NEXO IA inicia una fase de cocreación con más de 50 entidades del sector sanitario

La Fundación IDIS ha puesto en marcha NEXO IA Lab, una fase de cocreación de su proyecto estratégico de inteligencia artificial en la que participan más de 50 entidades miembro. El objetivo es identificar oportunidades para aplicar esta tecnología a lo largo del recorrido asistencial del paciente y favorecer la colaboración en el sector sanitario.

La iniciativa, reconocida en los VI Premios Ennova Health 2026 en la categoría de IA y Gestión del Dato, busca impulsar una implantación de la inteligencia artificial que contribuya a la calidad asistencial, la eficiencia de los procesos y la experiencia de los pacientes.

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Del diagnóstico al trabajo colaborativo

NEXO IA Lab da continuidad a la primera fase, NEXO IA Start. Los resultados de ese análisis, presentados en junio, situaron a la sanidad privada en un nivel de madurez en desarrollo, con un índice agregado de 59,2 puntos sobre 100, y señalaron diferencias entre los segmentos estudiados.

Entre las prioridades detectadas figuran reforzar la estrategia y la gobernanza de la IA, mejorar la calidad y la interoperabilidad de los datos, favorecer la adopción por parte de los profesionales y promover iniciativas colaborativas con resultados medibles. La nueva etapa busca trasladar esos aprendizajes a un proceso conjunto para compartir experiencias, detectar necesidades comunes y explorar casos de uso en los ámbitos asistencial y organizativo.

Tres grupos de trabajo

La fase, prevista hasta junio de 2027, se organiza en tres grupos centrados en distintas etapas del recorrido del paciente. Cada uno contempla una sesión presencial de trabajo colaborativo y una reunión online posterior para compartir conclusiones y resultados.

El grupo dedicado al acceso al sistema sanitario celebró su sesión presencial el 22 de septiembre. Su trabajo se orienta a explorar cómo la IA puede mejorar el contacto inicial con los pacientes, facilitar su orientación y optimizar el acceso a los servicios asistenciales.

El grupo sobre diagnóstico y tratamiento celebrará sus reuniones entre enero y marzo de 2027. Se centrará en identificar aplicaciones que puedan apoyar a los profesionales sanitarios en los procesos clínicos, integrarse en los flujos de trabajo y preservar el juicio clínico.

Seguimiento y colaboración sectorial

El tercer grupo abordará el seguimiento y la recuperación, con sesiones previstas entre abril y junio de 2027. Su objetivo será explorar posibilidades de la IA para favorecer la continuidad asistencial, anticipar riesgos y facilitar un seguimiento más proactivo y coordinado.

En NEXO IA Lab participan organizaciones de distintos ámbitos de la sanidad privada, como grupos hospitalarios, aseguradoras, industria farmacéutica, empresas de tecnología sanitaria, entidades sociosanitarias, compañías de servicios y el sector bucodental. La Fundación IDIS, con la colaboración de KPMG, plantea este modelo para favorecer el intercambio de experiencias, identificar oportunidades compartidas y establecer criterios que ayuden a avanzar en la aplicación de la IA, respetando la autonomía de cada entidad.

En esta fase también está prevista la presentación de una plataforma de uso interno para compartir información sobre la evolución del proyecto y facilitar el seguimiento de sus avances por las entidades participantes. El enfoque busca responder a la fragmentación de iniciativas y favorecer que las soluciones que demuestren valor puedan consolidarse y avanzar más allá de experiencias piloto.

Reconocimiento en los Premios Ennova Health

El proyecto recibió un reconocimiento en los VI Premios Ennova Health 2026, celebrados el 1 de octubre en Madrid y organizados por Diario Médico y Correo Farmacéutico. NEXO IA fue distinguido en la categoría de IA y Gestión del Dato, dedicada a iniciativas relacionadas con la aplicación de estas tecnologías y el aprovechamiento de la información en el ámbito sanitario.

El premio reconoce el enfoque sectorial y colaborativo del proyecto, en el que más de 50 entidades comparten conocimientos, capacidades y experiencias para avanzar en la incorporación de la inteligencia artificial en la sanidad privada.


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