M42 no quiere esperar a que el paciente enferme. El grupo sanitario con sede en Abu Dabi, nacido en 2023 de la fusión entre la división de inteligencia artificial sanitaria de G42 y la red de hospitales de Mubadala Health, ha convertido esa intuición en una estrategia industrial: secuenciar el genoma de una población entera para adelantarse a la enfermedad. En un reportaje de CNBC International, la compañía abre las puertas de su centro de excelencia genómico y expone sin pudor su ambición de exportar el modelo al resto del mundo.
De tratar la enfermedad a predecirla
La tesis que repiten los responsables de M42 ante la cámara es sencilla y algo incómoda. El sistema sanitario global es fragmentado, episódico y reactivo: se interviene cuando ya hay síntomas, cuando la enfermedad lleva meses o años avanzando, y en ese punto el coste se multiplica. La propuesta del grupo emiratí es desplazar el centro de gravedad hacia la predicción, la prevención y la personalización, con tres herramientas que tratan como una sola: genómica, datos clínicos e inteligencia artificial.
El argumento no es nuevo en la industria. Lo singular es quién lo sostiene y con qué escala. La fusión de 2023 juntó la capa tecnológica de G42 con una red de más de 480 instalaciones sanitarias repartidas por 27 países. Ese matrimonio entre hospitales y algoritmos es lo que, según CNBC International, permite a la compañía plantearse no solo atender mejor, sino vender el método a terceros Estados.
950.000 genomas para un mapa genético propio
El corazón del proyecto es el programa genómico nacional, una iniciativa pública que busca cartografiar el ADN de la población emiratí. En el reportaje, los responsables de M42 cifran el avance en más de 950.000 genomas secuenciados a una profundidad de 30x, combinando lectura corta y lectura larga. No es un dato menor: hablamos de uno de los conjuntos de datos poblacionales más grandes construidos con una lógica distinta a la del resto.
¿Y por qué necesita el país su propia referencia? La respuesta que ofrece la compañía tiene dos capas. La primera es clínica: secuenciar permite detectar trastornos hereditarios y actuar sobre ellos, por ejemplo mediante cribado prenatal, con un objetivo declarado de eliminar hasta el 75% de los trastornos irreversibles en una sola generación. La segunda es económica y de representación: alrededor del 90% de los datos genómicos globales corresponden solo al 10% de la población mundial, y la región ha estado históricamente ausente de la investigación biomédica.
El gran problema de la sanidad es que está fragmentada, episódica y es reactiva: solo actuamos cuando el paciente ya está enfermo.
— Consejero delegado de M42, en CNBC International
Cuando la entrevista pide un caso concreto, la respuesta es la de un niño con una mutación rara asociada a pérdida progresiva de visión. El diagnóstico tardío es la norma en este tipo de enfermedades: según M42, puede haber hasta ocho años de diagnósticos erróneos y meses de pruebas antes de dar con el gen responsable. Aquí la detección temprana permitió tratar a tiempo y preservar la visión del menor. Es una anécdota, no una evidencia estadística, pero ilustra qué tipo de valor quiere vender la compañía.
Un biobanco en Masdar City para convertir muestras en datos
El otro pilar es físico. En Masdar City, el biobanco que M42 desarrolla junto al departamento de salud de Abu Dabi recoge muestras de sangre, tejido y material biológico. La idea, explican, es convertir ese material en inteligencia sanitaria: cruzado con la historia clínica electrónica y otros registros, permite entender la biología de la enfermedad y alimentar modelos predictivos.
Ahí está la parte que suele generar recelo entre médicos y reguladores. Cuanto más se sabe del individuo, más se puede personalizar la atención; también más se puede clasificar, vigilar y comercializar. En el reportaje nadie entra en el detalle del consentimiento ni del gobierno de esos datos. El silencio merece subrayarse, porque es la pieza que decidirá si el modelo es replicable en Europa.
De 480 centros a cuatro segmentos de negocio
En 2025 el grupo reorganizó su estructura en cuatro patas: atención global al paciente, soluciones integradas de salud, soluciones de salud digital y ciencias de la vida con inteligencia artificial. La división no es cosmética. Separa la clínica pura del producto tecnológico y de la investigación, es decir, deja claro dónde está el margen y dónde el escaparate. Sobre esa base, la dirección insiste en un doble objetivo: crecer en especialidades médicas asistidas por IA en todo el mundo y demostrar que se puede mejorar el resultado clínico bajando el coste del sistema. Lo primero se puede medir en contratos; lo segundo tardará años en verificarse.
Lo que Abu Dabi quiere exportar al mundo
El modelo ya ha salido de Emiratos. Según CNBC International, M42 ha digitalizado el sistema de salud jordano y mantiene conversaciones con varios países europeos interesados en replicar su transición hacia la predicción. La lógica comercial la resume la propia compañía: la sanidad es local, pero los problemas son universales. Y el primero de todos es que el coste anual de la atención crece por encima del PIB en casi cualquier economía madura.
El ejemplo que usan para demostrarlo es de manual. Un cáncer de mama detectado en fase temprana en Alemania cuesta unos 40.000 euros tratar; identificado en fase avanzada, la factura se dispara hasta los 200.000. Esa diferencia, sostiene M42, justifica pagar por anticipación en lugar de por tratamiento. Conviene tomar la cifra como lo que es: un dato aportado por la propia compañía ante una cámara, no un estudio independiente revisado por pares.
Un negocio que se juega en la próxima década
El contexto ayuda a dimensionar la apuesta. M42 compite con los grandes grupos sanitarios privados del Golfo y, sobre todo, con la carrera por los datos biomédicos que libran Reino Unido, China, Arabia Saudí o Catar con programas genómicos propios. El programa emiratí echó a andar en 2019 y su volumen actual lo sitúa entre los más avanzados del mundo en relación a su población nacional, aunque en términos absolutos los grandes biobancos occidentales manejen cohortes comparables o superiores.
Para un lector europeo o latinoamericano la pregunta relevante no es si Abu Dabi puede permitirse secuenciar a su gente, sino si el modelo es trasplantable. La respuesta corta es que la tecnología viaja y la gobernanza no. Un sistema público puede comprar plataformas de IA y cribados genómicos; difícilmente replicará un marco en el que un mismo grupo privado opera hospitales, biobanco y capa de datos a la vez.
Qué significa esto para el negocio de la salud
Hay una lectura financiera evidente. Si la medicina predictiva funciona, el gasto sanitario deja de concentrarse en el último año de vida del paciente y se reparte en décadas de seguimiento, cribados y ajustes de tratamiento. Ese es el analisis que la compañía vende a los ministerios: menos camas de agudos, menos oncologías en fase cuatro, más prevención contratada a largo plazo. También es una manera elegante de convertir un derecho en un servicio recurrente.
La segunda lectura es de soberanía. Un país que secuencia a su población y guarda las muestras construye un activo que ninguna farmacéutica puede replicar sin permiso. De ahí el interés de M42 por el desarrollo de fármacos a medida para una región infrarrepresentada en los ensayos clínicos. Quien tiene los genomas y los historiales negocia desde otra posición. Y quien no los tiene, importa medicamentos diseñados para poblaciones que no se le parecen.
Queda la duda de siempre, la que ningún reportaje televisivo resuelve en catorce minutos: quién responde cuando el algoritmo se equivoca. M42 promete mejores resultados a menor coste; la promesa es atractiva y, por ahora, verificable solo en su propia contabilidad.
Lo que sí ha logrado el grupo emiratí es cambiar el marco del debate. Ya no se discute si la genómica poblacional es ciencia ficción, sino cuánto tarda cada país en montar su propio programa antes de que otros lo hagan por él. La pregunta, incómoda, es si esa carrera la ganan los sistemas sanitarios o las empresas que les venden la predicción.
Puedes ver el reportaje completo en el vídeo original de CNBC International en YouTube.
