Este jueves en la empresa vasca Multiverse Computing se han sucedido las horas de alegría en alegría. Esta scaleup, todavía algo desconocida en nuestro país, especializada en inteligencia artificial y computación cuántica, acaba de anunciar que atraerá a su sede Donosti una lluvia de 189 millones de euros como ronda de inversión para que crezca y se multiplique su solución CompactifAI, que consigue reducir el tamaño de los grandes modelos de lenguaje (LLM) hasta el 95% de los recursos que consumen pero rindiendo lo mismo. El mismo día la Comisión Europea anunciaba la inclusión de Multiverse Computing entre las cuatro scaleups europeas que accederán a los Fondos Consejo Europeo de Innovación (CEI).
Se ha convertido en la empresa líder mundial en compresión de modelos de inspiración cuántica al desarrollar su tecnología CompactifAI, una solución compresora que reduce el tamaño de los modelos de IAs generativas hasta un 95% pero sin mermar su rendimiento, lo que puede suponer un ahorro energético de alrededor del 50% en los centros de datos. Se han dedicado todo 2024 al desarrollo de la tecnología y su lanzamiento a los primeros clientes. 2025 ha sido el año de la búsqueda de inversión, que dado su extraordinario producto, le está empezando a llegar por todas partes.
Ya nos fijamos en ella a principios del pasado mes de marzo, cuando el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, anunció que la ‘Sepi digital’ (la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica-SETT) invertía en esta empresa vasca hasta entonces desconocida 67 millones de euros en la que va a ser «la empresa de inteligencia artificial más grande de España y probablemente de Europa», lo que encaja con esa búsqueda de la autonomía estratégica europea en materia tecnológica.
Multiverse Computing, especializada en inteligencia artificial y computación cuántica, acaba de anunciar que atraerá a su sede de Donosti una lluvia de 189 millones de euros en una nueva ronda de inversión
La millonada que recaudará en la serie B anunciada (segunda ronda de inversión de capital riesgo o venture capital para una startup, que se realiza después de la Serie A y con el objetivo de impulsar el crecimiento y expansión de la empresa, por la que los inversores «compran» con su inversión parte de la empresa) estará liderada por Bullhound Capital (inversora en Spotify, Klarna, Revolut o Slack) con el apoyo de inversores de primer nivel como HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Quantonation, Toshiba y Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPRI.
Según la compañía, en esta ocasión ha conseguido un amplio apoyo para esta iniciativa con una gama de inversores internacionales y estratégicos. La inversión acelerará la adopción generalizada para abordar los enormes costes que impiden la implantación de las LLM, revolucionando el mercado de la inferencia de IA, valorado en 106 000 millones de dólares.
Esta misma semana, la compañía con sede en el barrio donostiarra de Miramon ya había anunciado que su crecimiento era imparable, porque con el dinero que le aportaba la SEPI digital iba a generar 300 empleos más en la capital guipuzcoana. Necesita gente porque a demás de la sede donostiarra tiene ya presencia en Europa, en Estados Unidos y en Canadá, ha obtenido 160 patentes y supera los 100 clientes internacionales, entre los que se encuentran Iberdrola, Bosch o el Banco de Canadá.
COMPRIMIR IA CON INSPIRACIÓN CUÁNTICA
Tiene ya un buen puñado de casos de uso. Están ya tratando de hacer más eficiente a la IA pública española, Alia, por ejemplo. También han desarrollado una IA para Cepsa (Moeve), «donde querían desarrollar una herramienta que tuviera todo el conocimiento sobre legislación de descarbonización en su sector».
Trabajan con todo tipo de modelos de IA open Source, «y ya tenemos comprimidos los modelos de Meta, los de Llama, Mistral, y DeepSeek que lo estamos analizando para comprimirlo. Nuestro objetivo es ser capaces de hacerlos más eficientes», que no es el caso, por ejemplo de los Chat GPT y sus versiones, o de OpenAI, porque son modelos cerrados.
Desde la compañía tratan de explicar el por qué de su éxito. «Los modelos LLM suelen ejecutarse en infraestructuras especializadas basadas en la nube, lo que incrementa los costos de los centros de datos. Las técnicas de compresión tradicionales (cuantización y poda) buscan abordar estos desafíos, pero los modelos resultantes tienen un rendimiento significativamente inferior al de los LLM originales».
La inversión acelerará la adopción generalizada para abordar los enormes costes que impiden la implantación de las LLM, revolucionando el mercado de la inferencia de IA, valorado en 106 000 millones de dólares
Con CompactifAI las versiones altamente comprimidas de las IAs de código abierto que conservan la precisión original, son entre 4 y 12 veces más rápidos y ofrecen una reducción del 50 % al 80 % en los costos de inferencia. «Estos modelos comprimidos, asequibles y energéticamente eficientes pueden ejecutarse en la nube, en centros de datos privados o, en el caso de los LLM ultracomprimidos, directamente en dispositivos como PC, teléfonos, automóviles, drones e incluso Raspberry Pi», indican desde Multiverse.
Según el fundador y director ejecutivo de Multiverse Computing, Enrique Lizaso Olmos, «la opinión general es que reducir los LLM tiene un costo. Multiverse está cambiando eso. Con un grupo único de inversores globales expertos y estratégicos a bordo y Bullhound Capital como inversor principal, ahora podemos seguir avanzando en nuestra entrega precisa de modelos de IA comprimidos que ofrecen un rendimiento excepcional con una infraestructura mínima».
Desde el punto de vista técnico explican también cuál es el secreto de éxito: «CompactifAI se creó utilizando Redes Tensoriales, un enfoque de inspiración cuántica para simplificar las redes neuronales«. Redes Tensoriales es un campo de estudio especializado, desarrollado por Román Orús, cofundador y director científico de Multiverse.
Según Damien Henault, director general de uno de los inversores, Forgepoint Capital International, los ingenieros del Multiverse «han resuelto un problema profundamente complejo con implicaciones de gran alcance, la empresa está bien posicionada para ser un pilar fundamental de la infraestructura de IA, representa un avance sustancial en la implementación y aplicación global de modelos de IA, y permite que esta sea más inteligente, económica y ecológica. Esto es solo el comienzo de una enorme oportunidad de mercado».
MULTIVERSE COMPUTING ELEGIDA POR BRUSELAS
Este mismo jueves la Comisión Europea ha anunciado el segundo grupo de scaleups que recibirán financiación directa de la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP) del Consejo Europeo de Innovación (CEI). Serán 90 millones de euros de inversiones de capital, y Multiverse Computing, al igual que otras tres elegidas, recibirá entre 10 y 30 millones de euros para «movilizar la coinversión privada y lograr rondas de financiación de entre 50 y 150 millones de euros o más».
Junto a la excelencia en materia de software cuántico e IA de la compañía vasca, han sido elegidas por Bruselas para ser financiadas de entre 19 empresas la alemana Hyimpulse Technologies, especializada en servicios de lanzamiento de satélites, la búlgaro irlandesa Dronamics, especializada en drones para la entrega de carga, y la israelí Classiq technologies, también dedicada al software cuántico.
La convocatoria STEP Scale Up del Consejo Europeo de Innovación cuenta con un presupuesto de 300 millones de euros para 2025 y un incremento previsto de 900 millones de euros durante el período 2025-2027.
