Chatbot

Una “máquina de charla emocional” (chatbot) ha sido desarrollada por los científicos, señalando el enfoque de una era en la que las interacciones humano-robot son sin fisuras y van más allá de lo puramente funcional.

El chatbot, desarrollado por un equipo chino, es visto como un paso significativo hacia el objetivo de desarrollar robots emocionalmente sofisticados.

La ECM, como se conoce para abreviar a este chatbot, fue capaz de producir respuestas fácticas coherentes, mientras que también imbuir su conversación con emociones como la felicidad, la tristeza o el disgusto.

El profesor Björn Schuller, un informático del Imperial College de Londres que no participó en el último avance, describió el trabajo como “un paso importante” hacia los asistentes personales que pueden interpretar la corriente emocional de una conversación y responder con algo parecido a la empatía.

“Esta será la próxima generación de inteligencia artificial que se encontrará en la experiencia cotidiana, más pronto que tarde”, dijo.

Chatbot

El artículo explica que el 61% de los seres humanos que probaron la máquina favoreció las versiones emocionales al chatbot neutral. Se han visto resultados similares en los llamados estudios del “Mago de Oz” en los que las respuestas de mecanografía humana se disfrazan de inteligencia artifical avanzada.

“No es una cuestión de si son deseables – son claramente – pero en qué aplicaciones tienen sentido y donde no lo hacen”, dijo Schuller.

Minlie Huang, un científico informático de la Universidad de Tsinghua, Beijing y coautor, dijo: “Todavía estamos muy lejos de una máquina que puede comprender plenamente la emoción del usuario. Esto es sólo el primer intento a este problema”.

Huang y sus colegas comenzaron por crear un algoritmo de “clasificación de emociones” que aprendió a detectar la emoción de 23.000 mensajes tomados del sitio de medios sociales chinos Weibo. Los mensajes habían sido clasificados manualmente por los humanos como tristes, felices y así sucesivamente.

El clasificador de emociones se utilizó entonces para marcar millones de interacciones de medios sociales de acuerdo con el contenido emocional. Este gran conjunto de datos sirvió de campo de entrenamiento para que el chatbot aprendiera tanto a responder a preguntas como a expresar emociones.

El programa resultante podría ser cambiado en cinco modos posibles, feliz, triste, enfadado, disgustado, gustar, dependiendo de la preferencia del usuario. En un ejemplo de conversación, un usuario escribió: “El peor día de mi vida. Llegué tarde por el tráfico”.

En modo neutral, el chatbot droned: “Usted llegó tarde”. Las respuestas alternativas fueron: “¡A veces la vida es una mierda!” (Modo de disgusto), “Siempre estoy aquí para ayudarte” (afición) o “Sigue sonriendo! Las cosas van a mejorar” (feliz, o, digamos, irritantemente alegre).

En el futuro, el equipo predice que el software también podría aprender la emoción apropiada para expresar en un momento dado. “Podría ser en su mayoría empática”, dijo Huang, añadiendo que un desafío sería evitar que el chatbot refuerce sentimientos negativos como la rabia.

Chatbot

Hasta hace poco, los chatbots eran ampliamente considerados como un espectáculo para intentos más serios de abordar la inteligencia de las máquinas. Un chatbot conocido como Eugene Goostman logró convencer a algunos jueces de que estaban hablando con un humano, pero solo por la presentación como un niño de 13 años de edad ucraniano con una comprensión limitada de inglés. El desastroso y chapucero chat de Microsoft Tay debía aprender a chatear desde las interacciones de Twitter, pero terminó después por convertirse en un nazi que apoyaba el genocidio menos de 24 horas después de haber sido soltado en Internet.

El último estudio muestra que los chatbots, impulsados ​​por un enfoque de aprendizaje de la máquina, están comenzando a hacer progresos significativos. Sandra Wachter, una informática en el Oxford Internet Institute, dijo que en el futuro tales algoritmos son susceptibles de ser personalizado. “Algunos de nosotros prefieren una charla dura de amor, otros prefieren a alguien con quien regañar“, dijo. “Los seres humanos a menudo luchan con respuestas apropiadas debido a la complejidad de las emociones, por lo que las tecnologías de construcción que podrían descifrar con precisión nuestro ‘código emocional’ sería muy impresionante”.

A medida que las interacciones informáticas de hoy en día son reemplazadas por algo que se aproxima a chit-chat amigable, se pueden encontrar nuevos riesgos.

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Una preocupación es el potencial de la tecnología diseñada para seducir al usuario a compartir datos personales sensibles. “Podría ser que los niños compartieran ideas con sus ‘amigos artificiales’ y estos datos podrían ser almacenados“, dijo Wachter. “¿Qué pasaría si descubriéramos que las personas son más propensas a comprar más productos cuando están enojados, tristes o aburridos? La capacidad de detectar estas emociones y manipularlas con éxito podría ser una herramienta muy interesante para las empresas”.

También existe el potencial de que los usuarios se vuelvan emocionalmente dependientes, o incluso románticamente involucrados, con sus ordenadpores.

“Sin embargo, también hay un enorme potencial para el bien, como el software existente para enseñar a los niños en el espectro del autismo [sobre] la interacción emocional y social“, dijo Schuller. “Uno tiene que cuidadosamente equilibrar beneficios y riesgos y asegurar el mejor uso.”

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