El crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial está transformando la forma en la que interactuamos con la tecnología, pero también está ampliando de forma notable la cantidad de datos que se recopilan.
Un análisis reciente de Surfshark pone cifras a esta tendencia y revela un incremento significativo en la información que manejan estas plataformas.
Entre los casos analizados, ChatGPT destaca por haber aumentado un 70% el volumen de datos que recoge respecto a 2025. Este salto no es menor si se tiene en cuenta el contexto: las aplicaciones de chatbot se han convertido en herramientas cotidianas para millones de usuarios, que las utilizan para tareas personales, laborales e incluso sensibles.
Qué datos están recopilando realmente los chatbots
El estudio señala que todas las aplicaciones de inteligencia artificial analizadas recopilan algún tipo de información del usuario. De media, estas plataformas acceden a 14 tipos de datos diferentes de un total de 35 posibles.
En el caso de ChatGPT, la cifra ha pasado de 10 tipos de datos a 17 en apenas un año. Entre la información que ahora puede recopilar se encuentran la ubicación aproximada, el historial de búsqueda, datos de audio, métricas relacionadas con salud y actividad física, así como datos vinculados a publicidad y atención al cliente.
Este incremento refleja un cambio en el alcance de estas herramientas, que han pasado de ser simples asistentes a plataformas capaces de gestionar información cada vez más compleja y sensible.
El dato que más preocupa: la localización del usuario
Uno de los aspectos más llamativos del informe es el aumento en la recopilación de datos de ubicación. Actualmente, el 70% de las aplicaciones de chatbot recoge este tipo de información, frente al 40% registrado el año anterior.
Este cambio evidencia una tendencia clara hacia una mayor personalización de los servicios, pero también plantea dudas sobre la privacidad. La localización permite a las plataformas ofrecer respuestas más contextualizadas, pero al mismo tiempo incrementa el nivel de exposición del usuario.
En este escenario, ChatGPT forma parte de un ecosistema en el que la recogida de datos geográficos se está normalizando como una práctica habitual.
Más allá de la funcionalidad: para qué se usan los datos
No toda la información recopilada tiene como objetivo mejorar el funcionamiento de la aplicación. En el caso de ChatGPT, de los 17 tipos de datos que recoge, 14 están vinculados a la operativa básica, pero otros se destinan a finalidades adicionales.
Entre estos usos destacan el análisis de comportamiento, la personalización de productos, la publicidad o incluso el marketing de terceros. Este punto resulta especialmente relevante, ya que algunos de los datos recopilados, como los relacionados con salud o publicidad, no son estrictamente necesarios para el funcionamiento del servicio.
Esto refuerza la idea de que la recopilación de datos va más allá de la mejora tecnológica y entra en el terreno de la explotación comercial.
Comparativa con otros chatbots: una tendencia global
El comportamiento de ChatGPT no es un caso aislado. El informe muestra que otras plataformas también están ampliando su capacidad de recopilación de datos.
Meta AI lidera este ranking al recoger 33 de los 35 tipos posibles de información, incluyendo datos financieros y categorías sensibles como orientación sexual, creencias o información biométrica. Google Gemini, por su parte, alcanza los 23 tipos de datos, con un enfoque amplio que incluye contactos, historial de navegación y ubicación precisa.
En este contexto, ChatGPT se sitúa en una posición intermedia, pero con una evolución clara hacia un modelo más intensivo en datos.
El riesgo de compartir información sensible sin ser conscientes
Uno de los aspectos más críticos señalados por los expertos es el tipo de contenido que los usuarios comparten con estas plataformas. A diferencia de los buscadores tradicionales, los chatbots gestionan información mucho más sensible, como documentos personales, datos financieros o incluso registros médicos.
Tomas Stamulis, responsable de seguridad en Surfshark, advierte sobre este cambio de paradigma: “Los chatbots se están volviendo cada vez más agresivos con los datos de los usuarios. Este aumento también se observa en plataformas como ChatGPT, que han ampliado notablemente el tipo de información que recopilan”.
El experto añade que “los usuarios deben tratar cada interacción como si fuera un registro público, revisando la configuración de privacidad y evitando compartir información sensible”.
Inteligencia artificial, privacidad y falta de percepción del riesgo
El crecimiento de ChatGPT y otras herramientas similares ha ido acompañado de una adopción masiva, pero no siempre de una mayor conciencia sobre los riesgos asociados. Muchos usuarios utilizan estas aplicaciones como si fueran espacios privados, sin tener en cuenta cómo se procesan y almacenan los datos.
Este desfase entre uso y conocimiento es uno de los principales problemas actuales. La facilidad de uso y la utilidad de estas herramientas generan una falsa sensación de seguridad que puede llevar a compartir información de forma excesiva.
Un cambio silencioso en el uso de la tecnología
La evolución de ChatGPT refleja un cambio más amplio en el ecosistema digital. Las aplicaciones ya no solo responden a preguntas, sino que construyen perfiles complejos basados en la interacción del usuario.
Este proceso se produce de forma gradual y, en muchos casos, sin que el usuario sea plenamente consciente. La combinación de datos de navegación, localización, contenido y comportamiento permite a estas plataformas ofrecer experiencias cada vez más personalizadas, pero también más intrusivas.
