Morgan Stanley acaba de publicar lo que muchos directivos sabían pero nadie se atrevía a decir en voz alta: la inteligencia artificial ya recorta plantillas de forma medible, sistemática y transversal. No es ciencia ficción. Está pasando ahora mismo, en sectores tan dispares como el comercio, el transporte o la sanidad.
El informe, publicado el 4 de febrero de 2026, lo cuantifica sin rodeos: las empresas que llevan al menos un año usando IA han registrado una caída neta del 4% en plantilla y un aumento del 11,5% en productividad. Esos son los números reales detrás de la revolución de la Morgan Stanley. La pregunta ya no es si la IA destruye empleo. Es a quién le toca primero.
Qué dice exactamente el informe
El banco estadounidense encuestó a empresas de cinco sectores que considera los más expuestos a la adopción de IA a corto plazo: consumo y retail, inmobiliario, transporte, equipos sanitarios y automoción.
El vídeo anterior detalla cómo la automatización ya está desplazando a administrativos y analistas en economías desarrolladas, el patrón exacto que Morgan Stanley ahora documenta con datos propios.
Los resultados combinan dos tendencias que rara vez aparecen juntas en el mismo informe: productividad neta +11,5% y reducción de plantilla del 4%. No son proyecciones. Son cifras declaradas por las propias empresas encuestadas sobre los últimos 12 meses. El banco lleva meses advirtiendo que el 90% de los empleos se verán afectados de algún modo por la IA, pero ahora tiene la primera confirmación estadística de que el proceso ya arrancó.
Por qué explota este dato ahora
Frente a meses de promesas y predicciones, febrero de 2026 marca el momento en que los números dejan de ser proyecciones y se convierten en hechos declarados.
- El informe se publicó el 4 de febrero de 2026, con datos recogidos en los últimos 12 meses
- Las empresas del Reino Unido registran la mayor destrucción de empleo: 8% neto de reducción de plantilla, el doble de la media global
- En agosto de 2025, Morgan Stanley ya estimaba 920.000 millones de dólares en ahorro anual para el S&P 500 vía IA
- Ese ahorro equivale al 41% de toda la masa salarial del índice bursátil estadounidense
- La banca europea afronta el recorte de 200.000 empleos para 2030 según proyecciones del mismo banco
Cómo afecta esto al trabajador de a pie
Las consecuencias no se distribuyen igual. El impacto golpea más donde la tarea es repetitiva, predecible y bien documentada: back-office, gestión de riesgos, atención al cliente, análisis de datos básico.
Este vídeo publicado el 12 de febrero de 2026 analiza exactamente cómo la IA está eliminando puestos reales, ya no en teoría, sino con ejemplos verificables de empresas que han ejecutado esos recortes.
El mecanismo es brutal en su simpleza: una empresa gana un 11,5% de productividad sin contratar a nadie nuevo. Cada renovación contractual que no se cubre, cada baja que no se repone, cada proceso que un agente de IA absorbe silenciosamente… suma al 4%. Para el accionista es música. Para el empleado que lleva 15 años en la empresa, es la señal de que su puesto tiene los días contados.
Qué implica para las empresas españolas
Más allá del dato global, el mecanismo que describe Morgan Stanley funciona con independencia de la geografía. Las empresas que están adoptando IA ahora —y en España la adopción se aceleró en 2025— entrarán en la fase de ajuste de plantilla en los próximos 12 a 24 meses.
La lógica es aplastante: si un competidor reduce costes laborales un 4% manteniendo o mejorando output, las empresas que no adopten IA perderán margen frente a ellos. Eso crea una presión competitiva que empuja a toda la industria en la misma dirección. No hace falta que sea una decisión ideológica. Es aritmética básica. Las compañías del S&P 500 podrían capturar 920.000 millones de dólares en beneficios netos anuales gracias a la IA; la pregunta es quién paga esa factura.
Las dudas que todos tienen
Las preguntas se repiten cuando se discute este informe en cualquier redacción o sala de reuniones.
P: ¿El 4% es destrucción de empleo o simplemente no se reponen bajas?
R: Morgan Stanley mide reducción neta: la diferencia entre altas y bajas, sea cual sea el motivo.
P: ¿Los sectores más afectados son los más tecnológicos?
R: No. El mayor impacto aparece en distribución, retail, transporte e inmobiliario, no en tecnología.
P: ¿Las empresas que adoptan IA crean nuevos empleos para compensar?
R: En EE. UU. el saldo es ligeramente positivo; en Reino Unido, negativo en 8%. Depende del mercado laboral local.
P: ¿Cuándo llegará este efecto a España con fuerza?
R: Las empresas que adoptaron IA en 2024-2025 mostrarán los primeros datos de ajuste de plantilla a lo largo de 2026.
Qué pasará en los próximos meses
Mirando adelante, el patrón que Morgan Stanley documenta se va a acelerar, no a frenar. Las empresas que aún no han adoptado IA tienen cada vez más presión competitiva para hacerlo, y las que ya la usan empezarán a optimizar con más capas: agentes autónomos, automatización de procesos más complejos, reducción de mandos intermedios.
Los grandes bancos de inversión ya tienen el calendario: Morgan Stanley proyecta que los recortes en banca europea llegarán al 10% de la plantilla para 2030, con picos ya visibles este año. Otros sectores seguirán la misma curva con retraso de 18 a 36 meses.
La paradoja es que todo esto ocurre mientras el PIB crece y los mercados bursátiles marcan máximos. La economía va bien. Simplemente, cada vez necesita menos personas para funcionar igual de bien. Eso no es una crisis. Es algo más difícil de gestionar: un éxito que deja gente fuera.
