El 81% de los trabajadores de la logística española cree que la inteligencia artificial está creando nuevos puestos de trabajo. El dato, recogido por el informe ‘Where talent and technology collide’ de Adecco, confirma que el empleo logística IA ya no es una promesa: es una realidad en los almacenes y cadenas de suministro.
El mercado mundial de soluciones logísticas basadas en IA alcanzó 24.000 millones de dólares en 2024 y se prevé que supere los 740.000 millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual superior al 40%. Este avance ya se refleja en los centros de distribución españoles.
La transformación no se limita a la tecnología. El informe, elaborado a partir de los estudios Global Workforce of the Future y Business Leaders, analiza la visión de trabajadores y directivos del sector sobre el futuro del empleo.
Por qué la logística se ha convertido en un polo de empleo tecnológico
El peso de las tareas manuales disminuye en los almacenes. En paralelo, surgen nuevos perfiles vinculados al análisis de datos, la gestión de inventarios automatizados y la planificación de rutas con algoritmos. El 75% de los profesionales reconoce que sus funciones están evolucionando.
El 77% de las organizaciones logísticas no ha reducido plantilla por la IA. El cambio se concentra en el contenido de los puestos: el 34% ya ha modificado descripciones y el 55% ha actualizado las competencias exigidas.
Solo el 27% de los trabajadores ha participado en el rediseño de sus tareas, frente al 30% del resto de sectores. La confianza de los trabajadores logísticos en la IA se sitúa en 4,36 sobre 10, por debajo del 4,5 de otros ámbitos.
El 51% de las empresas logísticas aún no ofrece formación formal a sus plantillas, mientras el 78% de los trabajadores quiere formarse en IA.
Competencias y perfiles que ya se demandan en el sector
Las empresas logísticas están buscando talento capaz de convivir con sistemas inteligentes. Estos son los perfiles más citados en los procesos de selección del sector:
- Analistas de planificación de la demanda y control de inventarios.
- Especialistas en automatización y mantenimiento de sistemas inteligentes.
- Técnicos en trazabilidad y gemelos digitales de cadena de suministro.
- Coordinadores de proyectos de transformación digital logística.
Estos puestos no exigen necesariamente titulaciones de ingeniería tradicionales: la capacidad de leer datos y operar con herramientas de IA se ha convertido en el verdadero filtro de acceso.
Lectura de Merca2: la brecha entre la ambición y la preparación
El informe deja una conclusión clara: la inteligencia artificial no está destruyendo empleo en la logística, está revalorizando perfiles. Sin embargo, existe una brecha preocupante entre la disposición de los trabajadores y los mecanismos reales de las empresas. Solo una de cada cincuenta organizaciones analizadas reúne los requisitos para ser considerada preparada para el futuro.
El 78% de los profesionales quiere desarrollar sus competencias digitales, pero solo el 51% de las empresas ofrece formación formal. Ese desajuste obliga a los candidatos a gestionar su propia actualización. En la práctica, quien domine herramientas de análisis de datos o haya participado en proyectos de automatización tendrá ventaja real en la selección.
Otro riesgo a vigilar es la confianza. Con un índice de 4,36 sobre 10 y una participación mínima en el rediseño de tareas, la plantilla puede percibir la IA como una amenaza externa en lugar de una herramienta de desarrollo. Las empresas que no expliquen cómo evolucionará cada puesto perderán talento frente a competidores con planes de movilidad interna claros.
Para destacar, el candidato debe construir un relato orientado a datos y mejora de procesos. El ahorro medio de dos horas diarias que la IA aporta a los trabajadores es un buen argumento para demostrar impacto en la próxima entrevista.
📝 Cómo enviar el currículum
No existe una convocatoria única para estos perfiles, pero los procesos de selección en logística tecnológica siguen un patrón común a través de los portales de empleo de las operadoras y del SEPE.
- Paso 1: Actualiza tu currículum incluyendo herramientas de IA, análisis de datos o experiencia en ERP y gestión de almacenes.
- Paso 2: Crea o actualiza tu perfil en el portal de empleo del SEPE y en las webs de empleo de las principales operadoras logísticas.
- Paso 3: Filtra las vacantes con términos como ‘analista de cadena de suministro’, ‘técnico de automatización’ o ‘planificador de demanda’.
- Paso 4: Prioriza ofertas que mencionen formación en IA o programas de upskilling. Solo el 51% de las empresas los ofrece.
- Paso 5: Prepara ejemplos concretos de ahorro de tiempo o mejora de procesos con datos. El informe cifra ese ahorro en dos horas diarias.
Plazo de inscripción: Los procesos en el sector logístico tecnológico suelen mantenerse abiertos de forma continua mientras las vacantes estén activas. Requisito mínimo: Capacidad de interpretar datos y disposición para formarse en herramientas de IA.
