Wildix, empresa de soluciones de comunicación empresarial impulsadas por inteligencia artificial, ha celebrado la primera edición del Concurso Wilma AI, una iniciativa promovida por su red de partners y desarrollada en el marco de los Partner Days regionales celebrados en mercados estratégicos de todo el mundo. Hablamos de estos premios y de la usabilidad, aplicabilidad y beneficios de la IA en el usuario final con Daniel Asensio Sánchez, Country Sales Manager España de WILDIX.
¿Qué motivó a Wildix a lanzar la primera edición del Wilma AI Contest y qué objetivos buscabais alcanzar con esta iniciativa?
Lo que nos motivó fue muy concreto: pasar de “hablar de IA” a demostrar “IA en producción”, con casos reales construidos por nuestro canal de partners. La IA generativa y la automatización inteligente han alcanzado un punto en el que ya no basta con una demo bonita; lo que importa ahora es medir su impacto real en la operación y el negocio.
Nuestros objetivos principales eran claros: acelerar la adopción ofreciendo resultados prácticos en semanas, demostrar el valor de negocio mediante reducciones de tiempo y mejoras medibles en atención y calidad de servicio, aprender del mercado identificando patrones de uso reales, e impulsar la comunidad compartiendo buenas prácticas y elevando el nivel del ecosistema.
En esencia, queríamos mostrar que la IA puede ser una aliada tangible y útil, no solo un concepto futurista.
“Los flujos, los modelos y el lenguaje se adaptan de forma precisa a las necesidades específicas de cada vertical”
Los proyectos españoles han tenido un peso destacado en el concurso. ¿Qué elementos diferenciales habéis observado en las propuestas desarrolladas por los partners en España?
He observado tres rasgos muy definidos en este contexto. Destaca una clara orientación a problemas reales, con menos protagonismo de la “IA por la IA” y un mayor foco en soluciones capaces de generar impacto medible.
También resulta evidente un enfoque sectorial, en el que los flujos, los modelos y el lenguaje se adaptan de forma precisa a las necesidades específicas de cada vertical. A ello se suma una perspectiva humano-operativa, donde la inteligencia artificial se implementa para encajar con el trabajo real, garantizando su adopción y su generación de valor, y no como una simple curiosidad tecnológica.
Todo ello confirma que en España existe un ecosistema de partners capaz de combinar innovación y aplicabilidad, manteniendo a las personas en el centro de las soluciones.
“El no-code cambia la ecuación en velocidad y cercanía al negocio”
Wilma AI se define como una plataforma no-code. ¿Cómo influye esta accesibilidad en la capacidad de los partners para crear soluciones reales y de alto impacto?
El no-code cambia la ecuación en velocidad y cercanía al negocio. Permite iterar rápidamente (en IA, la primera versión rara vez es la final) y construir procesos directamente alineados con la operativa del cliente.
Además, hace escalable el modelo comercial del partner: un caso bien implementado se convierte en plantilla, y una plantilla en una oferta replicable para otros clientes. Así, la IA deja de ser una tecnología inaccesible y se convierte en una herramienta práctica y poderosa para generar valor real.
El proyecto ganador de Eusko Telecomunicaciones se centra en centros de atención a mayores. ¿Por qué consideráis que este caso representa especialmente bien el valor de la IA aplicada con enfoque humano?
Porque aquí la IA es un medio para cuidar mejor. Reduce la carga repetitiva del personal, asegura consistencia y continuidad en los protocolos, y actúa como apoyo, no como sustituto.
Siempre hay un momento en que la intervención humana es esencial, y la IA está diseñada para detectarlo y derivar. No se trata de automatizar por automatizar, sino de liberar tiempo humano para lo verdaderamente sensible y valioso: las personas.
Más allá de la eficiencia operativa, ¿qué impacto tangible tiene este tipo de soluciones en la calidad de vida de los usuarios finales y en el trabajo diario de los profesionales?
Para los usuarios finales: menos esperas, respuestas más claras, mejor orientación y mayor accesibilidad en canales y horarios.
Para los profesionales: reducción de tareas repetitivas, mejor priorización de asuntos urgentes y menor estrés operativo.
Para la organización: trazabilidad completa y mejora continua basada en datos de proceso.
En conjunto, la IA bien implementada mejora tanto la experiencia de quienes usan el servicio como la de quienes lo prestan, fortaleciendo la relación humano-tecnología en lugar de reemplazarla.
“La automatización aporta rapidez y coherencia, derivando a la intervención humana cuando es necesaria”
En sectores como la logística o la sanidad, representados por los finalistas, ¿qué papel está jugando la automatización inteligente en la mejora de la experiencia del cliente?
Es el “pegamento” que combina velocidad, precisión y personalización. En logística, evita que el cliente tenga que perseguir la información, gracias a seguimiento proactivo, gestión de incidencias y escalado automático. En sanidad, simplifica la orientación inicial, reduce fricciones en citas y confirmaciones y respeta la sensibilidad del usuario.
En ambos casos, la automatización aporta rapidez y coherencia, derivando a la intervención humana cuando es necesaria. La IA no reemplaza, potencia.
¿Qué aprendizajes extrae Wildix de proyectos como los desarrollados por Voz IP Consulting y Digitel en términos de escalabilidad y adaptación a distintos sectores?
Dos aprendizajes clave emergen de esta experiencia. Por un lado, la importancia de diseñar soluciones basadas en componentes reutilizables, como la captura de datos, la clasificación, la derivación, la notificación o el reporting, que permitan adaptar el sistema a nuevos sectores sin necesidad de partir desde cero.
Por otro, la necesidad de reforzar la gobernanza y los límites, definiendo con precisión qué funciones asume la inteligencia artificial, en qué momentos requiere intervención humana, cómo se registran sus decisiones y de qué manera se ajusta el sistema a través del feedback.
Escalar no implica únicamente replicar un modelo, sino hacerlo de forma controlable, transparente y confiable.
“Escalar no implica únicamente replicar un modelo”
Como empresa 100% orientada al canal, ¿cómo acompaña Wildix a sus partners para que se conviertan en referentes de IA en sus mercados locales?
Con habilitación práctica: formación técnica y comercial (para dimensionar soluciones y justificar resultados con métricas), soporte y buenas prácticas (patrones y guías de despliegue), co-marketing y visibilidad para los casos destacados.
Todo con un enfoque consultivo que permite al partner evolucionar de “instalador” a asesor estratégico, capaz de identificar procesos automatizables con impacto real.
¿Qué retos detectáis habitualmente en las empresas a la hora de adoptar soluciones de IA y cómo ayuda Wilma AI a superarlos?
Los retos más habituales en la adopción de inteligencia artificial suelen estar relacionados con el miedo a la complejidad, la incertidumbre sobre el retorno de la inversión, las dificultades para encajar la tecnología en procesos reales y la necesidad de mantener confianza y control.
Wilma AI contribuye a superar estas barreras al reducir la barrera de entrada mediante una plataforma no-code, acelerar la puesta en marcha de pilotos, permitir una iteración rápida y facilitar el diseño de automatizaciones centradas en procesos concretos, medibles y con una gobernanza clara. De este modo, la IA pasa de percibirse como un riesgo a convertirse en un aliado operativo.
Tras el éxito de esta primera edición del Wilma AI Contest, ¿qué papel jugarán este tipo de iniciativas en la estrategia futura de Wildix y en la evolución de Wilma AI en España?
No lo vemos como un evento puntual, es una palanca estratégica. Impulsa la innovación real del canal mediante casos replicables, alimenta la evolución del producto con aprendizajes de campo y establece un estándar de “IA útil” basado en despliegue, medición y mejora.
En España, con el tejido de partners que tenemos cercano al cliente, las herramientas accesibles aceleran la adopción y demuestran que la IA puede ser práctica, cercana y transformadora.
