Lo que sí está documentado, añade VisualPolitik, es que desde el inicio de la invasión se han registrado sabotajes por todo el país, desde las regiones fronterizas hasta el extremo oriente. Y están organizados de forma muy atomizada, en grupos autónomos que con frecuencia no se conocen entre sí. Esa fragmentación no es un defecto: es lo más inteligente que podían hacer.

Al principio de la guerra, la lógica era otra. Se formaban pequeñas células de tres o cuatro personas que sí se conocían, con una cadena de mando definida y material preparado de antemano. Funcionaba, pero tenía una debilidad evidente: si descubrían a uno, podían llegar a los demás. Y la represión lo cambió todo.

Del FSB a las SIM biométricas: así se blindó la caza

Ya en el verano de 2022, el FSB bloqueó redes móviles ucranianas, instaló sistemas de intercepción, multiplicó controles y sometió a interrogatorios y torturas a sospechosos de colaborar. Desde entonces no ha dejado de empeorar. Las ciudades del frente están llenas de cámaras y las operadoras que entran en territorio ocupado deben instalar sistemas que dan acceso directo al FSB. Para registrar una tarjeta SIM se exigen datos biométricos. Aun así, las redes se adaptaron.

Las condenas por traición en Rusia no han parado de crecer: 468 solo en 2025, frente a 196 en los 25 años anteriores a la invasión, según datos que recoge el canal. La base de datos ACLED sitúa en cerca de 700 los incidentes de sabotaje documentados dentro de Rusia desde el inicio de la guerra. Y la evolución es reveladora. En 2022 el objetivo principal fueron las oficinas de reclutamiento, que ardieron por decenas con la movilización. Desde 2023 el foco se desplazó a los armarios de relés y cajas de señalización junto a las vías.

Más que sabotaje: información de primera mano

El verdadero impacto de estas redes no está solo en lo que destruyen. VisualPolitik insiste en que su papel más crucial se juega en el frente. Allí los grupos insurgentes no se limitan a preparar sabotajes: también dan información. Información de primera mano que ayuda directamente a la operativa ucraniana. El caso del soldado que filtró los planos del asalto es la prueba.

El canal plantea, además, una pregunta honesta: cuánto de todo esto es real y cuánto forma parte de la guerra de la información. La opacidad es inevitable. Cuanto menos se sepa de cómo se organizan, más difícil resulta identificarlos. Y lo más probable es que gran parte de sus acciones no salga nunca a la luz.

Una guerra invisible que juega en dos tableros

Lo que describe VisualPolitik encaja con el contexto público de la invasión a gran escala iniciada en febrero de 2022. La represión interna rusa se endureció al ritmo de la guerra, y las condenas por traición se dispararon. El caso de Igor Volobuyev llama la atención porque no encaja con el perfil habitual de un disidente: viene de la élite financiera, no de la calle.

Para el lector, la implicación es clara. Si una red clandestina consigue degradar refinerías y redes eléctricas, y al mismo tiempo filtrar planes militares, el frente se vuelve más poroso. Pero la atomización también tiene un precio: la descoordinación y la imposibilidad de verificar el alcance real.

La guerra dentro de Rusia no se parece a la de los titulares. Es silenciosa, fragmentada y a menudo invisible. Y quizá sea esa invisibilidad su mayor arma. A fin de cuentas, como lo cuenta VisualPolitik, un soldado con un teléfono puede hacer más daño que un batallón mal informado. ¿Cuántos archivos más están circulando ahora mismo sin que nadie los vea?

Puedes ver el análisis completo en el vídeo original de VisualPolitik en YouTube.

Cuando una acción se dispara un 629% en su estreno, la prudencia tiende a desaparecer. Una semana después, quien compró en aquel primer minuto de euforia acumula una pérdida cercana al 47%. El caso de Unitree Robotics, desmenuzado por el economista Pablo Gil en su canal Pablo Gil Trader, deja una lección incómoda: una gran tecnología y una buena inversión no siempre caminan juntas.

Un debut que multiplicó el valor por siete

El 19 de agosto Unitree Robotics empezó a cotizar en el mercado STAR de la Bolsa de Shanghái con el código 688836. La oferta pública se fijó en 150,80 yuanes por acción, lo que valoraba la compañía en unos 61.000 millones de yuanes, equivalentes a cerca de 9.000 millones de dólares. Según explica Pablo Gil, ya era una valoración exigente: aproximadamente 36 veces las ventas de 2025 y más de 200 veces sus beneficios.

Pero lo que sucedió al abrir el mercado superó cualquier previsión. La acción no subió paulatinamente desde los 150 yuanes: el primer precio negociado fue de 1.100 yuanes, un 629% por encima de la colocación. Durante unos minutos la capitalización pasó de 61.000 a unos 445.000 millones de yuanes, unos 66.000 millones de dólares, sin que la empresa hubiera cambiado en nada. Al cierre de aquella primera jornada el título retrocedió hasta 845 yuanes, pero seguía marcando una subida del 460% sobre la OPV.

La misma acción, tres rentabilidades opuestas

El análisis de Pablo Gil distingue tres resultados completamente distintos para un mismo título. Quien recibió acciones al precio de la OPV, es decir a 150,80 yuanes, todavía gana alrededor del 288%: ha multiplicado su dinero por 3,9 en pocos días. Quien compró al cierre de la primera sesión a 845 yuanes acumula una pérdida de aproximadamente el 31%. Y quien entró arrastrado por la narrativa de que los robots eran la próxima gran revolución, pagando 1.100 yuanes en la apertura, ve hoy cómo su acción vale 585 yuanes, un 46,8% menos.

La diferencia, subraya el analista, no está en la empresa ni en el futuro de la robótica, sino en el precio que cada inversor pagó. Para ilustrarlo compara el caso con SpaceX: desde su primer precio negociado, la acción llegó a subir un 50% para después devolver todo el avance y moverse en torno a los 94 puntos tomando como base 100 aquel primer precio. Quien compró en la OPV a 135 dólares gana hoy cerca de un 5%, pero quien entró cerca de máximos pierde más de un 37%, con la misma compañía de por medio.

Identificar una gran empresa no es suficiente: hay que saber cuánto se está pagando por ella.

— Pablo Gil

Los cuatro ingredientes de la tormenta compradora

El vídeo señala cuatro razones para la subida inicial descomunal. La primera fue la escasez de acciones: Unitree colocó solamente el 10% de su capital y al empezar a cotizar apenas el 7,4% de los títulos estaba disponible sin bloqueo, mientras una cantidad enorme de dinero intentaba comprar una porción muy pequeña. La segunda fue la demanda minorista: el tramo para particulares quedó sobresuscrito más de 8.000 veces y cerca de 10 millones de inversores solicitaron acciones, aunque muy pocos entraron al precio de colocación. La tercera tiene que ver con el funcionamiento de las OPV en China, donde las autoridades influyen en los precios y la ausencia de límites diarios en las primeras sesiones permite movimientos desproporcionados. La cuarta, concluye Pablo Gil, es la narrativa: China considera la robótica humanoide una industria estratégica y Unitree es una de sus compañías más visibles, con inversores como Alibaba y una historia que mezcla inteligencia artificial, automatización y rivalidad tecnológica con Estados Unidos.

Una empresa real con fundamentos sólidos

Por debajo de la especulación, el canal recuerda que Unitree está lejos de ser un proyecto sin sustancia. Fundada en 2016, comenzó fabricando robots cuadrúpedos y luego entró en el mercado de los humanoides, donde sus máquinas se han hecho populares por correr, bailar o ejecutar movimientos de artes marciales. En 2025 entregó más de 5.500 robots humanoides, situándose entre los mayores fabricantes mundiales, y decenas de miles de robots cuadrúpedos. Sus ingresos pasaron de unos 393 millones de yuanes en 2024 a cerca de 1.700 millones en 2025, un crecimiento superior al 300%, y la compañia ya es rentable: obtuvo un beneficio neto de unos 278 millones de yuanes.

En el ecosistema chino, Unitree dispone de una cadena de suministro muy desarrollada en motores, sensores, baterías y electrónica, lo que le permite producir a costes más bajos que numerosos competidores occidentales y mejorar diseños con rapidez. La posible participación de Tencent añade otra pieza: el desafío ya no es solo fabricar un cuerpo que camine, sino dotarlo de un cerebro capaz de interpretar entornos, aprender tareas y trabajar horas sin supervisión. Esa combinación de robótica e inteligencia artificial es, según Pablo Gil, la clave de la tesis tecnológica.

El problema continúa siendo la valoración. Al precio de salida Unitree cotizaba a unas 36 veces sus ventas de 2025; en el máximo llegó a 262 veces ventas y más de 1.500 veces beneficios. Tras la caída hasta 585 yuanes todavía vale alrededor de 139 veces las ventas de 2025 y unas 850 veces el beneficio neto. Pablo Gil admite que usar resultados pasados para valorar una empresa que crece a esta velocidad tiene limitaciones, pero recuerda que el precio actual exige un crecimiento extraordinario, liderazgo sostenido y márgenes intactos durante muchos años. Y ya aparecen las primeras advertencias: el beneficio ajustado del primer trimestre de 2026 cayó un 53% interanual hasta 40 millones de yuanes, algo que la empresa atribuyó al mayor gasto en investigación y a la competencia creciente.

Riesgos, escenarios y acceso para el inversor español

El vídeo enumera cinco amenazas concretas. La primera es la comercialización: muchos humanoides se usan todavía en laboratorios, universidades o exhibiciones, y las métricas decisivas serán las horas de trabajo sin supervisión, el coste por hora, el mantenimiento y el plazo de retorno de la inversión, no los vídeos virales. La segunda es la competencia: Tesla, Figure, Boston Dynamics y decenas de fabricantes chinos trabajan en el mismo problema, y una guerra de precios podría reducir los beneficios aunque aumenten las ventas. La tercera es geopolítica: más del 40% de los ingresos de 2025 provino del exterior y Estados Unidos representó cerca del 13%, por lo que las restricciones estadounidenses podrían limitar un mercado clave. La cuarta, apunta Pablo Gil, es que el valor económico termine concentrándose en el software: quizá el gran ganador no sea quien fabrica el cuerpo del robot, sino quien controle los modelos de inteligencia, los datos y la plataforma. La quinta es la propia estructura bursátil, con pocas acciones negociables, movimientos diarios enormes y una masa de inversores minoristas capaz de mantener el precio alejado de su valor fundamental.

Para un inversor europeo, la acción no es accesible de forma ordinaria desde la mayoría de los brókeres. Unitree cotiza como acción A en el mercado STAR de Shanghái y, aunque el Stock Connect permite acceder a determinadas compañías chinas desde Hong Kong, muchos intermediarios europeos no lo ofrecen. Pablo Gil aconseja desconfiar de plataformas no reguladas que prometen replicar la acción mediante contratos sintéticos, porque además del riesgo de Unitree se asumiría el riesgo de contraparte. La opción más prudente sería esperar a que la compañía se incorpore a índices o fondos especializados, o buscar exposición indirecta a través de fabricantes de componentes, sensores, motores y semiconductores, comprobando siempre la cartera real del fondo y no solo su nombre.

El canal plantea tres futuros posibles. El primero es el gran éxito industrial: los robots entran masivamente en fábricas, almacenes y servicios, los ingresos se multiplican y la caída actual queda como un simple episodio. El segundo es una tecnología exótica con una acción mediocre: Unitree vende muchos más robots, pero la competencia reduce tanto los precios y márgenes que el crecimiento no justifica la valoración pagada. El tercero es una burbuja más profunda, con aplicaciones comerciales que tardan en llegar y compras dependientes de subvenciones. En ese caso, advierte Pablo Gil, la empresa podría seguir fabricando buenos robots mientras su acción cae otro 50% sin ninguna contradicción. De hecho, aunque ya haya perdido un 47% desde el máximo, para regresar al precio de la OPV tendría que caer aproximadamente un 74% adicional desde los 585 yuanes actuales.

Lo que invalidaría la lectura prudente, según el analista, serían contratos industriales de gran escala, entregas sostenidas, ingresos recurrentes por software, robots operando horas sin supervisión y márgenes elevados a pesar de la competencia. Lo que confirmaría la burbuja sería exactamente lo contrario: caídas de beneficios, reducción de márgenes, ventas concentradas en universidades y demostraciones, restricciones internacionales y una cotización apoyada sobre todo en la especulación minorista.

Para Pablo Gil, Unitree puede ser una de las compañías más interesantes de la próxima década: tiene productos reales, liderazgo, crecimiento, beneficios y una posición privilegiada en la estrategia tecnológica china. Pero precisamente por eso su historia enseña algo valioso. Quien entró en la OPV todavía gana un 288%; quien compró en la apertura pierde casi un 47%. Los dos poseen exactamente la misma empresa; lo único que cambia es el precio que pagaron. La conclusión del analista es clara: no hay que confundir la urgencia por participar en una gran tendencia con la obligación de comprarla a cualquier precio. A veces, la mejor decisión es reconocer una empresa extraordinaria y saber esperar a que el mercado ofrezca una valoración menos extraordinaria.

Los robots humanoides pueden cambiar el mundo y Unitree podría ser uno de los grandes ganadores, pero ninguna de esas dos afirmaciones dice cuánto conviene pagar hoy por sus acciones. Después de caer casi un 47% desde su debut, ¿crees que ya ofrece una oportunidad o sigue descontando un futuro demasiado perfecto?

Hay una diferencia enorme entre preguntarle cosas a Claude y ponerlo a trabajar. Adrián Sáenz, creador del canal homónimo, lo resume con un dato que impone: junto a su equipo ha acumulado más de 1000 horas de uso de esta inteligencia artificial. No para probar curiosidades, sino para montar proyectos, páginas web y automatizaciones. En su último tutorial, Sáenz propone una escalera de cinco niveles que va del usuario que trata a Claude como un buscador hasta quien lo convierte en un sistema que trabaja mientras duerme.

El vídeo no es una simple demostración de funciones. Es, sobre todo, una tesis sobre cómo cambia la relación con la herramienta cuando se le da contexto. Sáenz insiste en que Claude no sabe nada de ti al abrir un chat nuevo. Por eso el salto de nivel no depende tanto de prompts sofisticados como de construir memoria, estructura y autonomía alrededor del asistente.

Nivel 1: usar Claude como si fuera Google

El primer nivel es el más común: copiar un correo, pedir una respuesta rápida y cerrar el chat. Sáenz lo llama el nivel del buscador. El problema no es la herramienta, sostiene, sino la falta de contexto. Cada conversación empieza de cero, como si tuvieras que explicarle a un trabajador nuevo quién eres y qué esperas de él todos los días.

Su recomendación para salir de ahí es configurar el perfil. En ajustes se puede indicar nombre, cómo quieres que te llame y qué hace falta que Claude sepa de ti. También conviene activar la memoria para que recuerde lo hablado. Sáenz propone además importar memoria desde otros proveedores de IA mediante un prompt que pide a ChatGPT, por ejemplo, toda la información que tiene sobre ti.

Otra práctica del nivel uno es fijar chats ya entrenados. Si corregiste varias veces cómo responder correos, ese chat queda anclado y no hace falta repetirle las preferencias. Es un detalle simple, pero cambia la eficiencia. La señal de que sigues atrapado aquí, apunta Sáenz, es que tus chats recientes apenas superan los cinco o diez mensajes.

Claude no sabe absolutamente nada de ti cada vez que abres un chat nuevo. Sin contexto, es imposible que te dé buenas respuestas.

— Adrián Sáenz

Nivel 2: proyectos como espacio de trabajo

El organizador deja de usar chats sueltos y crea proyectos. La lógica es agrupar información relevante para que Claude responda con contexto: instrucciones de tono, documentos, PDFs, datos de ventas. En el ejemplo del vídeo, Sáenz configura un proyecto para una tienda online ficticia llamada Vitaru.

Dentro del proyecto carga preguntas frecuentes, guía de marca, productos y ventas de los últimos 90 días. Luego pide a Claude que recomiende combos de productos. La respuesta no sale de la nada: se apoya en los pedidos reales registrados. Menciona, por ejemplo, una combinación de masajeador cervical y esterilla lumbar que ya aparecía junta en decenas de pedidos. Un cruce de datos que, sin ese contexto cargado, sería imposible de obtener.

Nivel 3: delegar tareas sin perder el control

El delegador ya no solo consulta: entrega trabajos concretos a Claude. La transcripción del vídeo no detalla tanto este escalón como los anteriores, pero deja clara la idea. Quien delega bien define qué espera, revisa los resultados y ajusta. Es un estadio intermedio entre organizar información y construir sistemas.

Sáenz sostiene que aquí se nota el verdadero cambio de mentalidad. No se trata de obtener textos, sino de asignar responsabilidades con criterio. El asistente deja de ser un buscador caro y se convierte en una pieza del flujo de trabajo diario.

Niveles 4 y 5: herramientas que se mejoran solas

Los niveles superiores son los del arquitecto y el autónomo. Sáenz describe un salto enorme: no solo creas herramientas a medida, sino que esas herramientas incorporan inteligencia artificial para autogestionarse. En el vídeo habla de un servidor personal suyo, con tarjeta gráfica y IAs instaladas en local, al que accede mediante una IP desde el navegador.

Ese servidor funciona como una suite creada a medida: generador de imágenes, de voz, buscador de stock y un generador de vídeo en desarrollo. Nada de eso es software instalado de fábrica, asegura Sáenz. Es código que Claude ayudó a montar según sus necesidades. La ventaja que destaca es doble: control total y coste local, sin pagar por cada uso en la nube.

El nivel cinco va un paso más allá. Sáenz relata que su sistema le manda un informe nocturno con lo aprendido. Ese parte no solo resume: reescribe sus propias reglas, actualiza instrucciones y corrige su código. Después vuelve a empezar. En el caso de Twitter, el sistema analiza qué tipo de respuestas funcionan mejor, cuáles atraen más visitas a la web y cuáles retienen más tiempo a los lectores. Para Twitter, afirma Sáenz, lo tiene implementado de forma totalmente autónoma.

Qué implica esto para quien empieza

La lectura editorial del tutorial es clara: el valor de Claude no está en la caja de respuestas, sino en los sistemas que se construyen encima. Pasar del nivel uno al dos es relativamente barato: configurar el perfil, activar memoria y crear un proyecto. Pasar al cuatro o al cinco exige conocimientos técnicos, pero Sáenz insiste en que la barrera es más de mentalidad que de programación.

Conviene tomar el vídeo como lo que es: una hoja de ruta personal basada en su experiencia. Algunas afirmaciones, como la autonomía total del sistema de Twitter, son difíciles de verificar desde fuera. Nada impide que un creador con equipo y servidor propio llegue a ese punto, pero no es el punto de partida realista para la mayoría. El mérito del tutorial está en ordenar el camino, no en prometer resultados inmediatos.

La pregunta que deja abierta es hasta qué nivel merece la pena escalar. Para un negocio pequeño, un proyecto bien configurado puede rendir más que un servidor propio. Para quien maneja volumen alto, la automatización nocturna cambia las reglas. Sáenz ofrece un mapa; la decisión de hasta dónde llegar sigue siendo de cada uno.

Puedes ver el vídeo completo de Adrián Sáenz en YouTube aquí: