La IA sigue pasando factura a los gigantes tecnológicos como Microsoft o TikTok que siguen reduciendo plantillas

Microsoft o TikTok entran en la revolución de la inteligencia artificial (IA), que se ha convertido en un arma de doble filo para las grandes compañías tecnológicas. Por un lado, promete mejorar la eficiencia, acelerar el desarrollo de nuevos productos y abrir fuentes de ingresos impensables hace tan solo un lustro. Por otro, está obligando a las empresas a recalibrar sus plantillas a un ritmo inédito, con oleadas de despidos que afectan a miles de profesionales cada pocos meses. Microsoft, TikTok, Meta o Google Fuente: Agencias Estos son solo algunos de los nombres que han anunciado ajustes drásticos en lo que va de 2025. El mensaje es claro: la IA requiere estructuras más ligeras, menos capas de gestión y equipos capaces de integrar la automatización en prácticamente todos sus procesos. En este post analizamos por qué está ocurriendo esta tendencia, cómo se materializa en los grandes gigantes tecnológicos y qué consecuencias puede tener para el mercado laboral—tanto para quienes trabajan en el propio sector TI como para quienes dependen indirectamente de él. Microsoft: cuatro rondas de despidos en seis meses Fuente: Agencias Un recorte del 4 % que se suma a una larga historia de ajustes. Microsoft dio la campanada este verano al comunicar la salida de 9.000 empleados justo cuando se iniciaba su año fiscal 2026. Solo unas semanas antes, la empresa ya había despedido a más de 6.000 personas como parte de su plan para “eliminar capas de gestión” y agilizar procesos. En total, la firma fundada por Bill Gates acumula cuatro rondas de despidos en lo que va de año: Enero 2025: menos del 1 % de su plantilla global, alegando bajo rendimiento. Mayo 2025: más de 6.000 salidas en equipos muy diversos. Junio 2025: al menos 300 bajas adicionales. Julio 2025: 9.000 empleados fuera, el recorte más grande de la serie. Si ponemos estas cifras en contexto, la compañía ya redujo 10.000 puestos en 2023 y 18.000 en 2014, dos ejercicios que también coincidieron con reestructuraciones profundas. Aunque el gigante de Redmond sigue empleando a más de 220.000 profesionales, lo que está ocurriendo revela la enorme presión interna por acelerar la adopción de IA y ajustar sus estructuras a esa nueva realidad. Un nuevo criterio de evaluación: la adopción de Inteligencia Artificial Fuente: Agencias Según filtraciones internas recogidas por la prensa financiera, Microsoft planea introducir métricas explícitas sobre uso de Inteligencia Artificial en sus revisiones de desempeño. Es decir, de ahora en adelante no solo se medirá el cumplimiento de objetivos tradicionales, sino la capacidad de cada equipo —incluidos los mandos intermedios— para integrar herramientas de IA generativa o modelos predictivos en sus flujos de trabajo. De esta forma, la dirección busca premiar la innovación y castigar la resistencia al cambio. Y si eso implica prescindir de un número significativo de puestos “redundantes”, la compañía está dispuesta a asumir el coste social con tal de ganar agilidad, gracias a OpenAI y otras desarrolladores. TikTok (ByteDance): ajustes silenciosos bajo la presión regulatoria Fuente: Agencias La casa matriz de TikTok, ByteDance, emplea a más de 150.000 personas en todo el mundo, pero rara vez publica cifras oficiales sobre recortes de plantilla. Aun así, distintos medios apuntan a miles de despidos silenciosos en divisiones de moderación de contenidos, marketing y proyectos secundarios de Inteligencia Artificial. El detonante no es solo la automatización interna, sino también la necesidad de aumentar la rentabilidad frente a la presión regulatoria en EE. UU. y Europa, donde TikTok libra batallas legales para justificar su modelo de negocio y los flujos internacionales de datos. IA y moderación de contenidos: menos humanos en la cadena Fuente: Agencias TikTok invierte sumas millonarias en IA para detectar discursos de odio o contenidos inapropiados antes de que lleguen a los usuarios. Cuanto más eficaz es el algoritmo, menos revisores humanos se necesitan. Esto ha provocado que cientos de puestos de moderación se vean “racionalizados” o externalizados a subcontratas con costes laborales más bajos. Por otro lado, proyectos experimentales —desde tiendas virtuales integradas hasta soluciones de análisis de tendencias— se están fusionando o cerrando por falta de retorno inmediato. En un contexto de tasas de interés altas y accionistas impacientes, ByteDance prioriza la eficiencia sobre la expansión a toda costa. Meta, Google y otros gigantes: la ola de despidos no se frena Fuente: Agencias Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp). En abril, Meta volvió a ejecutar un recorte dirigido a su división de realidad virtual y aumentada. El objetivo de Mark Zuckerberg es eliminar al 5 % de los trabajadores con peor rendimiento y derivar recursos a proyectos de IA generativa, donde ve el futuro inmediato de la compañía. Estos movimientos se suman a los 11.000 despidos de 2023 y a la congelación de contrataciones en puestos no esenciales. Google (Alphabet). Alphabet ha anunciado salidas incentivadas en equipos de búsqueda, publicidad, investigación e ingeniería, con el trasfondo de haber perdido dos demandas antimonopolio en EE. UU. Mientras la firma apela las sentencias, los inversores exigen una estructura más esbelta para proteger márgenes. Además, Google ya integra IA en su socio principal de ingresos, la publicidad online, lo que permite generar campañas casi sin intervención humana. Amazon, Salesforce y compañía. Las grandes tecnológicas que basan parte de su facturación en la nube —AWS, Azure o Google Cloud— también están afinando plantillas. Amazon recortó en unidades de hardware (Alexa, dispositivos), alegando que los consumidores prefieren servicios basados en IA en lugar de aparatos físicos de alto coste. Salesforce, por su parte, fusiona equipos tras comprar firmas de análisis predictivo: la IA genera dashboards automáticos, reduciendo la necesidad de analistas de datos de nivel medio. Por qué la IA desencadena despidos masivos Fuente: Agencias Automatización directa de tareas. Los grandes modelos de lenguaje, la generación de código automatizado y la analítica avanzada están sustituyendo tareas repetitivas en cuestión de meses. Chatbots internos, asistentes de programación como GitHub Copilot o sistemas de análisis de soporte hacen que se necesiten menos manos para lograr los mismos objetivos. Eliminación de capas de gestión. La IA no solo reemplaza actividades operativas; también permite que los mandos directivos reciban informes automáticos, simulaciones financieras y proyecciones basadas en machine learning. El resultado es una piramidal más plana, donde algunos managers ya no son imprescindibles. Cambio de prioridades de inversión. Tras la burbuja de contrataciones vivida durante la pandemia, los tipos de interés altos y la presión de Wall Street obligan a estas compañías a demostrar rentabilidad inmediata. Invertir en IA promete retornos a medio plazo, mientras que mantener plantillas sobredimensionadas se interpreta como un lastre. Competencia y regulación. La batalla legal contra el monopolio (caso Google) o la amenaza de prohibición (caso TikTok en EE. UU.) impulsan planes de contingencia. Una forma rápida de mostrar seriedad a los reguladores y a la vez calmar a los accionistas es reducir gastos, incluidos los salariales. Consecuencias para el mercado laboral tecnológico Fuente: Agencias Más competencia por puestos “core”. El número de vacantes en desarrollo, IA, DevOps o ciberseguridad sigue creciendo, pero también aumenta la competencia. Muchos profesionales procedentes de equipos disueltos luchan por puestos similares, lo que presiona salarios y hace que los procesos de selección se vuelvan más exigentes. Reconversión obligatoria. Programadores, analistas de datos o ingenieros de soporte deben actualizar sus competencias hacia IA, prompt engineering o MLOps. La demanda se concentra en perfiles capaces de diseñar, entrenar y mantener modelos, no en tareas repetitivas que ahora resuelve un algoritmo. Externalización y economía gig. Parte del trabajo de moderación, testing o etiquetado de datos se subcontrata a países con costes laborales más bajos. Además, surgen plataformas gig donde microtareas de IA —por ejemplo, refinar modelos con feedback humano— se pagan a destajo, sin contrato estable. Crece la importancia de la ciberseguridad y la ética. A medida que la IA se integra en sistemas críticos, las compañías necesitan expertos en ciberseguridad, privacidad y ética algorítmica. Estos perfiles se vuelven clave para cumplir regulaciones y mantener la confianza pública. ¿Cómo prepararse si trabajas en tecnología? Fuente: Agencias Especialízate en IA aplicada: aprende a integrar modelos en productos reales, no sólo a entrenarlos. Potencia habilidades blandas: comunicación, liderazgo y capacidad para traducir datos en decisiones de negocio. Cultiva la resiliencia financiera: ahorra y diversifica tus ingresos; la estabilidad laboral ya no está garantizada. Estate atento a la regulación: conocer leyes de IA, privacidad y competencia puede abrir puertas en compliance. Red de contactos: un despido puede convertirse en oportunidad si tu network te acerca a proyectos emergentes. Un cambio estructural, no coyuntural Fuente: Agencias La cascada de despidos en Microsoft, TikTok y otros gigantes no es una simple reacción a resultados trimestrales flojos. Es la externalización visible de una transformación interna: la IA está redefiniendo la forma en que se organiza el trabajo, la estructura de los equipos y el valor que aporta cada empleado. Las compañías que no reduzcan costes y aceleren la adopción tecnológica corren el riesgo de quedar rezagadas frente a competidores más ágiles. En los próximos meses veremos si esta estrategia realmente incrementa la productividad y fortalece la innovació́n o si, por el contrario, genera sobrecarga en los equipos que permanecen y mina la moral interna. Sea como sea, la tendencia parece irreversible: la eficiencia impulsada por IA vino para quedarse, y el mercado laboral debe adaptarse a marchas forzadas. La respuesta sigue siendo profesionalizarse, pero en nuevas áreas Fuente: Agencias Mientras tanto, para los profesionales del sector, la palabra clave es “reciclaje”. Porque, aunque la IA siga pasando factura a los gigantes tecnológicos, también abre la puerta a nuevas oportunidades para quienes sepan moverse —y aprender— al ritmo de la próxima gran revolución digital.

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