«Jalapeño» es el gracioso nombre con el que la directiva de OpenAI ha bautizado sus nuevos chips diseñados internamente. Es un cambio claro dentro de la empresa, que hasta ahora había recurrido a los chips producidos por Nvidia para el funcionamiento de sus productos. Es un movimiento que esperan que no solo los haga menos dependientes de otra empresa, sino que además consideran que sus propios chips estarán mejor adaptados para operar sus productos internos.
Según los resultados que ha presentado OpenAI, las primeras pruebas han mostrado que «Jalapeño ofrece un avance significativo en el rendimiento: puede procesar más tareas de IA por unidad de potencia y, además, ofrece respuestas más rápidas. Con una sola arquitectura, Jalapeño proporciona un mayor rendimiento y una menor latencia, mientras que los sistemas de hardware actuales suelen tener que sacrificar ambas características». Por tanto, se muestran optimistas en el corto plazo alrededor del proyecto.
Según la empresa, «para los clientes, esto se traduce en respuestas más rápidas, agentes más eficientes y un acceso más fiable a medida que aumenta la demanda. Nuestra misión es garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad. Estos avances contribuirán a que la IA, cada vez más potente, sea más asequible y esté más ampliamente disponible».
Es un cambio interesante en el tablero de la IA. Hasta ahora, Nvidia ha sido la única gran productora norteamericana de los chips necesarios para el desarrollo de esta tecnología, pero el paso de los de Sam Altman abre la puerta a otros competidores, no solo a nivel de software, sino a nivel del hardware necesario para que funcionen estos productos. Incluso en este panorama es claro que habrá que ver cómo funcionan los chips Jalapeño una vez que la tecnología salga de las pruebas cerradas y entre al mercado.
Pero los de Altman se muestran optimistas. En su más reciente comunicado sobre la nueva tecnología, la empresa defendió que «Jalapeño también demuestra una ventaja integral. OpenAI puede diseñar modelos, productos, software de servidor, chips, memoria, redes y sistemas de forma conjunta, utilizando la experiencia adquirida con cargas de trabajo reales para optimizar cada capa de la arquitectura. Jalapeño ya cuenta con silicio propio en funcionamiento y resultados comprobados, y representa el inicio de una plataforma multigeneracional. En los próximos meses, impulsaremos Jalapeño para ofrecer a nuestros clientes productos más rápidos, potentes y eficientes».
Un chip para IA diseñado desde modelos de IA
Uno de los datos más llamativos del diseño del nuevo producto es que, según lo explica la empresa, parte del trabajo de diseño del nuevo chip ha sido hecho con los modelos de IA de la propia OpenAI. Según explica la compañía, «los modelos de OpenAI también aceleraron el desarrollo de Jalapeño. Las generaciones anteriores ayudaron al equipo a diseñar y poner en marcha el chip, mientras que nuestros modelos más recientes están acelerando la forma en que lo optimizamos y programamos».
«El rendimiento de Jalapeño se extiende a GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 1T, lo que demuestra que la arquitectura funciona con modelos desarrollados tanto dentro como fuera de OpenAI. En los tres sistemas, Jalapeño ofreció entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de IA por vatio en el rendimiento máximo y entre 1,7 y 3,6 veces menos latencia de extremo a extremo que los sistemas de comparación. Para cargas de trabajo altamente interactivas, ofreció un rendimiento entre 2,1 y 4,1 veces superior», sentencian en la explicación técnica.
Es un dato importante, pues haría de estos chips un modelo más eficiente incluso que los Blackwell de Nvidia. Así lo ha defendido el propio Sam Altman, que ha asegurado que «Jalapeño puede realizar más trabajo de IA por unidad de potencia, a la vez que devuelve respuestas más rápidamente». Es un movimiento clave, que esperan sirva para cambiar la relación con Nvidia.
La simbiosis de Nvidia y OpenAI
Lo cierto es que de momento la relación de OpenAI y Nvidia ha sido casi simbiótica. Como lo explica Martin Beer en el diario The Information, «Nvidia comprometió 30 000 millones de dólares a OpenAI hace apenas unos meses. Una de las razones por las que Nvidia invierte dinero en empresas es para respaldar la demanda de sus productos». Por tanto, el cambio de estrategia de los de Altman es un aviso también para el fabricante, incluso tras sus datos positivos en la presentación de resultados de esta semana.
El autor también señala que OpenAI espera que un chip diseñado específicamente para la inferencia (ejecutar modelos de IA) funcione de manera más eficiente que los chips de IA de propósito general de Nvidia.
OpenAI señaló hoy que, por supuesto, seguirá utilizando chips de Nvidia tanto para el entrenamiento como para la inferencia una vez que implemente Jalapeño. Pero esto recuerda un poco a las declaraciones que solemos escuchar de Amazon y Google, que promocionan sus propios chips de IA al tiempo que reconocen que ofrecen chips de Nvidia en sus unidades en la nube para sus clientes. Cuanto más fácil sea para los clientes de Nvidia reemplazar sus chips con alternativas, peor será para Jensen Huang. Quizás debería recordar a la gente los peligros para la salud de comer jalapeños.
