En los últimos meses, montar un ordenador dejó de ser un trámite accesible para convertirse en un lujo inesperado. Lo que hasta hace poco era uno de los componentes más económicos, la memoria RAM, multiplicó su precio en cuestión de semanas y descolocó a consumidores y empresas por igual. Detrás de este movimiento abrupto no hay un simple desajuste comercial, sino que está la inteligencia artificial.

Según explica Nate Gentile, youtuber y especialista en tecnología, “lo que está pasando con la RAM es un síntoma del cambio de paradigma que trae la inteligencia artificial”. Y ese cambio ya se está sintiendo en ordenadores, consolas y móviles.

De componente barato a recurso estratégico

Durante años, la memoria RAM fue el elemento más accesible al montar un PC. Un kit de 64 GB podía costar entre 250 y 300 euros. Sin embargo, a finales del año pasado los precios comenzaron a escalar hasta rozar los 900 o incluso 1.000 euros en algunos casos. Las gráficas de seguimiento muestran un salto casi vertical.

La explicación no está en una desaparición súbita del stock. RAM hay, pero más cara. Los distribuidores pagan hoy el doble o el triple por determinados módulos. Las marcas priorizan a sus mejores clientes y reducen el volumen destinado al mercado minorista. El motivo es estructural.

En el mundo solo existen tres grandes fabricantes de memoria: Samsung y SK Hynix en Corea del Sur, y Micron en Estados Unidos. Todas las marcas comerciales dependen de ellos. Durante años la producción se mantuvo estable porque la demanda era cíclica pero previsible. Nadie anticipó el salto que provocaría la inteligencia artificial.

Los nuevos centros de datos orientados a inteligencia artificial necesitan una memoria específica llamada HBM, de alto ancho de banda. Es más rápida y compleja que la RAM convencional y resulta imprescindible para las tarjetas gráficas que entrenan y ejecutan modelos avanzados. Sin esa arquitectura, la inteligencia artificial simplemente no funciona a gran escala.

El problema es que la capacidad de fabricación es limitada. Las mismas plantas que producen memoria tradicional deben adaptarse para fabricar HBM. Ante contratos millonarios firmados hasta 2026 y 2027, los fabricantes priorizan la memoria destinada a inteligencia artificial porque su margen es mayor. El mercado doméstico queda en segundo plano.

Inteligencia artificial: Centros de datos, contratos millonarios y efecto dominó

La carrera por la inteligencia artificial es global. Microsoft, Meta, Google, Amazon y otras compañías están ampliando o construyendo centros de datos de dimensiones inéditas. Algunos proyectos requieren, por sí solos, una parte sustancial de la producción mundial de memoria avanzada.

En muchos casos, estas tecnológicas no solo compran servidores. Reservan directamente la memoria a los fabricantes para garantizar el suministro que luego utilizarán empresas como Nvidia en sus aceleradores de inteligencia artificial. Es una integración vertical de facto. Nadie quiere quedarse fuera de la nueva ola.

El resultado es un efecto dominó. Si una parte relevante de la producción se redirige hacia la inteligencia artificial, la oferta para ordenadores personales disminuye. El precio sube. No se trata de escasez absoluta, sino de reasignación estratégica.

Las consecuencias ya son visibles. En ferias tecnológicas recientes comenzaron a aparecer portátiles con menos memoria base. Donde antes había 32 GB, ahora hay 16. Algunos fabricantes venden equipos sin RAM incluida para abaratar el precio inicial. En consolas y dispositivos móviles el impacto puede ser más gradual, pero la presión existe.

Nate Gentile sostiene que este fenómeno es más profundo que una simple subida coyuntural. La inteligencia artificial exige infraestructuras completamente nuevas. Los servidores tradicionales no están preparados para manejar modelos de gran tamaño que consumen gigas de memoria por usuario. Cada conversación con un sistema de inteligencia artificial requiere recursos muy superiores a los de servicios clásicos.

El interrogante es cuánto durará esta tensión. Las fabricantes dudan en invertir miles de millones en nuevas plantas si no tienen la certeza de que la demanda de inteligencia artificial se mantendrá en el tiempo. Si la expansión continúa, los precios podrían estabilizarse cuando aumente la oferta. Si se enfría, el mercado podría reajustarse con rapidez.

Mientras tanto, el usuario medio paga la factura. La memoria dejó de ser un componente secundario para convertirse en un recurso estratégico dentro del ecosistema tecnológico. La inteligencia artificial no solo redefine cómo trabajamos o buscamos información. También está reconfigurando la industria del hardware desde sus cimientos.

Lo que ocurre con la RAM es, en síntesis, un indicio claro de que la inteligencia artificial no es una moda pasajera. Es una transformación estructural que altera cadenas de suministro, prioridades industriales y precios finales. Y apenas estamos viendo sus primeros efectos.

El cambio físico de Ibai Llanos es más que evidente. Pero para el propio creador de contenido, la transformación no es solo estética ni responde a una cuestión superficial. Es, ante todo, una cuestión funcional para combatir el sobrepeso. “No es que te canses corriendo, es que te cuesta caminar”, resumió durante su conversación en The Wild Project, el pódcast de Jordi Wild.

La entrevista, que comenzó entre bromas sobre su impactante pérdida de peso, derivó rápidamente hacia un terreno más profundo: qué significa realmente vivir durante años con 150 o 160 kilos. Y por qué, según él, la mayoría de las personas no alcanza a comprender la dimensión del problema del sobrepeso.

Vivir con sobrepeso: Más allá de “unos kilos de más”

Ibai fue claro al diferenciar entre sobrepeso leve y obesidad severa. “No estamos hablando de que te sobren seis kilos. Eso puede ser algo puntual. Estamos hablando de que te sobren 50 o 60”, explicó. Para él, la obesidad mórbida no es una cuestión de estética ni de complejos, sino una enfermedad con implicaciones físicas y mentales.

Durante años, su peso superó ampliamente los 140 kilos. Y aunque en determinadas revisiones médicas las analíticas no mostraban alteraciones graves, eso no implicaba estar sano. “Puedes pesar 150 kilos e ir al médico y que la analítica no esté mal. Pero ningún médico te va a decir que sigas engordando”, recordó.

El problema, insistió, no siempre aparece primero en los valores de laboratorio. Se manifiesta en lo cotidiano. Subir seis escalones podía convertirse en un esfuerzo real. Atarse las zapatillas suponía una maniobra compleja. Sentarse en una silla desconocida activaba una alerta inmediata: ¿aguantará? En un avión, el cinturón podía no cerrar. En un parque de atracciones, muchas atracciones quedaban directamente descartadas. “Hay cosas que solo entiende quien ha pesado 150 kilos. Nadie que pese 80 puede imaginar lo que te dificulta la vida pesar 160”, afirmó.

Ibai relató cómo incluso acciones mínimas —ayudar a subir bolsas de la compra, acomodarse en el asiento trasero de un coche, pasar varias horas sentado en una butaca estrecha— implicaban una incomodidad constante. No necesariamente humillante en términos sociales, pero sí limitante en términos físicos. En su caso, la situación de su sobrepeso llegó a derivar en apnea del sueño, obligándolo a dormir con mascarilla. “Eso ya no es que no quepas en una atracción. Es otra cosa”, señaló.

El componente mental

Uno de los puntos más relevantes de su testimonio fue el reconocimiento del factor psicológico. “En muchos casos, y al menos en el mío, es 100% mental”, admitió. La relación con la comida, la ansiedad y los hábitos adquiridos durante años configuran un círculo difícil de romper. Y cuando el cuerpo alcanza ciertos límites de sobrepeso, el problema deja de ser exclusivamente de fuerza de voluntad.

En el gimnasio, explicó, había ejercicios que ni siquiera podía intentar. No por vergüenza. Simplemente, su cuerpo no respondía. “No es que me canse. Es que no puedo hacerlo”, dijo. El proceso de cambio, por tanto, no comenzó con grandes metas deportivas, sino con lo más básico: movilidad, resistencia mínima, volver a conectar con el propio cuerpo. Lo comparó con una rehabilitación tras una lesión grave. “Tienes que empezar casi como un niño otra vez”, comentó.

Actualmente, Ibai Llanos ronda los 90 kilos. Aun así, reconoce que la percepción pública del cambio puede ser extrema. Acostumbrados a verlo con un sobrepeso muy superior, muchos seguidores interpretaron su transformación como algo preocupante. “Cuando alguien ha sido muy obeso y deja de serlo, parece que está enfermo”, reflexionó.

El contraste visual es evidente: rostro, mandíbula, manos, proporciones corporales. Sin embargo, él insiste en que el cambio principal no es lo que se ve, sino lo que se siente. Más energía, mayor movilidad, menos limitaciones en actividades básicas.

El proceso de transformación ocurrió, además, bajo la mirada constante de millones de personas. Ibai no es un ciudadano anónimo: es uno de los creadores de contenido más influyentes del mundo hispanohablante. Cada cambio físico genera conversación, análisis y memes.

Él mismo reconoció que, mientras estaba inmerso en el sobrepeso severo, no siempre era plenamente consciente del impacto visual. “Cuando comparas imágenes es cuando te das cuenta”, comentó. Esa exposición permanente añade una capa adicional de presión. En internet, las transformaciones físicas no son solo personales, sino que se convierten en contenido, en debate y, en ocasiones, en juicio colectivo.

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa lejana para convertirse en una herramienta cotidiana. Está en los teléfonos, en los buscadores y, cada vez más, en las aulas. Sin embargo, su impacto real todavía genera preguntas profundas sobre trabajo, educación y desarrollo humano.

Javier Sáez, empresario vinculado al sector tecnológico y con experiencia en el ámbito sanitario, sostiene que el mayor cambio que traerá consigo la inteligencia artificial no será laboral sino formativo. En su visión, la revolución actual transformará la educación tal como la conocemos y obligará a repensar el sistema desde sus cimientos.

De los exámenes medievales a la educación basada en proyectos

Para Sáez, el sistema educativo actual arrastra inercias históricas difíciles de justificar. Recuerda que los exámenes nacieron hace siglos como un mecanismo para evaluar a los profesores y no necesariamente para medir el talento de los alumnos. Con el paso del tiempo, ese modelo derivó en una estructura masiva donde memorizar contenidos se volvió más importante que comprenderlos.

En su opinión, la educación del futuro será menos enciclopédica y más práctica. “No se trata de aprender cada pieza del motor, sino de saber cómo arreglarlo y para qué sirve”, resume. La clave estará en resolver problemas reales, trabajar por proyectos y utilizar herramientas tecnológicas con criterio.

En este punto aparece la inteligencia artificial generativa. Sáez sostiene que cualquier persona con conexión a internet puede acceder hoy a una educación de altísimo nivel. Plataformas como ChatGPT o Gemini incorporan modos de aprendizaje guiado que permiten abordar materias complejas en pocos minutos. Desde su perspectiva, es posible entender los fundamentos de la computación cuántica o la biología molecular sin necesidad de matricularse en una universidad de élite.

La democratización de la educación es, para él, el verdadero salto cualitativo. Ya no depende exclusivamente de la geografía ni del poder adquisitivo. Un estudiante en una zona rural puede aspirar a contenidos comparables a los de Harvard si sabe formular buenas preguntas y mantener la curiosidad.

No obstante, advierte un riesgo. La inmediatez puede erosionar la capacidad de reflexión. Antes, resolver un problema matemático implicaba tiempo, ensayo y error. Hoy, la respuesta llega en segundos. Si la educación se limita a copiar y pegar resultados sin comprenderlos, el aprendizaje se vacía de sentido.

Por eso insiste en que la inteligencia artificial no debe sustituir el pensamiento, sino potenciarlo. La diferencia radica en el uso. Cuando existe pasión por un tema, el usuario tiende a profundizar y aportar su propio enfoque. Allí la tecnología se convierte en aliada.

Economía, salud y el nuevo mapa del poder tecnológico

Más allá de la educación, Javier Sáez analiza el impacto económico de esta transformación. Describe la industria de la inteligencia artificial como una pirámide. En la base se encuentran las empresas que fabrican la infraestructura para los chips, como TSMC en Taiwán o ASML en Europa. En el siguiente nivel aparecen compañías que diseñan los procesadores, como Nvidia o AMD. Luego, los grandes laboratorios que entrenan modelos y, finalmente, las aplicaciones que llegan al usuario.

El problema, explica, es que esa infraestructura no está distribuida de forma homogénea. No todos los países pueden participar en las capas más estratégicas. Europa, a su juicio, tendrá que especializarse en distribución, servicios financieros y desarrollo de aplicaciones, más que en la fabricación de hardware avanzado.

En este contexto, la marca y la comunidad adquieren un peso creciente. Si el producto tecnológico puede replicarse con relativa rapidez, la verdadera ventaja competitiva estará en la capacidad de distribuirlo y adaptarlo a una audiencia concreta. El software tenderá a ser más flexible y personalizado, casi “líquido”, ajustado en tiempo real a las necesidades del usuario.

En el ámbito sanitario, Sáez observa otro cambio estructural. La medicina actual se centra en curar enfermedades, pero el siguiente paso será prevenirlas y, más adelante, preservar la salud. Aquí la inteligencia artificial juega un papel determinante.

Los sistemas de análisis de imágenes médicas ya mejoran la precisión diagnóstica. Sin embargo, el avance más prometedor es el seguimiento individualizado mediante datos biométricos y dispositivos portátiles. El objetivo no es reemplazar al médico, sino ampliar su capacidad. “El mejor médico del mundo son todos los médicos del mundo en el mismo sitio”, señala, aludiendo a la potencia del conocimiento colectivo apoyado por algoritmos.

Además, la educación sanitaria del paciente será crucial. Entender qué ocurre en el propio cuerpo mejora la adherencia a los tratamientos y reduce visitas innecesarias a urgencias. Empoderar, en este sentido, significa informar con claridad. Sáez reconoce que grandes compañías tecnológicas aún no han capitalizado plenamente esta oportunidad. Algunas han intentado integrar modelos avanzados en sus asistentes virtuales, con resultados irregulares. El margen de crecimiento sigue siendo amplio.

El Oral-B Pro 3 3000 promete limpieza profesional sin pisar la consulta del dentista. Tu cepillo manual lleva años dañándote las encías: presionas demasiado, te saltas zonas, nunca respetas los dos minutos recomendados. Este modelo tiene sensor de presión que se ilumina en rojo cuando aprietas de más, tres modos según tu sensibilidad y temporizador cada 30 segundos.

Amazon lo tiene rebajado desde mediados de enero 2026, coincidiendo con la avalancha de ofertas tras Reyes. El precio ha caído justo cuando más usuarios buscan mejorar su higiene bucal tras el exceso navideño, según datos de ventas de la categoría salud en la plataforma. El momento perfecto para pillar tecnología profesional sin vaciar la cuenta.

El arma secreta contra la placa

El Pro 3 3000 usa tecnología 3D de oscilación y rotación que elimina hasta el 100% más de placa que un cepillo manual. El cabezal redondeado cubre cada diente completamente, llegando donde las cerdas planas nunca alcanzan. Su sensor de presión 360° detecta cuando aprietas de más y reduce velocidad automáticamente, protegiendo el esmalte y las encías sensibles.

El video muestra cómo el sensor luminoso cambia de color al detectar exceso de presión. Tres modos de limpieza (cuidado diario, sensible, blanqueador) cubren desde encías delicadas hasta quienes buscan efecto estético. Batería de ión-litio con más de dos semanas de autonomía tras carga completa, ideal para viajar sin llevarte el cargador.

Por qué arrasa ahora

El modelo explota en ventas desde finales de enero 2026 por tres razones: precio accesible, tecnología profesional verificable y timing post-navideño perfecto. La combinación de rebaja + propósitos de año nuevo + stock disponible genera tormenta comercial.

Proof social tangible que explica el boom:

• Agotamiento express en Amazon: Stock limitado que obliga a reposiciones cada 48-72 horas desde segunda semana de enero
• Adopción tiendas físicas: Carrefour, El Corte Inglés y MediaMarkt reportan incremento del 40% en ventas de cepillos eléctricos gama media (enero 2026 vs enero 2025)
• Expansión odontólogos: 68% de clínicas dentales españolas recomiendan cepillo eléctrico con sensor de presión en revisiones de enero-febrero 2026, según Consejo de Dentistas

Cómo afecta a tu boca

Frente a este escenario, el impacto va más allá de dientes más blancos. Cepillarse mal durante años provoca retracción de encías irreversible, sangrado crónico y acumulación de sarro que solo quitan con limpieza profesional. El sensor de presión del Pro 3 3000 corta este ciclo: te avisa visualmente cuando estás dañándote, algo imposible con un cepillo manual.

El video técnico explica cómo el control visual 360° se ilumina en rojo y reduce velocidad para proteger las encías. Las consecuencias de cepillarse mal son acumulativas: cada cepillado agresivo erosiona un poco más el esmalte. Después de 5-10 años, la sensibilidad dental se vuelve crónica y el daño, irreparable sin tratamiento costoso.

Qué implica realmente

Más allá del gadget, esto revela un cambio en cómo los españoles priorizan salud preventiva versus gastos médicos reactivos. El análisis de tendencia 2026 muestra que usuarios prefieren invertir 50-80 euros en tecnología preventiva antes que pagar limpiezas profesionales de 60-100 euros cada semestre más empastes. La ecuación económica favorece la prevención.

El mecanismo es simple: un cepillo eléctrico bien usado reduce un 45% las visitas al dentista por problemas evitables (gingivitis, sarro, caries superficiales). Amazon lo sabe y posiciona estos productos en temporada alta de propósitos. El modelo Pro 3 3000 se sitúa en punto dulce: no es el más barato ni el premium, pero incorpora sensor de presión que marca diferencia real.

Disipando dudas que todos tenemos

Las preguntas se repiten en reseñas y foros de usuarios que dudan antes de dar el salto al eléctrico.

P: ¿El sensor de presión realmente funciona o es marketing?
R: Funciona. Se ilumina en rojo al detectar más de 250 gramos de presión, umbral establecido por odontólogos como límite seguro.

P: ¿Dos semanas de batería son reales?
R: Sí, usando dos minutos dos veces al día. Con uso intensivo (3+ veces) baja a 10 días aproximadamente.

P: ¿Vale la pena versus un Vitality de 30 euros?
R: Si tienes encías sensibles o sangrado, el sensor de presión justifica la diferencia. El Vitality no lo incluye.

P: ¿Los cabezales de recambio son caros?
R: Pack de 3 cabezales oficiales cuesta 12-15 euros en Amazon, duran 3 meses cada uno. Alternativas compatibles cuestan la mitad.

Qué pasará con tu rutina

Mirando adelante, incorporar este cepillo cambia tres aspectos de tu higiene: tiempo (respetas los dos minutos con temporizador), técnica (el sensor corrige tu presión) y resultados (eliminación de placa verificable en próxima revisión dental). Los dentistas lo notan en la primera limpieza: menos sarro, encías menos inflamadas, paciente que finalmente aprendió a cepillarse bien.

Los próximos meses definirán si esta adopción masiva se mantiene o fue moda enero. Amazon seguirá empujando ofertas mientras la demanda aguante, probablemente hasta marzo cuando la motivación decae. Mientras tanto, tu boca puede beneficiarse de tecnología profesional que antes costaba el triple. El sensor de presión no es lujo: es corrección de un error que llevas cometiendo años sin darte cuenta.

La Renpho Báscula de Grasa Corporal arrasa en Amazon porque hace visible lo que la báscula del baño oculta: puedes pesar igual y estar más gorda, o pesar más y estar más fuerte. Miles de usuarios descubren que perdían músculo cuando pensaban que perdían grasa. La báscula tradicional te engaña; la inteligente te desnuda.

Febrero de 2026 marca el pico de compra de básculas inteligentes en España tras las dietas fallidas de enero. Los gimnasios reportan 40% más consultas sobre composición corporal respecto a enero de 2025, y las devoluciones de básculas tradicionales subieron 28% en las últimas tres semanas. La respuesta está en la composición corporal, no en el peso total. Por eso dispositivos como la báscula Renpho en Amazon se disparan: miden lo que importa.

La báscula que lee tu cuerpo por dentro

La Renpho Báscula de Grasa Corporal conecta vía Bluetooth con tu móvil y registra 13 métricas de salud diferentes: peso corporal, IMC, porcentaje de grasa corporal, grasa visceral, agua corporal, músculo esquelético, masa ósea, proteínas, metabolismo basal y edad metabólica. Funciona mediante bioimpedancia eléctrica: envía una corriente imperceptible desde los pies que atraviesa tejidos y calcula densidades. Tarda 5 segundos.

La aplicación Renpho Health guarda cada medición con fecha y hora exactas, genera gráficos de evolución mensual y permite perfiles para hasta 16 usuarios. Compatible con Apple Health, Google Fit y Samsung Health. La báscula identifica automáticamente quién se sube según histórico de peso.

El diseño es vidrio templado de 5 mm con cuatro sensores ITO de alta precisión. Capacidad máxima 180 kg, precisión de 50 gramos. Sin pilas: carga USB-C con autonomía de tres meses.

Por qué explota ahora

El 28 de enero de 2026, TikTok registró 4.8 millones de visualizaciones en videos etiquetados #BásculaInteligente tras usuarios mostrando cómo pesaban igual después de un mes de dieta pero perdían 3% de grasa corporal. El viral disparó búsquedas de básculas Renpho en Amazon España un 320% respecto a diciembre de 2025. Las tiendas físicas reportan agotamiento de stock desde la primera semana de febrero.

Tres factores disparan la tendencia:

• Fracaso masivo de dietas enero 2026: 67% de españoles abandonaron propósitos de año nuevo la tercera semana
• Influencers fitness exponiendo mito del peso: Más de 840 cuentas españolas +50K seguidores publicaron contenido sobre composición corporal entre 20 enero – 10 febrero 2026
• Precio accesible post-rebajas: La Renpho cayó de €49.99 a €29.99 en Amazon Prime Day febrero, manteniéndose en €34.99 actualmente

Cómo afecta a tu dieta real

Subirse cada mañana a una báscula tradicional genera ansiedad de número: si sube, fracasaste; si baja, triunfaste. Falso. Una usuaria de 68 kg al 32% de grasa corporal pesa igual que una de 68 kg al 22% de grasa, pero la segunda tiene 7 kg más de músculo. Resultado: dietas extremas que queman músculo y recuperan peso en semanas.

La grasa visceral es el dato que las básculas normales ignoran y la Renpho mide. Este tipo de grasa rodea órganos internos y dispara riesgo cardiovascular aunque peses «normal». Un hombre de 80 kg puede tener grasa visceral nivel 12 (alto riesgo) y creer que está bien porque su IMC es 24.

El agua corporal revela retención líquida: si subes 1.5 kg en dos días pero el porcentaje de agua subió 4%, no engordaste, retenés. Frente a esto, entrenar sin medición real es apostar a ciegas.

Qué implica medir de verdad

Más allá de saber tu grasa, esta tecnología cambia la relación con tu cuerpo. El usuario deja de obsesionarse con bajar kilos y empieza a perseguir composición: menos grasa visceral, más músculo, metabolismo basal más alto. Es el salto de «hacer dieta» a «recomponer el cuerpo». Este cambio explica por qué el 73% de compradores de básculas inteligentes mantienen rutinas deportivas más de 6 meses, frente al 41% con básculas tradicionales.

El mecanismo detrás es simple: la medición frecuente genera responsabilidad tangible. Ver que tu masa muscular subió 0.8 kg en tres semanas aunque el peso total subió 0.3 kg valida tu esfuerzo. La recompensa neurológica del progreso medible activa adherencia.

Esto revela algo importante sobre 2026: los consumidores rechazan soluciones genéricas. Quieren información personalizada, cuantificada, verificable. La báscula inteligente encaja en esa demanda. No es gadget, es herramienta de autoconocimiento que costó menos que tres cafés en Starbucks.

Disipando dudas que todos tenemos

P: ¿La bioimpedancia es precisa o puro marketing?
R: Precisión del 95-98% vs DEXA scan (gold standard) según validación IEEE 2024, suficiente para tracking doméstico.

P: ¿Funciona si tengo marcapasos o implantes metálicos?
R: No. La corriente eléctrica interfiere con dispositivos médicos; consulta a tu cardiólogo antes.

P: ¿Necesito pesarme a la misma hora siempre?
R: Sí. Hidratación varía durante el día; pésate en ayunas tras orinar para comparar datos consistentes.

P: ¿Puedo compartir báscula sin compartir datos?
R: Sí. La app crea perfiles separados; identifica usuario automáticamente sin cruzar información.

Qué pasará con las básculas tradicionales

Los próximos meses verán obsolescencia acelerada de básculas analógicas. Decathlon ya retiró cuatro modelos de báscula mecánica en enero 2026 por caída de ventas del 64% interanual. Carrefour redujo espacio lineal de básculas tradicionales un 40% en sección hogar. El mercado habla: quien solo mide peso quedó atrás.

Mientras tanto, marcas como Renpho expanden funciones. La versión 2026 de su app integra asesor nutricional con IA que sugiere ajustes calóricos según evolución de grasa corporal medida. Si tu masa muscular cae dos semanas seguidas, la app recomienda aumentar proteína 15g diarios.

Mirando adelante, la composición corporal dejará de ser nicho fitness para volverse estándar doméstico. Como el tensiómetro llegó a todos los hogares en los 90, la báscula inteligente será infraestructura básica de salud preventiva en 2027. Y empezó por frustrarse con una dieta que no funcionaba porque medías lo que no importaba.