BBVA ha dado un paso más en su apuesta por la inteligencia artificial. La entidad financiera ha anunciado este miércoles la creación de una nueva área global denominada ‘AI Transformation’, diseñada para acelerar y coordinar la integración de la IA en todas las líneas de negocio. La división estará liderada por un responsable que reportará directamente al CEO, Onur Genç, y su misión es clara: situar a BBVA a la vanguardia de la banca digital.
Según ha confirmado el banco en su sala de prensa, la nueva unidad centralizará los proyectos de IA que hasta ahora estaban dispersos en diferentes áreas geográficas y funcionales. El objetivo es aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización inteligente a procesos de riesgos, atención al cliente, análisis de datos y personalización de productos.
Peio Belausteguigoitia, responsable de la división de Clientes de BBVA, ha señalado que “la IA nos puede ayudar a ser más rápidos en las respuestas a los clientes”. Esta declaración recoge la filosofía operativa de AI Transformation: mayor velocidad en la toma de decisiones y una experiencia de usuario más afinada.
BBVA no parte de cero; la entidad ya había integrado la IA en su asistente virtual Blue, lanzado en 2019, y en su plataforma de datos interna, pero ahora busca un salto de escala que la diferencie de de sus competidores. La nueva área actuará como un hub global que coordinará el despliegue de casos de uso en los más de 30 países donde opera el banco.
La competencia no se ha quedado quieta. Santander ha reforzado su inversión en IA con la adquisición de varias fintechs y CaixaBank impulsa su propio centro de excelencia en inteligencia artificial. BBVA responde con este movimiento organizativo que sitúa la IA en el núcleo de su estructura directiva, un mensaje de compromiso estratégico al mercado.
La inteligencia artificial ya no es un experimento para BBVA: es una apuesta que se traduce en organigrama y en ambición global.
Fuentes internas del banco subrayan que la nueva área tendrá autonomía presupuestaria y capacidad para pilotar proyectos disruptivos, como la aplicación de IA generativa en el análisis crediticio o la creación de productos financieros personalizados en tiempo real.
Así funcionará AI Transformation, la nueva división transversal
La estructura de AI Transformation se apoyará en equipos multidisciplinares con perfiles de ciencia de datos, ingeniería de software y negocio bancario. La idea es que cada país y cada línea de actividad —banca minorista, empresa, banca privada y seguros— puedan aprovechar las mismas herramientas de IA, adaptándolas a sus necesidades locales.
Además, la división se encargará de formar a los más de 100.000 empleados del grupo en competencias digitales, un paso que BBVA considera tan importante como la propia tecnología.
BBVA refuerza su liderazgo digital ante el avance de sus competidores
La decisión de crear AI Transformation no es casual. BBVA lleva años siendo reconocido por consultoras como Forrester o Gartner como uno de los bancos más digitales del mundo, especialmente por su fuerte penetración en México y Turquía. Sin embargo, la carrera por la inteligencia artificial se ha acelerado y otros grandes bancos están haciendo movimientos similares.
Santander, por ejemplo, ha creado su propia plataforma de IA denominada Gravity, mientras que Bank of America mantiene a su asistente virtual Erica como referencia de automatización de atención al cliente. Con esta nueva área, BBVA quiere pasar de ser un banco digital a un banco inteligente que aprende de cada interacción con el cliente.
La IA genera márgenes, no solo ahorros: la oportunidad de BBVA
El verdadero diferencial de la IA en banca no reside en reducir costes operativos, sino en generar nuevos ingresos. Un estudio de McKinsey estima que la inteligencia artificial podría añadir entre 200.000 y 300.000 millones de dólares anuales al sector bancario mundial, principalmente a través de la personalización de productos y la optimización de precios.
BBVA ya ha demostrado que sabe convertir la tecnología en rentabilidad: su ratio de clientes digitales supera el 70% en los principales mercados y su app móvil es una de las mejor valoradas. AI Transformation es el siguiente escalón para que esa base de clientes digitales reciba servicios financieros a medida, algo que hasta ahora solo ofrecían las fintechs más ágiles.
El reto no es menor. La regulación, especialmente en Europa con el AI Act, exigirá que los modelos de IA sean transparentes y no discriminatorios. BBVA tendrá que equilibrar velocidad con cumplimiento normativo, y ahí estará la verdadera prueba de su éxito. De momento, la señal es clara: la inteligencia artificial ya está en el organigrama y no volverá a ser un proyecto piloto.
