El empleo junior empieza a pagar el precio de la IA en las plantillas que más la usan. Y lo hace con datos propios, no con pronósticos. Anthropic, una de las compañías que desarrolla los modelos de inteligencia artificial que están detrás de ese cambio, ha publicado un informe interno sobre su propia contratación. Los perfiles técnicos junior suponían el 27% de las contrataciones a principios de 2025. En junio de 2026 eran el 9%. Año y medio de diferencia.
La paradoja está en el contexto. La empresa no está en reestructuración: su plantilla se ha triplicado en un año. Lo que se mueve es el reparto. El peso de los perfiles técnicos sobre el total bajó del 61% al 56%, mientras ventas, finanzas, y selección de personal crecían a más velocidad. Los equipos que más usaban Claude fueron los primeros en notar el efecto. Y, al notarlo, dejaron de incorporar gente para tareas que ahora resuelve un agente.
Los números que acompañan al informe explican el porqué. En agosto, los agentes de IA de los empleados trabajaban seis horas por cada hora humana. Cada ingeniero sube ahora cinco veces más cambios de código que hace seis meses. El salto se queda en un 30% si se miden lanzamientos reales de producto, según un estudio del NBER con desarrolladores de GitHub. Más código no equivale a más negocio, admite la compañía en el documento.
Por qué la IA golpea justo el primer escalón de la carrera técnica
El cuello de botella ha dejado de ser el trabajo. Ahora es la atención. Una quinta parte de los encuestados asegura que pasó de ejecutar tareas a gestionar el trabajo de los agentes, y el empleado medio dedica un 20% más de tiempo a reuniones que hace un año. Un ingeniero lo comparó con cuidar niños: cada uno llega con su preocupación y la misma exigencia de atención.
La consecuencia es una contratación más selectiva. Alrededor de un tercio de los gerentes de aprendizaje automático y una quinta parte de los responsables de ingeniería de software reconocen haber contratado menos por la IA. No es una proyección a cinco años: es lo que contestaron sobre su propio equipo.
La IA no borra el empleo junior de un golpe: lo desplaza. Y quien no forme hoy a los novatos no tendrá mañana a nadie capaz de supervisar a los agentes.
Los perfiles que sí se contratan: criterio y autonomía por encima del stack
Lo que ha cambiado no es solo el volumen, es el filtro. En las entrevistas técnicas, las menciones a un uso creativo de la IA se triplicaron entre 2024 y 2026. También crecieron los comentarios sobre autonomía y juicio de los candidatos, mientras las habilidades técnicas puras pierden peso relativo. Dicho de otro modo: se contrata menos gente, pero se le pide más criterio.
Las condiciones económicas del sector siguen muy por encima de la media española. Una de las últimas vacantes publicadas ofrecía 172.000 euros anuales a un perfil senior para supervisar el trabajo que debería hacer un agente. La paradoja es exacta: se paga más por quien controla la herramienta y se abre menos hueco a quien aún no sabe usarla con criterio.
Fuera de Anthropic, el patrón se repite. Un estudio de Stanford cifra en un 13% la pérdida de empleo relativo de los trabajadores de 22 a 25 años en los oficios más expuestos, mientras los veteranos se mantuvieron estables. Revelio Labs calcula que las contrataciones para principiantes en Estados Unidos han caído un 35% desde 2023. En España, el responsable de DigitalES señaló una caída del 33% en ofertas para programadores junior en un año, y Mobile World Capital Barcelona estimó un 27% menos de ofertas junior en empresas TIC entre 2023 y 2025.
Dario Amodei, consejero delegado de la compañía, lleva más de un año advirtiendo del mismo fenómeno. En una entrevista con Axios sostuvo que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de oficina. El informe añade un matiz incómodo: recolocar a empleados de la casa no resuelve el problema de quien nunca llegó a entrar.
Qué significa esto para quien busca su primer empleo en España
Conviene leer el dato con prudencia y con urgencia a la vez. Prudencia, porque no hay prueba definitiva de que la IA sea la única causa del desplome junior: el enfriamiento de la inversión tecnológica y la corrección de plantillas sobredimensionadas explican parte del retroceso. Urgencia, porque tres fuentes independientes apuntan en la misma dirección y ninguna administración ha publicado un plan específico de primer empleo tecnológico.
En mi lectura, el mercado se está partiendo en dos escalones. El de entrada se estrecha y se vuelve más exigente: ya no basta con un bootcamp de doce semanas ni con un grado recién terminado. El intermedio, el de quien llega con dos o tres años y capacidad de dirigir agentes, absorbe casi toda la demanda. Para un recién graduado español eso significa competir contra perfiles con experiencia en puestos que antes se reservaban a los novatos.
Hay un riesgo evidente que el informe deja en el aire. Si las empresas dejan de formar a los novatos porque un agente rinde más desde el primer día, dentro de cinco años no habrá cantera capaz de supervisar esos sistemas. Para el candidato, la conclusión es simple: el criterio y la capacidad de detectar errores ajenos pesan hoy más que la lista de lenguajes del currículum.
📝 Cómo enviar el currículum
La compañía no ha lanzado una campaña masiva de contratación junior, pero mantiene vacantes activas y conviene tener el perfil listo antes de que salgan las próximas.
- Paso 1: Accede a la página de empleo de Anthropic.
- Paso 2: Filtra por equipo (Software Engineering, Applied AI, Machine Learning) y por ubicación: muchos puestos piden presencia en sus sedes de Estados Unidos, Londres o Dublín.
- Paso 3: Prepara el CV en inglés, con una sección específica de proyectos en los que hayas usado o construido herramientas de IA, aunque sean personales.
- Paso 4: Adjunta una carta breve que explique cómo verificas el trabajo de un modelo y qué decisiones tomas cuando falla.
- Paso 5: Envía la candidatura y activa las alertas de empleo para recibir avisos de nuevas posiciones.
Plazo de inscripción: abierto de forma continua mientras haya vacantes publicadas. Requisito mínimo: dominio del inglés y capacidad demostrable de supervisar el resultado de una herramienta de IA.
