La NASA fue la pionera en la búsqueda tecnológica de algún sistema que permitiese leer la mente o acercarse lo más posible a ello. Esto lo consiguió en 2004 mediante unos sensores adheridos a la garganta, con los que los científicos fueron capaces de traducir los pequeños movimientos de la garganta producidos por el pensamiento en palabras como «izquierda, derecha, norte, sur, este, oeste» utilizando un complicado software.
Ha llovido mucho desde entonces…
Pues sí, mucho ha llovido desde entonces y ahora no es solo la NASA el «Gran Hermano», también tenemos que añadir al «Gran Hermano» británico que ha seguido con la investigación empezada por Chuck Jorgensen de la NASA, sobre la posibilidad de leer la mente.
Ahora son los expertos de la Universidad de Cambridge los que han dado un paso mucho mayor al de la NASA. Estos la aplican un algoritmo capaz de hacer una lectura de la mente. Lo están probando como detector de mentiras. Ellos mismo ya dicen que tendrán que haber límites morales a esta cuestión.
La investigación británica
Ahora hay una tecnología que nos permite «leer la mente» con una precisión cada vez mayor: la resonancia magnética funcional (fMRI).
Los algoritmos de lectura mental que usan en el aprendizaje de la máquina para reconstruir la actividad cerebral podrían revelar tus pensamientos más íntimos y podrían convertir nuestra sociedad en un mundo del «Gran Hermano».
Mide la actividad cerebral indirectamente mediante el seguimiento de los cambios en el flujo de sangre, lo que permite a los neurocientíficos para observar el cerebro en acción.
Debido a que la tecnología es segura y eficaz, fMRI ha revolucionado nuestra comprensión del cerebro humano.
Ha arrojado luz sobre áreas importantes del habla, el movimiento, la memoria y muchos otros procesos.
Más recientemente, los investigadores han utilizado la fMRI para propósitos más elaborados.
Uno de los estudios más notables viene del laboratorio de Jack Gallant en la Universidad de California.
Su equipo mostró trailers de películas a sus voluntarios y logró reconstruir estos videoclips basados en la actividad cerebral de los sujetos, usando un algoritmo de aprendizaje automático.
En este enfoque, la computadora desarrolló un modelo basado en la actividad cerebral del sujeto en lugar de ser alimentado con una solución preprogramada por los investigadores.
El modelo mejoró con la práctica y después de tener acceso a suficientes datos, fue capaz de decodificar la actividad cerebral.
Los clips reconstruidos estaban borrosos y el experimento implicó períodos de entrenamiento extendidos.
Pero por primera vez, la actividad cerebral fue decodificada lo suficiente como para reconstruir estímulos tan complejos con detalles impresionantes, sobre el funcionamiento de la mente.
Entonces, ¿qué podría hacer fMRI en el futuro?
Este es un tema que se explora en un nuevo libro: Sex, Lies, and Brain Scans: How fMRI Reveals what Really Goes on in Our Minds, de Julia Gottwald y Barbara J. Sahakian, que son las investigadoras de Cambridge.
La detección de mentiras
Mientras que los estudios tempranos estaban sobre todo interesados en encontrar las áreas del cerebro implicadas en decir una mentira, y estudiar la mente, la investigación más reciente intentó utilizar realmente la tecnología como detector de mentiras.
Como tema en estos estudios, normalmente tendría que responder a una serie de preguntas.
Algunas de sus respuestas serían sinceras, otras serían mentiras.
Se le dice al modelo informático cuáles son las que en el principio, para que conozca su «signo cerebral de mentir»: las áreas específicas de su cerebro que se iluminan cuando miente, pero no cuando está diciendo la verdad.
Después, el modelo tiene que clasificar nuevas respuestas como verdad o mentiras.
La exactitud típica reportada por la literatura especializada es alrededor del 90%, lo que significa que nueve de cada diez veces, la computadora clasificó correctamente las respuestas como mentiras o verdades.
Esto es mucho mejor que las medidas tradicionales como el polígrafo, que se cree que solo tiene el 70% de precisión.
Algunas compañías han autorizado los algoritmos de detección de mentiras.
El siguiente gran objetivo: obtener la detección de mentiras basada en fMRI admitida como prueba en la corte.
Lo han intentado varias veces, pero los jueces han dictaminado que la tecnología no está preparada para el escenario legal, 90% de precisión suena impresionante, pero ¿querríamos enviar a alguien a la cárcel si existe la posibilidad de que sea inocente?
Incluso si podemos hacer la tecnología más precisa, fMRI nunca será a prueba de error.
Un tema particularmente problemático es el de los falsos recuerdos.
Las exploraciones solo pueden reflejar sus creencias, no necesariamente la realidad.
Si crees falsamente que has cometido un crimen, el fMRI solo puede confirmar esta creencia.
Podríamos estar tentados a ver los escáneres cerebrales como evidencia, pero solo son tan buenos como sus propios recuerdos: en última instancia, defectuosos.
Sin embargo, esto plantea algunas preguntas escalofriantes acerca de la posibilidad de un futuro donde exista un «Gran Hermano», y donde nuestros pensamientos más íntimos pueden ser rutinariamente monitoreados.
