El empleo expuesto a la IA en España crece por encima de la media y ya supone un tercio del total. Lo confirma el Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo que elaboran Fedea y BBVA Research, un informe que desmonta, por ahora, el relato de la destrucción masiva de puestos por culpa de la automatización.
Desde que OpenAI lanzó la primera versión de ChatGPT a finales de 2022, las ocupaciones más expuestas a la IA generativa han ganado empleo más rápido que el conjunto del país. Los investigadores no han encontrado señales de destrucción neta de puestos en esas profesiones.
El reparto por franjas es elocuente. Alrededor del 30% del empleo total en España está seriamente expuesto a la IA generativa. Dentro de ese grupo, 7,2 millones de ocupados trabajan en puestos de alta exposición y otros 5,1 millones se sitúan en la franja media-alta.
Florentino Felgueroso, investigador de Fedea, lo resumía en declaraciones a Europa Press: no se observa «ningún tipo de desplazamiento del empleo debido a la inteligencia artificial». Al menos, de momento.
El mantra, sin embargo, lleva años repitiéndose. Cada pocos meses aparece un estudio que intenta responder qué hará la IA con el mercado laboral. El temor, de momento, no se cumple.
Un tercio del empleo español está expuesto a la IA generativa y, lejos de destruirse, crece por encima de la media. El temor no encaja con los datos.
Qué mide el Observatorio Trimestral de Fedea y BBVA Research
El informe, de publicación trimestral, clasifica las ocupaciones según su grado de exposición a la IA generativa. Distingue entre puestos de alta exposición, media-alta y baja, y cruza esos datos con la evolución del empleo desde finales de 2022. El objetivo es sencillo: comprobar si las profesiones más amenazadas por la automatización han empezado a perder ocupados. No ha ocurrido.
La conclusión principal es que la exposición a la IA no funciona como un semáforo rojo. En las ocupaciones de mayor riesgo tecnológico, el número de afiliados ha crecido más que la media nacional. Fedea y BBVA Research detallan el análisis en su Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo.
Quién está expuesto a la IA: edad, formación y origen
La exposición no se reparte por igual. Más del 40% de los trabajadores con estudios superiores ocupa puestos de alta exposición a la IA, frente a apenas el 15% de quienes tienen la ESO o una formación inferior. La franja de 25 a 34 años es la más afectada, con un 35% en ocupaciones muy expuestas. Los más jóvenes, de 16 a 24 años, registran los niveles más bajos.
El estudio distingue también según el origen. Quienes terminaron sus estudios en España y después se incorporaron al mercado laboral han encontrado empleo, sobre todo, en ocupaciones de alta exposición. En cambio, las personas que completaron su formación en el extranjero y emigraron más tarde ocupan, mayoritariamente, puestos de baja exposición.
Exposición no es sinónimo de destrucción de empleo
El informe matiza algo importante: el grado de exposición todavía no está asociado a peores condiciones laborales. De hecho, estos puestos presentan menores tasas de subempleo y menor temporalidad que la media. Conviene no confundir causa y efecto, porque parte de esa calidad se explica por la mayor cualificación que exigen.
Rafael Doménech, responsable de análisis económico de BBVA Research, sostiene que «cuanta más exposición, mejor, para poder ser más productivos y para que nuestros salarios reales aumenten». En su lectura, la IA asume las tareas con menos valor añadido. Elena Alfaro, responsable de adopción de IA en BBVA, añade que lo que se automatizan son tareas, «no puestos enteros».
La foto española no coincide con la de otros países. Un estudio de la Universidad de Stanford detectó que el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas cayó un 13% en Estados Unidos desde finales de 2022. Aquí la tendencia es la contraria. El propio Doménech advierte de que tener poca exposición directa a la IA «no es sinónimo» de estar a salvo, porque la robótica puede llegar donde no llega la IA. La calma de hoy no garantiza nada mañana.
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